BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,用于故障診斷,包括了歸一化處理和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選擇
資源簡(jiǎn)介:基于VC++的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,非常實(shí)用,調(diào)試通過(guò),相信會(huì)對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2016-03-26
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,用于故障診斷,包括了歸一化處理和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選擇
上傳時(shí)間: 2016-08-20
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)MATLAB寫(xiě)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的matlab代碼,本程序根據(jù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)文件ANN.mat預(yù)測(cè)新的數(shù)據(jù)文件,得到均方誤差,并畫(huà)出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和原數(shù)據(jù)的對(duì)比圖。希望有用
上傳時(shí)間: 2014-06-14
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C語(yǔ)言代碼,能實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí),跟蹤性能較好
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求出誤差曲線的程序代碼
上傳時(shí)間: 2016-07-10
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matalb仿真原程序 代碼希望對(duì)你有用 緊共參考
上傳時(shí)間: 2014-11-28
上傳用戶:lili123
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)源程序(有待改進(jìn)),很短的一段代碼,所有直接寫(xiě)在TXT文件中。
上傳時(shí)間: 2016-09-17
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資源簡(jiǎn)介:自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼!并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu),結(jié)果有doc文檔詳細(xì)說(shuō)明!實(shí)現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例!
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序,說(shuō)明很詳細(xì),并且代碼可以直接拿來(lái)用
上傳時(shí)間: 2016-11-10
上傳用戶:star_in_rain
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)三分類的源程序代碼
上傳時(shí)間: 2017-01-02
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原代碼,每個(gè)輸入向量占用一行,用|分隔輸入和預(yù)期輸出值.
上傳時(shí)間: 2017-04-25
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlap的源程序代碼 關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
上傳時(shí)間: 2017-07-28
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab源程序代碼 %% ?該代碼為 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)代碼 % ?清空環(huán)境變量 ? clc? clear? % ? %% ?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立 ? % 讀取數(shù)據(jù) ? load data input output? input=data(;,1;2;3;4;5); output=data(;,5); %節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) ? ? %訓(xùn)練數(shù)...
上傳時(shí)間: 2018-04-10
上傳用戶:45808330
資源簡(jiǎn)介:MATLAB關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼,非常有參考價(jià)值
上傳時(shí)間: 2021-11-02
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資源簡(jiǎn)介:本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別。并附有部分識(shí)別代碼。
上傳時(shí)間: 2015-04-29
上傳用戶:yulg
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,代碼詳細(xì)設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、迭代過(guò)程、及調(diào)用接口,在VC6.0下調(diào)用測(cè)試通過(guò)
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介:是關(guān)于利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別數(shù)字圖像的,代碼是需要經(jīng)過(guò)編譯才可以用。
上傳時(shí)間: 2015-08-26
上傳用戶:rocwangdp
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法解決奇偶問(wèn)題的源代碼,這是我作業(yè)一個(gè)代碼,性能還不錯(cuò)。 不要錯(cuò)過(guò)啊
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:牛布牛
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,可以識(shí)別印刷體數(shù)字0~9,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用BP,節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:saharawalker
資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別,VC++的 很好的數(shù)字識(shí)別的代碼和說(shuō)明需要的話可以索要程序
上傳時(shí)間: 2017-07-02
上傳用戶:zhouchang199
資源簡(jiǎn)介:最基礎(chǔ)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于根據(jù)環(huán)境因素預(yù)測(cè)蒸騰速率。其訓(xùn)練函數(shù)為 trainbr,代碼簡(jiǎn)單,適合初學(xué)者。
上傳時(shí)間: 2015-04-07
上傳用戶:smm123
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)c++b代碼編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2017-01-17
上傳用戶:zhoubang
資源簡(jiǎn)介:此代碼是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)。
上傳時(shí)間: 2018-10-16
上傳用戶:pear89
資源簡(jiǎn)介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無(wú)位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問(wèn)題。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時(shí)間: 2013-05-23
上傳用戶:1101055045
資源簡(jiǎn)介:無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。無(wú)刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn),又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無(wú)勵(lì)磁損耗以及...
上傳時(shí)間: 2013-08-04
上傳用戶:YYRR
資源簡(jiǎn)介:永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過(guò)載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn),在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間: 2013-07-03
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資源簡(jiǎn)介:·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-06-17
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資源簡(jiǎn)介:·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:maizezhen