我的支持向量機(jī)程序，很容易看懂，可在上面進(jìn)行修改！
資源簡(jiǎn)介：我的支持向量機(jī)程序，很容易看懂，可在上面進(jìn)行修改！
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：dyctj
資源簡(jiǎn)介：這是我找到的C語言編寫的支持向量機(jī)程序包，有數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：dapangxie
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)vc開發(fā)的支持向量機(jī)程序，對(duì)于初學(xué)者很有用．共享以下．
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：無聊來刷下
資源簡(jiǎn)介：將軍——一種新的求解大規(guī)模問題的支持向量機(jī)程序（軟件）。A Large Scale Machine Learning Toolbox
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：zq70996813
資源簡(jiǎn)介：這是一款非常優(yōu)秀的matlab編寫的支持向量機(jī)程序，對(duì)分類效果非常好。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：zhuyibin
資源簡(jiǎn)介：一款不錯(cuò)的支持向量機(jī)程序，程序執(zhí)行效率很高！
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：一款不錯(cuò)的支持向量機(jī)程序，由matlab編寫！
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：caiiicc
資源簡(jiǎn)介：一款基于桌面形式的支持向量機(jī)程序，簡(jiǎn)單實(shí)用！
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：大三三
資源簡(jiǎn)介：我寫的支持向量機(jī)做回歸分析程序，下載后，設(shè)計(jì)樣本數(shù)據(jù)，就可以用
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：Matlab下面的支持向量機(jī)的程序包。。應(yīng)用范圍很廣
上傳時(shí)間： 2015-05-04
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是我最近得到的支持向量機(jī) light 的源碼包。。。這個(gè)源碼包主要是用作文本分類，它是由Joachims首先提出并實(shí)現(xiàn)。。。希望對(duì)大家有幫助！
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶：x4587
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)完整的具有圖形操作界面的支持向量機(jī)模式識(shí)別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：四只眼
資源簡(jiǎn)介：具有圖形操作界面的支持向量機(jī)多類分類實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識(shí),分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用MATLAB編輯的支持向量機(jī)的應(yīng)用程序，能進(jìn)行預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2016-05-23
上傳用戶：515414293
資源簡(jiǎn)介：這是MATLAB分析中要用到的支持向量機(jī)的程序代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：zmy123
資源簡(jiǎn)介：LibSVM-2.6 程序代碼注釋 通用的支持向量機(jī)算法研究平臺(tái)
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)Java實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)(含源碼),SVM算法比較復(fù)雜，不過這個(gè)程序看起來比較好懂。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)程序(2)Text Windows Svm
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：manking0408
資源簡(jiǎn)介：最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介：C++實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，歡迎各位使用
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：用于漢字識(shí)別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測(cè)試算法,很好用啊
上傳時(shí)間： 2015-04-23
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說明，非常不錯(cuò)的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：Java下面的支持向量機(jī)源程序。。可應(yīng)用于各種領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2015-05-04
上傳用戶：moerwang
資源簡(jiǎn)介：windows操作系統(tǒng)下的支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)工具包，支持多類別分類，功能強(qiáng)大！
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：franktu
資源簡(jiǎn)介：目前準(zhǔn)確度最好的支持向量機(jī)分類算法,用C++編寫.
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：一本很好的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的支持向量機(jī)應(yīng)用的書
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：FreeSky
資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：用matlab編寫的用語分類的支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-08-05
上傳用戶：busterman
