改進(jìn)的微粒群算法。尋找全局最優(yōu)能力較好。收斂速度較快。
資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的微粒群算法。尋找全局最優(yōu)能力較好。收斂速度較快。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：本文介紹了遺傳算法的流程及幾個(gè)算子, 給出了在matlab 語言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)編碼、譯碼、選擇、重組和變異各算子的編程方法, 最 后用一個(gè)實(shí)例來說明遺傳算法在尋找全局最優(yōu)解中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2016-02-14
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基本的微粒群算法，適合剛?cè)腴T的朋友看一看。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：基于VB語言的微粒群算法，其中含有幾個(gè)測(cè)試算法，和一個(gè)化學(xué)中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的例子，微粒群算法是以一個(gè)通用的函數(shù)寫的，可移植性強(qiáng)。
上傳時(shí)間： 2015-08-12
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的粒子群算法--自適應(yīng)粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收斂速度大大提高，而且不容易陷入局部最優(yōu)，能更有效的解決復(fù)雜問題。
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶：dapangxie
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用java編寫的改進(jìn)的粒子群算法，利用基本粒子群算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合了其它算法的優(yōu)點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介：用JAVA編的微粒群算法程序，已通過測(cè)試驗(yàn)證，歡迎大家使用。
上傳時(shí)間： 2014-11-22
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資源簡(jiǎn)介：用VB編的微粒群算法程序，能夠運(yùn)行，并能很快的使用。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的蟻群算法matlab程序，驗(yàn)證無誤。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的蟻群算法程序
上傳時(shí)間： 2015-02-16
上傳用戶：王者A
資源簡(jiǎn)介：用matlab開發(fā)的微粒群算法工具箱，使用方法見說明
上傳時(shí)間： 2015-05-29
上傳用戶：xc216
資源簡(jiǎn)介：用改進(jìn)的蟻群算法實(shí)現(xiàn)agent聯(lián)盟的生成，是個(gè)不可多得的源代碼，供大家學(xué)習(xí)使用
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介：matlab的微粒群算法，有需要可以直接和我聯(lián)系
上傳時(shí)間： 2016-03-06
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資源簡(jiǎn)介：人工智能帶有xml文件的微粒群算法的java庫程序包 可以直接運(yùn)行時(shí)導(dǎo)入
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：teddysha
資源簡(jiǎn)介：微立群算法的介紹,里面有從基礎(chǔ)到進(jìn)階的微粒群算法介紹及教學(xué),相信對(duì)微立群算法有興趣的你,是不會(huì)錯(cuò)過這一本的
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：牧羊人8920
資源簡(jiǎn)介：基于改進(jìn)的粒子群算法，可以用來求解函數(shù)優(yōu)化問題
上傳時(shí)間： 2017-05-09
上傳用戶：懶龍1988
資源簡(jiǎn)介：新的微粒群算法 利用matlab實(shí)現(xiàn) 簡(jiǎn)單
上傳時(shí)間： 2014-08-03
上傳用戶：moerwang
資源簡(jiǎn)介：用c語言實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的微粒群算法，功效更好，可以和matlab互凋
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶：aa54
資源簡(jiǎn)介：曾建潮編寫的微粒群算法的隨機(jī)微粒群算法的源程序代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：bruce
資源簡(jiǎn)介：利用NP問題中的標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法解決復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)最大值問題。程序可根據(jù)需要擴(kuò)展。
上傳時(shí)間： 2016-05-05
上傳用戶：1109003457
資源簡(jiǎn)介：免疫遺傳算法用于搜索全局最優(yōu)解,經(jīng)驗(yàn)證具有很好的效率和收斂性
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：CSUSheep
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)典型的蟻群算法示例,可以參考學(xué)習(xí),討論.一個(gè)很好的典型的蟻群算法示例,
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：縹緲
資源簡(jiǎn)介：蟻群算法解決城間最優(yōu)路線問題，提供了個(gè)簡(jiǎn)單的9城市算例
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)...
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：BOBOniu
資源簡(jiǎn)介：微粒群算法綜述，關(guān)于最短路徑等的算法，看看就知道
上傳時(shí)間： 2016-04-15
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資源簡(jiǎn)介：保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化，則對(duì)其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：問題問題
資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)PSO-SVM在說話人識(shí)別中的應(yīng)用。通過對(duì)粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析，提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應(yīng)變化的慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化方法
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：libenshu01
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問題, 提出一種改進(jìn)算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對(duì)位置以保證匹配優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu)值, 利用ICP 算法匹配結(jié)果構(gòu)造 偏差閾值, 以此閾值過濾點(diǎn)群后再以最小二乘法進(jìn)行匹配處理, ...
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：qb1993225
資源簡(jiǎn)介：這是微粒群算法源程序。。。是求解函數(shù)優(yōu)化的問題
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：wlcaption
資源簡(jiǎn)介：微粒群算法的詳細(xì)介紹。附件中包括標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法源代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ljt101007
