基于matlab的三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼
資源簡(jiǎn)介:基于matlab的三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:aeiouetla
資源簡(jiǎn)介:采用matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí),跟蹤性能較好
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:極客
資源簡(jiǎn)介:matlab建一個(gè)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)程序
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:zhanditian
資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典的人工智能問(wèn)題 - iris數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,并達(dá)到了很好的效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:dreamboy36
資源簡(jiǎn)介:matlab編寫的2層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的正弦曲線
上傳時(shí)間: 2015-12-29
上傳用戶:ruixue198909
資源簡(jiǎn)介:采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別
上傳時(shí)間: 2014-11-30
上傳用戶:lanwei
資源簡(jiǎn)介:三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法實(shí)現(xiàn),主要實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練和預(yù)測(cè)兩個(gè)方法供外部調(diào)用。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:qw12
資源簡(jiǎn)介:用Java實(shí)現(xiàn)的多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于顏色和字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2015-07-20
上傳用戶:shinesyh
資源簡(jiǎn)介:三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C語(yǔ)言代碼,能實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí),跟蹤性能較好
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:rocwangdp
資源簡(jiǎn)介:本文件是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)清晰,模塊合理,是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的很好的例子
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:星仔
資源簡(jiǎn)介:基于matlab的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:宋桃子
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)在matlab平臺(tái)上比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三種訓(xùn)練方法-trainbr traingdm trainlm.并且網(wǎng)絡(luò)中加入噪音!
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:王慶才
資源簡(jiǎn)介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò),己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時(shí)間: 2016-01-22
上傳用戶:hewenzhi
資源簡(jiǎn)介:它展示了怎樣用這個(gè)庫(kù)所生成的三層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)求解那個(gè)臭名昭著的XOR問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2015-02-21
上傳用戶:希醬大魔王
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)應(yīng)用matlab的非常優(yōu)秀的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:hanli8870
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)matlab寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:源碼3
資源簡(jiǎn)介:基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。
上傳時(shí)間: 2015-10-07
上傳用戶:cursor
資源簡(jiǎn)介:基于Visual C++開(kāi)發(fā)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于Visual C++開(kāi)發(fā)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:gaome
資源簡(jiǎn)介: 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空?qǐng)D像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空?qǐng)D像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時(shí)間: 2014-01-11
上傳用戶:qq1604324866
資源簡(jiǎn)介:分別用C++、C、matlab編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序。
上傳時(shí)間: 2016-12-05
上傳用戶:zhenyushaw
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序c語(yǔ)言的matlab源代碼
上傳時(shí)間: 2017-02-24
上傳用戶:changeboy
資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有單隱層的三層前饋網(wǎng)絡(luò),輸入層、隱含層和輸出層。本代碼主要用來(lái)建立一個(gè)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用進(jìn)行訓(xùn)練。
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:3到15
資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銑削力的預(yù)測(cè)講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-11-02
上傳用戶:
資源簡(jiǎn)介:兩層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,learningrate 在迭代的過(guò)程中根據(jù)errorfunction的變化趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)整。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:wang0123456789
資源簡(jiǎn)介:BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸, 使用matlab打開(kāi)
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:lanjisu111
資源簡(jiǎn)介:基于vhld的三層電梯控制器的設(shè)計(jì),是關(guān)于EDA技術(shù)的,和CPLD也很相關(guān)。
上傳時(shí)間: 2013-06-26
上傳用戶:uuuuuuu
資源簡(jiǎn)介:電梯,基于PLC的三層電梯課程設(shè)計(jì)報(bào)告。
上傳時(shí)間: 2013-11-05
上傳用戶:h886166
資源簡(jiǎn)介:基于組件的三層分布式應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì),適合于業(yè)務(wù)邏輯經(jīng)常變化的大型應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
上傳時(shí)間: 2015-05-07
上傳用戶:linlin
資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,大家可以參考,是用matlab 編寫的
上傳時(shí)間: 2015-07-23
上傳用戶:hasan2015
資源簡(jiǎn)介:vb編的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序!!很有代表性的!
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:txfyddz