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C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I

  • 資源大小:217 K
  • 上傳時間: 2014-01-15
  • 上傳用戶:fengkuangyidao
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: PI 支持向量機 OD 模式識別

資 源 簡 介

C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給 出了污水生化處理過程運行狀態(tài)監(jiān)控的多類別分類實例@作為結(jié)構(gòu)風險最小化準則的具體實現(xiàn)H支持向量機具有 全局最優(yōu)性和較好的泛化能力

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