對動態(tài)一階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
資源簡介:對動態(tài)一階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2016-12-10
上傳用戶:LouieWu
資源簡介:對動態(tài)一階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2016-12-10
上傳用戶:zhangjinzj
資源簡介:對非線性動態(tài)一階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2016-12-10
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資源簡介:對動態(tài)一階對象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2016-12-10
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資源簡介:對動態(tài)二階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2016-12-10
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資源簡介:對非線性動態(tài)一階對象采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:wangdean1101
資源簡介:對靜態(tài)對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:moerwang
資源簡介:對靜態(tài)對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:zhengjian
資源簡介:這是一個用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)osl的源程序代碼
上傳時間: 2017-01-02
上傳用戶:杜瑩12345
資源簡介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動性以及神...
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:一篇關(guān)于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心確定的綜述,內(nèi)容比較簡潔,方便了解
上傳時間: 2014-01-26
上傳用戶:coeus
資源簡介:該算法是基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下,希望對大家有所幫助
上傳時間: 2016-10-14
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:該文檔為rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計的兩種混合優(yōu)化算法簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-14
上傳用戶:默默
資源簡介:采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)的大寫金融漢字識別軟件的核心識別功能,適合學(xué)習(xí)。
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:cjf0304
資源簡介:基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò),己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時間: 2016-01-22
上傳用戶:hewenzhi
資源簡介:rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類的MATLAB程序,修改數(shù)值就可適用
上傳時間: 2016-10-09
上傳用戶:2404
資源簡介:rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于回歸的MATLAB程序,修改數(shù)值就可適用
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:wkchong
資源簡介:用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的源程序
上傳時間: 2015-01-13
上傳用戶:royzhangsz
資源簡介:一個關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的源程序,對于初學(xué)者肯定有幫助
上傳時間: 2015-03-23
上傳用戶:問題問題
資源簡介:基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:宋桃子
資源簡介:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測的MATLAB程序 其中包括好幾種例子
上傳時間: 2015-06-07
上傳用戶:zhoujunzhen
資源簡介:”BP.m“文件是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整個模型的源程序; “train.fig”是訓(xùn)練時最后得到的圖片; “程序運行的人口數(shù)量原始數(shù)據(jù).fig”是預(yù)測結(jié)果繪制的圖; “程序運行時MATLAB命令窗口的內(nèi)容.txt”是運行程序是在MATLAB命令窗口顯示的東西; “程序運行完產(chǎn)生的數(shù)...
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:stewart·
資源簡介:一個使用adc0809進行數(shù)據(jù)采集,采用1602液晶顯示模擬電壓的源程序,已經(jīng)調(diào)試通過.
上傳時間: 2016-09-03
上傳用戶:qq521
資源簡介:使用自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測的實例 很有代表性
上傳時間: 2016-11-25
上傳用戶:xyipie
資源簡介:采用模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對柴油機油門執(zhí)行器位置進行控制,介紹了電液調(diào)速執(zhí)行器的動態(tài)特性,設(shè)計了電液調(diào)速控制回路,本文將一種基于模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器應(yīng)用于柴油機調(diào)速控制當(dāng)中,詳細說明了模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計過程,它結(jié)合了傳統(tǒng)PID以及神經(jīng)...
上傳時間: 2015-11-11
上傳用戶:hfmm633
資源簡介:開關(guān)磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor,SRM)具有結(jié)構(gòu)簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點,在很多領(lǐng)域都顯示出強大的競爭力,但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)勢,而且降低了系統(tǒng)高速運行的可靠性,增加了成本,探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:skfreeman
資源簡介:為使設(shè)計人員在大型客機設(shè)計階段便可對其制造成本有較為準(zhǔn)確的把握,針對大型客機制造成本,采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了一種分析模型,并給出建模流程。利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進行模擬仿真,對所建立大型客機制造成本分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行了驗證,最后進...
上傳時間: 2013-11-19
上傳用戶:wpwpwlxwlx
資源簡介:動態(tài)一階改進型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運行即可!
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:13160677563
資源簡介:動態(tài)一階改進型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運行即可!
上傳時間: 2017-01-09
上傳用戶:陽光少年2016
資源簡介:動態(tài)一階改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運行即可!
上傳時間: 2014-01-07
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