K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法,它使用質心定義原型,質心是一組點的均值,通常該算法用于n維連續空間中的對象。
資源簡介:K-means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法,它使用質心定義原型,質心是一組點的均值,通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-means算法流程 step1:選擇K個點作為初始質心 step2:repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個點指派到最近的...
上傳時間: 2018-11-27
上傳用戶:1159474180
資源簡介:關于數據挖掘中的K-means算法的一種C語言實現
上傳時間: 2017-01-28
上傳用戶:Shaikh
資源簡介:數據挖掘,聚類分析,DBSCAN C++的實現,
上傳時間: 2013-12-05
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:數據挖掘聚類算法:bayes源代碼,使用Java語言實現
上傳時間: 2017-08-12
上傳用戶:yimoney
資源簡介:數據挖掘聚類算法:SimpleKMeans源代碼,采用Java語言編程實現
上傳時間: 2017-08-12
上傳用戶:天涯
資源簡介:數據挖掘中的k均值算法,應該屬于聚類分析的,c語言版。
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:wpt
資源簡介:數據挖掘聚類算法研究
上傳時間: 2016-11-26
上傳用戶:luopoguixiong
資源簡介:數據挖掘聚類算法研究
上傳時間: 2016-11-26
上傳用戶:lizhen9880
資源簡介:數據挖掘聚類算法
上傳時間: 2016-11-26
上傳用戶:refent
資源簡介:數據挖掘,聚類分析,DBSCAN Java的實現,
上傳時間: 2016-12-02
上傳用戶:xfbs821
資源簡介:實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K,將n個對象分到K個類中去,使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。 缺點:產生類的大小相差不會很大,對于臟數據很敏感。 改進的算法:k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面...
上傳時間: 2015-04-03
上傳用戶:sardinescn
資源簡介::<<數據挖掘--實用機器學習技術及Java實現>>一書的配套源程序,結合數據挖掘和機器學習的知識,以Java語言實現了具有代表性的各類數據挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數據預處理等
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:陽光少年2016
資源簡介:< 數據挖掘--實用機器學習技術及Java實現> 一書結合數據挖掘和機器學習的知識,作者陳述了自動挖掘模式的基礎理論,并且以Java語言實現了具有代表性的各類數據挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數據預處理等.
上傳時間: 2015-06-07
上傳用戶:zmy123
資源簡介:實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K,將n個對象分到K個類中去,使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。
上傳時間: 2014-12-21
上傳用戶:zhouli
資源簡介:數據挖掘中模糊k均值算法,matlab工具編寫。
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:xwd2010
資源簡介:一個基于類的K-means算法的實現。學習這個算法的一個好例子
上傳時間: 2015-09-04
上傳用戶:com1com2
資源簡介:模式識別中的聚類k均值算法用C++ builder編碼實現是cpp文件
上傳時間: 2015-10-21
上傳用戶:xymbian
資源簡介:這是針對一維K-means算法的實現,如果想針對多維的K-means算法流程一樣,你只要設計一個多維數據點的數據結構就可以了
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:Thuan
資源簡介:K-means算法 C++實現
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:lanwei
資源簡介:ISODATA聚類算法演示程序 完全按照《現代模式識別》孫即祥著作 2.4.4《動態聚類法》算法3實現 。 使用歐式距離作為測度標準。
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:wpt
資源簡介:Parzen窗函數概率密度估計演示程序 完全按照《現代模式識別》孫即祥著作 2.4.4《動態聚類法》算法3實現 使用歐式距離作為測度標準。
上傳時間: 2016-05-16
上傳用戶:ouyangtongze
資源簡介:人工智能算法K-meadians算法Java實現
上傳時間: 2016-10-05
上傳用戶:a673761058
資源簡介:K-means算法Matlab實現方法,試過,能用,簡單易讀
上傳時間: 2014-02-25
上傳用戶:wuyuying
資源簡介:數據挖掘中動態聚類的K-means算法,適合研究聚類人員。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:evil
資源簡介:空間數據分析中最常用的是聚類分析,而K-means算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:1051290259
資源簡介:K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 ...
上傳時間: 2016-07-31
上傳用戶:youlongjian0
資源簡介:K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 ...
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:chenlong
資源簡介:使用K-means算法實現聚類分析,將四維的數據分成三個簇.
上傳時間: 2016-08-01
上傳用戶:fhzm5658
資源簡介:K-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 Matlab 源代碼...
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:2525775
資源簡介:K-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該...
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:wpwpwlxwlx