k-means算法 自定義數(shù)據(jù)樣本和類中心 已經(jīng)調(diào)試實現(xiàn) 并且有圖清晰表示
資源簡介:k-means算法 自定義數(shù)據(jù)樣本和類中心 已經(jīng)調(diào)試實現(xiàn) 并且有圖清晰表示
上傳時間: 2014-01-12
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資源簡介:用matlab實驗k-means算法,對數(shù)據(jù)進行分類。
上傳時間: 2014-08-24
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資源簡介:k-means算法是最古老也是應(yīng)用最廣泛的聚類算法,它使用質(zhì)心定義原型,質(zhì)心是一組點的均值,通常該算法用于n維連續(xù)空間中的對象。 k-means算法流程 step1:選擇K個點作為初始質(zhì)心 step2:repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個點指派到最近的...
上傳時間: 2018-11-27
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資源簡介:k-means算法(matlab編寫),其中包含測試數(shù)據(jù)集,可以使用.
上傳時間: 2014-01-12
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資源簡介:自己花費整整兩個星期寫出來的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘k-means算法的論文,論文中詳細的進行了論述并提出了改進后的算法以及對比歡迎下載
上傳時間: 2016-01-25
上傳用戶:時代電子小智
資源簡介:k-means算法。包括一個測試的4類的測試數(shù)據(jù)集。
上傳時間: 2016-05-31
上傳用戶:時代電子小智
資源簡介:空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而k-means算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:1051290259
資源簡介:k-means算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 ...
上傳時間: 2016-07-31
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資源簡介:k-means算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 ...
上傳時間: 2013-12-19
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資源簡介:實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的k-means算法 使用多次迭代從
上傳時間: 2016-08-01
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資源簡介:使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個簇.
上傳時間: 2016-08-01
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資源簡介:k-means聚類算法,以及PSO和QPSO算法改進k-means算法,breastcancer數(shù)據(jù)驗證了該分類模型的有效性
上傳時間: 2016-08-11
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資源簡介:k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 Matlab 源代碼...
上傳時間: 2014-01-21
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資源簡介:數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典k-means算法C源碼實現(xiàn)
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:xmsmh
資源簡介:數(shù)據(jù)挖掘中動態(tài)聚類的k-means算法,適合研究聚類人員。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:evil
資源簡介:關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中k-means算法的英文介紹分析
上傳時間: 2017-01-28
上傳用戶:kr770906
資源簡介:關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中的k-means算法的一種C語言實現(xiàn)
上傳時間: 2017-01-28
上傳用戶:Shaikh
資源簡介:提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified k-means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時間: 2017-05-30
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該...
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:wpwpwlxwlx
資源簡介:k-means是一種經(jīng)典的聚類算法,這是用java實現(xiàn)k-means的源碼,其中包括了測試數(shù)據(jù)文件
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:lizhizheng88
資源簡介:k-means算法 輸入:聚類個數(shù)k,以及包含 n個數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)庫。 輸出:滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程: (1) 從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心; (2) 循環(huán)(3)到(4)直到每個聚類不再發(fā)生變化為止 (3...
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:chenjjer
資源簡介:用java實現(xiàn)的k means算法,搞過數(shù)據(jù)挖掘的人應(yīng)該都知道的~
上傳時間: 2017-04-06
上傳用戶:zhouli
資源簡介:這是針對一維k-means算法的實現(xiàn),如果想針對多維的k-means算法流程一樣,你只要設(shè)計一個多維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就可以了
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:Thuan
資源簡介::將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中,提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me.a(chǎn)rks算法對原始數(shù)據(jù)集中的完整數(shù)據(jù)子集進行聚類,計算缺失數(shù)據(jù)子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度,把記 錄賦給距離最近的一個簇,并用該簇相...
上傳時間: 2017-08-18
上傳用戶:banyou
資源簡介:常用算法 自定義strcmp 比較兩個字符串是否匹配(本人第一個算法)
上傳時間: 2015-05-21
上傳用戶:silenthink
資源簡介:一個k-means算法的改進。使用了模糊聚類的方法,并且有演示過程。
上傳時間: 2015-06-11
上傳用戶:gundan
資源簡介:MATLAB編寫的一種模式識別里的重要的模糊聚類方法k-means算法的matlab程序.
上傳時間: 2015-06-23
上傳用戶:qb1993225
資源簡介:這個是采用歐氏距離下的k-means算法的matlab實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-06
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:一個基于類的k-means算法的實現(xiàn)。學(xué)習(xí)這個算法的一個好例子
上傳時間: 2015-09-04
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資源簡介:k-means算法 C++實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:lanwei