基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時間: 2015-10-18
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時間: 2014-01-06
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時間: 2015-10-18
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資源簡介:基于HOpfield網(wǎng)絡(luò)的PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時間: 2014-01-05
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資源簡介:基于RBF網(wǎng)絡(luò)直接模型參考自適應(yīng)控制,可以參考!希望能對大家有所幫助
上傳時間: 2013-12-09
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資源簡介:基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的模型參考自適應(yīng)控制
上傳時間: 2015-10-18
上傳用戶:jackgao
資源簡介:模型參考自適應(yīng)控制的課件,非常經(jīng)典!希望對大家有所幫助!
上傳時間: 2014-01-18
上傳用戶:kikye
資源簡介:模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)由參考模型、受控對象、控制器和自適應(yīng)律等組成。系統(tǒng)設(shè)計的核心是綜合和設(shè)計控制器和自適應(yīng)規(guī)律,使系統(tǒng)能穩(wěn)定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來,對時變系統(tǒng)的自適應(yīng)控制的研究已取得了較大的進展。在文[3]的基礎(chǔ)上,本文針對線性時變系...
上傳時間: 2017-03-03
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資源簡介:參考模型為三階的模型參考自適應(yīng)控制,設(shè)計自適應(yīng)率,跟蹤效果很好。 原創(chuàng)。
上傳時間: 2017-09-09
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資源簡介:開關(guān)磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor,SRM)具有結(jié)構(gòu)簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點,在很多領(lǐng)域都顯示出強大的競爭力,但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)勢,而且降低了系統(tǒng)高速運行的可靠性,增加了成本,探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:skfreeman
資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò),己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時間: 2016-01-22
上傳用戶:hewenzhi
資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的PID神經(jīng)模型源程序
上傳時間: 2015-06-12
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法PID control based on RBF Identification
上傳時間: 2015-10-29
上傳用戶:ynwbosss
資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的PID神經(jīng)模型,給初學(xué)者一個簡單例子
上傳時間: 2016-03-21
上傳用戶:cc1
資源簡介:本程序為基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上界自適應(yīng)學(xué)習(xí)的滑模控制,適用于實際無法測量上界值的情況。
上傳時間: 2016-06-02
上傳用戶:bjgaofei
資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜背景下的運動目標檢測論文一篇
上傳時間: 2016-10-12
上傳用戶:lgnf
資源簡介:該算法是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下,希望對大家有所幫助
上傳時間: 2016-10-14
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:畢業(yè)論文里的程序,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識仿真的,希望對大家有用
上傳時間: 2017-05-25
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別方法的應(yīng)用研究
上傳時間: 2017-06-14
上傳用戶:yyq123456789
資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制油船航行,對于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的同志具有參考價值
上傳時間: 2015-04-18
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資源簡介:基于二次型性能指標的單神經(jīng)元PID控制程序
上傳時間: 2015-06-02
上傳用戶:dengzb84
資源簡介:基于二次型性能指標的單神經(jīng)元PID控制程序,用matlab實現(xiàn),調(diào)試已通過。
上傳時間: 2014-01-13
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資源簡介:一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的matlab小程序,可以參考一下
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:xjz632
資源簡介:基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的BP網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn),該本書對初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的讀者應(yīng)該比較有用。
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:ddddddos
資源簡介:基于SFAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的土地評價.pdf.對matlab算法進行很詳細的應(yīng)用
上傳時間: 2016-08-21
上傳用戶:水口鴻勝電器
資源簡介:這是一個用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的一個聚類算法,希望能夠有用
上傳時間: 2014-11-17
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資源簡介:利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型對函數(shù)進行逼近.是在MATLAB中文論壇上找到的
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進行了優(yōu)化,在測試程序中驗證了經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過優(yōu)化的逼近能力強
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:shanml
資源簡介:自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)自動學(xué)習(xí)與分類具有自適應(yīng)的功能
上傳時間: 2015-11-15
上傳用戶:saharawalker