通過人工智能算法快速實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別,具有更加高效和快速的特點(diǎn)
資源簡介:通過人工智能算法快速實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別,具有更加高效和快速的特點(diǎn)
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:牧羊人8920
資源簡介:經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別,并達(dá)到了很好的效果。
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:dreamboy36
資源簡介:模式識別常用模型和算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題,HMM的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時間: 2015-05-07
上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu
資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個非線性優(yōu)化問題,并通過梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,并附加線性感知器來實(shí)現(xiàn)單字符的有效識別,算法簡便,識別率高,可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時間: 2017-07-03
上傳用戶:wlcaption
資源簡介:實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Adaline的LMS算法,分別對正弦信號和三角波信號識別。
上傳時間: 2014-01-22
上傳用戶:dengzb84
資源簡介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法(BP)來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),正確率可以達(dá)到80%
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:haoxiyizhong
資源簡介:vc++實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LMS算法,并可以自動選擇神經(jīng)元個數(shù)
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:gyq
資源簡介:利用人工智能原理中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立的彩票預(yù)測程序,當(dāng)然不可能都預(yù)測中,但是要學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人值得一看
上傳時間: 2015-06-27
上傳用戶:ztj182002
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PPT,包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及實(shí)現(xiàn)
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:onewq
資源簡介:基于VC開發(fā)的實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類網(wǎng)絡(luò)和仿真。具有很強(qiáng)的實(shí)用價值,可以直接使用。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:love_stanford
資源簡介:人工智能-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,包含BP算法等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。對人工期智能感興趣朋友,可以研究一下。
上傳時間: 2016-08-21
上傳用戶:aysyzxzm
資源簡介:基于k均值聚類學(xué)習(xí)算法的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:plsee
資源簡介:人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別
上傳時間: 2016-10-12
上傳用戶:hullow
資源簡介:過程信號的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
上傳時間: 2016-12-23
上傳用戶:四只眼
資源簡介:本算法實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CPN,基于Visual C++平臺,可以直接運(yùn)行,對于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初學(xué)者很有幫助阿
上傳時間: 2013-12-31
上傳用戶:ryb
資源簡介:這個程序是關(guān)于遺傳算法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的源代碼,可以作為研究人工智能的初學(xué)者或老手作為參考。
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:671145514
資源簡介:自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼!并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu),結(jié)果有doc文檔詳細(xì)說明!實(shí)現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例!
上傳時間: 2014-01-09
上傳用戶:zgu489
資源簡介:matlab實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序集合,內(nèi)含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所有算法
上傳時間: 2016-12-02
上傳用戶:thesk123
資源簡介:CUDA應(yīng)用:在CUDA上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識別手寫數(shù)字
上傳時間: 2014-12-05
上傳用戶:時代電子小智
資源簡介:利用遺傳算法對對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,采用C++實(shí)現(xiàn)
上傳時間: 2014-07-25
上傳用戶:wff
資源簡介:一個運(yùn)用遺傳算法來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時間: 2015-03-06
上傳用戶:yyyyyyyyyy
資源簡介:基于matlab的hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別帶噪聲字母的源代碼,很經(jīng)典!
上傳時間: 2013-12-06
上傳用戶:wweqas
資源簡介:支持向量機(jī)的SMO算法VC實(shí)現(xiàn),在模式識別和 許多方面很有用
上傳時間: 2015-04-14
上傳用戶:youmo81
資源簡介:該程序用遺傳算法對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,預(yù)測sars的變化趨勢
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:偷心的海盜
資源簡介:新編萬年歷星期速算法C語言的實(shí)現(xiàn),通過該算法容易實(shí)現(xiàn).
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:gyq
資源簡介:一個基于遺傳算法的選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法
上傳時間: 2015-05-28
上傳用戶:zhuyibin
資源簡介:主要研究了超聲回波信號的小波分析算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在超聲檢測中,作為檢測基本數(shù)據(jù)的脈沖反射回波信號受到電子噪聲和結(jié)構(gòu)噪聲的干擾,
上傳時間: 2014-12-05
上傳用戶:nanfeicui
資源簡介:基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣象預(yù)報建模,20世紀(jì)90年代以來,國內(nèi)外在大氣學(xué)科中開展了很多有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報建模和氣候分析等應(yīng)用研究。然而隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在大氣科學(xué)領(lǐng)域研究的不斷深入,研究人員發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在實(shí)際業(yè)務(wù)天氣預(yù)報應(yīng)用中存在一個重要的問...
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:洛木卓
資源簡介:bp算法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得一個經(jīng)典得算法。這是bp算法得Visual C++版本
上傳時間: 2015-06-12
上傳用戶:開懷常笑
資源簡介:本程序是采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對短期負(fù)荷做出預(yù)測,具體說明將壓縮包解壓即可看到
上傳時間: 2014-11-13
上傳用戶:dave520l