相 關(guān) 資 源

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)論文一篇免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)論文一篇

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜背景 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2016-10-12

  上傳用戶：lgnf

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)無(wú)位置傳感器控制及單神經(jīng)元PID控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性，增加了成本，探索實(shí)用的無(wú)位置傳感器檢...

  標(biāo)簽： RBF PID 控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

  上傳用戶：skfreeman

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2015-10-18

  上傳用戶：2404

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法PID control based on RBF Identification免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法PID control based on RBF Identification

  標(biāo)簽： Identification control based RBF

  上傳時(shí)間： 2015-10-29

  上傳用戶：ynwbosss

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。

  標(biāo)簽： RBF PID 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-01-22

  上傳用戶：hewenzhi

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

  上傳用戶：s363994250

• 本程序?yàn)榛?font style="color:red">RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上界自適應(yīng)學(xué)習(xí)的滑模控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)榛赗BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上界自適應(yīng)學(xué)習(xí)的滑模控制，適用于實(shí)際無(wú)法測(cè)量上界值的情況。

  標(biāo)簽： RBF 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 滑模控制

  上傳時(shí)間： 2016-06-02

  上傳用戶：bjgaofei

• 該算法是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該算法是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下，希望對(duì)大家有所幫助

  標(biāo)簽： RBF PID 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-10-14

  上傳用戶：yepeng139

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別方法的應(yīng)用研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別方法的應(yīng)用研究

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用研究 語(yǔ)音

  上傳時(shí)間： 2017-06-14

  上傳用戶：yyq123456789

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶：hustfanenze

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型客機(jī)制造成本分析免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：為使設(shè)計(jì)人員在大型客機(jī)設(shè)計(jì)階段便可對(duì)其制造成本有較為準(zhǔn)確的把握，針對(duì)大型客機(jī)制造成本，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了一種分析模型，并給出建模流程。利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行模擬仿真，對(duì)所建立大型客機(jī)制造成本分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了驗(yàn)證，最后進(jìn)...

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 大型 制造成本

  上傳時(shí)間： 2013-11-19

  上傳用戶：wpwpwlxwlx

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制油船航行免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制油船航行，對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的同志具有參考價(jià)值

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 油船

  上傳時(shí)間： 2015-04-18

  上傳用戶：firstbyte

• 基于膚色分割的復(fù)雜背景圖像的人臉檢測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：·基于膚色分割的復(fù)雜背景圖像的人臉檢測(cè)

  標(biāo)簽： 膚色 分割 人臉檢測(cè) 復(fù)雜背景

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

  上傳用戶：時(shí)代將軍

• 碩士論文 復(fù)雜背景下的實(shí)時(shí)圖像處理,關(guān)于dsp的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：碩士論文 復(fù)雜背景下的實(shí)時(shí)圖像處理,關(guān)于dsp的應(yīng)用

  標(biāo)簽： dsp 碩士 復(fù)雜背景 實(shí)時(shí)圖像

  上傳時(shí)間： 2014-12-04

  上傳用戶：dongbaobao

• 一個(gè)復(fù)雜背景下的人臉識(shí)別程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)復(fù)雜背景下的人臉識(shí)別程序，希望大家下載，很有用的哦

  標(biāo)簽： 復(fù)雜背景 人臉識(shí)別 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

  上傳用戶：zhichenglu

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的論文

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征 圖像

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶：1051290259

• 該文介紹了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的比較。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文介紹了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的比較。

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 中的比較

  上傳時(shí)間： 2016-01-29

  上傳用戶：dongqiangqiang

• 詳細(xì)分析了復(fù)雜背景下的人物識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)分析了復(fù)雜背景下的人物識(shí)別，介紹了常用的經(jīng)典識(shí)別算法。

  標(biāo)簽： 分 復(fù)雜背景 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2016-06-25

  上傳用戶：1051290259

• 這是一個(gè)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用梯度算法實(shí)現(xiàn)的一個(gè)函數(shù)逼近源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用梯度算法實(shí)現(xiàn)的一個(gè)函數(shù)逼近源代碼

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 梯度 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2017-01-02

  上傳用戶：qiaoyue

• 動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： RBF 動(dòng)態(tài) 改進(jìn)型 建模

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

  上傳用戶：13160677563

• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程預(yù)算中的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程預(yù)算中的應(yīng)用，效果很好

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工程預(yù)算 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

  上傳用戶：zhangyigenius

• 主要介紹RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID想結(jié)合的辨識(shí)系統(tǒng)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：主要介紹RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID想結(jié)合的辨識(shí)系統(tǒng)

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí)

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

  上傳用戶：ve3344

• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)美元兌人民幣匯率的預(yù)測(cè)蘭州交通大學(xué)

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-04-15

  上傳用戶：478249383

• 優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用

  標(biāo)簽： 壓力傳感器

  上傳時(shí)間： 2022-01-13

  上傳用戶：slq1234567890

• 博士論文場(chǎng)景下多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤方法研究,是個(gè)不可多得的優(yōu)秀論文。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：博士論文場(chǎng)景下多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤方法研究,是個(gè)不可多得的優(yōu)秀論文。

  標(biāo)簽： 論文 方法研究 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

  上傳用戶：450976175

• 機(jī)場(chǎng)道面復(fù)雜背景下異物特征分析與檢測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：機(jī)場(chǎng)道面異物是威脅跑道運(yùn)行安全的常見(jiàn)病害，及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)異物具有現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)現(xiàn)有的人工目視檢測(cè)方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機(jī)場(chǎng)道面異物的自動(dòng)檢測(cè)算法。根據(jù)機(jī)場(chǎng)道面的復(fù)雜背景和常見(jiàn)異物的特點(diǎn)，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點(diǎn)...

  標(biāo)簽： 復(fù)雜背景 特征分析 檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2013-11-26

  上傳用戶：2404

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)刷直流電機(jī)PID控制方法的研究.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。無(wú)刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn)，又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無(wú)勵(lì)磁損耗以及...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無(wú)刷直流電機(jī)

  上傳時(shí)間： 2013-08-04

  上傳用戶：YYRR

• 基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

  上傳用戶：wlcaption

• 基于主元分析(pca)的elman,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,運(yùn)算時(shí)間短,程序簡(jiǎn)單免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于主元分析(pca)的elman,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,運(yùn)算時(shí)間短,程序簡(jiǎn)單

  標(biāo)簽： matlab elman pca RBF

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶：cylnpy

• 基于k均值聚類學(xué)習(xí)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于k均值聚類學(xué)習(xí)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： RBF 均值聚類 學(xué)習(xí)算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶：plsee