免疫遺傳算法用于搜索全局最優(yōu)解,經(jīng)驗(yàn)證具有很好的效率和收斂性
資源簡介:免疫遺傳算法用于搜索全局最優(yōu)解,經(jīng)驗(yàn)證具有很好的效率和收斂性
上傳時(shí)間: 2014-11-27
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資源簡介:本文介紹了遺傳算法的流程及幾個算子, 給出了在matlab 語言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)編碼、譯碼、選擇、重組和變異各算子的編程方法, 最 后用一個實(shí)例來說明遺傳算法在尋找全局最優(yōu)解中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2016-02-14
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資源簡介:利用遺傳算法搜索函數(shù)最優(yōu)解的c++源程序
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡介:一個利用遺傳算法求解最優(yōu)解的程序 主要是利用遺傳算法迭代尋求最優(yōu)的逼近解
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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資源簡介:八數(shù)碼寬度優(yōu)先搜索算法,可以找到最優(yōu)解,但會消耗更多的資源.
上傳時(shí)間: 2014-12-01
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資源簡介:利用NP問題中的標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法解決復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)最大值問題。程序可根據(jù)需要擴(kuò)展。
上傳時(shí)間: 2016-05-05
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資源簡介:改進(jìn)的微粒群算法。尋找全局最優(yōu)能力較好。收斂速度較快。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡介:本文介紹了遺傳算法的流程及幾個算子,給出了在matlab 語言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)編碼、譯碼、選擇、重組和變異各算子的編程方法,最后用一個實(shí)例來說明遺傳算法在尋找全局最優(yōu)解中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2014-12-21
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資源簡介:一種用于信道均衡的盲均衡恒模算法,具有較好的ISI和較快的收斂速度
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡介:Java手機(jī)程序設(shè)計(jì)入門與應(yīng)用,主要用于剛剛開始學(xué)習(xí)java手機(jī)程序設(shè)計(jì)人員很好的參考
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡介:算法不僅具有旋轉(zhuǎn)不變性, 而且對灰度變化、噪聲、光照以及對比度變化等也具有很好的魯棒性, 同時(shí)匹配速度比歸一化積相關(guān)匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。
上傳時(shí)間: 2015-06-09
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資源簡介:很好c語言編寫的pid算法,具有很好的參考價(jià)值
上傳時(shí)間: 2014-12-20
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資源簡介:本書詳細(xì)介紹了大型數(shù)據(jù)倉庫的一些常用算法,有很多例子可以直接使用,是一本很好的書
上傳時(shí)間: 2015-11-08
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資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于PID控制器的參數(shù)優(yōu)化,程序可以直接運(yùn)行,具有很好的優(yōu)化效果!
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡介:用C++語言實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的順序棧的算法 具有很好的移植性能。
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:lanhuaying
資源簡介:人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略,該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)...
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:BOBOniu
資源簡介:遺傳算法在曲線多邊形近似中的應(yīng)用 在平面數(shù)字曲線的多邊形近似中, 為克服頂點(diǎn)的檢測只依靠局部區(qū)域、缺乏全局信息的弱點(diǎn), 文中把多邊 形近似問題作為尋找在滿足一定的近似誤差條件下使頂點(diǎn)數(shù)最少、或者使頂點(diǎn)數(shù)和近似誤差都盡可能少的最優(yōu)化 問題來處理...
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:lepoke
資源簡介:遺傳算法解中國旅行商問題,里面有45個城市,用遺傳算法算出近似最優(yōu)解
上傳時(shí)間: 2016-03-14
上傳用戶:woshiayin
資源簡介:一個很好的MALLAT算法是MATLAB實(shí)現(xiàn)原代碼,具有很好的操作性。
上傳時(shí)間: 2013-11-29
上傳用戶:源弋弋
資源簡介:在UEFI開源社區(qū)中,存在四個與UEFI BIOS相關(guān)的開源項(xiàng)目,分別為EDK(EFI Dev Kit),EDKII,EFI Shell和EFI Toolkit.其中,EDKII(EFI Development Kit)是一個開源的EFI BIOS的發(fā)布框架,其中包含一系列的開發(fā)示例和大量基本的底層庫函數(shù),因此,對于其MDE(...
上傳時(shí)間: 2022-06-26
上傳用戶:kent
資源簡介:遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化機(jī)制的隨機(jī)全局優(yōu)化搜索方法,具有很強(qiáng)的全局優(yōu)化能力及魯棒性。遺傳算法屬于直接搜索法,對適應(yīng)函數(shù)基本無限制,既不要求連續(xù),也不要求函數(shù)可微,而且不需要初始信息可以尋求全局最優(yōu)解克服了單純形算法初始條件影響大,易陷入局...
上傳時(shí)間: 2017-08-07
上傳用戶:shanml
資源簡介:應(yīng)用遺傳算法是被認(rèn)為求解NP難題的有效手段之一,求解物流配送車輛路徑優(yōu)化問題時(shí),在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上,并引入了免疫算法的思想,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有更好的全局和局部搜索能力和收斂速度,可有效地解決物流配送車輛路徑優(yōu)化問題。
上傳時(shí)間: 2016-04-07
上傳用戶:gxf2016
資源簡介:模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:qweqweqwe
資源簡介:matlab遺傳算法程序 一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法
上傳時(shí)間: 2017-06-02
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資源簡介:針對基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問題, 提出一種改進(jìn)算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對位置以保證匹配優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu)值, 利用ICP 算法匹配結(jié)果構(gòu)造 偏差閾值, 以此閾值過濾點(diǎn)群后再以最小二乘法進(jìn)行匹配處理, ...
上傳時(shí)間: 2017-07-02
上傳用戶:qb1993225
資源簡介:結(jié)合離散時(shí)間系統(tǒng)最優(yōu)控制問題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模 擬退火算子,有效地結(jié)合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2017-09-28
上傳用戶:weixiao99
資源簡介:遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法,它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想,仿效生物的遺傳方式, 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā),開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體,它是一 串符號...
上傳時(shí)間: 2015-09-25
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資源簡介:針對現(xiàn)有遺傳算法在多維非線性優(yōu)選方面的不足,本文提出了一種基于小生境進(jìn)化算法(NEA)的非線性優(yōu)選模型,探討了NEA算法的參數(shù)選擇原則。通過大量仿真和比較,表明算法在復(fù)雜非線性優(yōu)選中具有快速、高效、魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn),并能在全局范圍內(nèi)有效搜索所有最優(yōu)...
上傳時(shí)間: 2014-08-02
上傳用戶:ZJX5201314
資源簡介:用遺傳算法解決函數(shù)優(yōu)化問題原代碼 求出最優(yōu)解與迭代次數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-04-30
上傳用戶:yt1993410
資源簡介:利用遺傳算法求解一個問題的最優(yōu)解,包括交叉、變異等過程
上傳時(shí)間: 2015-06-03
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