對(duì)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
資源簡(jiǎn)介：對(duì)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶(hù)：manking0408
資源簡(jiǎn)介：對(duì)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶(hù)：LouieWu
資源簡(jiǎn)介：對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶(hù)：zhangjinzj
資源簡(jiǎn)介：對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶(hù)：lgnf
資源簡(jiǎn)介：對(duì)動(dòng)態(tài)二階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2016-12-10
上傳用戶(hù)：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：對(duì)靜態(tài)對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：moerwang
資源簡(jiǎn)介：對(duì)靜態(tài)對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過(guò)調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶(hù)：zhengjian
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)osl的源程序代碼
上傳時(shí)間： 2017-01-02
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線(xiàn)性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：一篇關(guān)于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心確定的綜述，內(nèi)容比較簡(jiǎn)潔，方便了解
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：coeus
資源簡(jiǎn)介：該算法是基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下，希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：該文檔為rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)的兩種混合優(yōu)化算法簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-14
上傳用戶(hù)：默默
資源簡(jiǎn)介：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)的大寫(xiě)金融漢字識(shí)別軟件的核心識(shí)別功能，適合學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶(hù)：cjf0304
資源簡(jiǎn)介：基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶(hù)：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)使用adc0809進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,采用1602液晶顯示模擬電壓的源程序,已經(jīng)調(diào)試通過(guò).
上傳時(shí)間： 2016-09-03
上傳用戶(hù)：qq521
資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)的MATLAB程序，修改數(shù)值就可適用
上傳時(shí)間： 2016-10-09
上傳用戶(hù)：2404
資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于回歸的MATLAB程序，修改數(shù)值就可適用
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：wkchong
資源簡(jiǎn)介：開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性，增加了成本，探索實(shí)用的無(wú)位置傳感器檢...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：采用模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)油門(mén)執(zhí)行器位置進(jìn)行控制，介紹了電液調(diào)速執(zhí)行器的動(dòng)態(tài)特性，設(shè)計(jì)了電液調(diào)速控制回路，本文將一種基于模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器應(yīng)用于柴油機(jī)調(diào)速控制當(dāng)中，詳細(xì)說(shuō)明了模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)過(guò)程，它結(jié)合了傳統(tǒng)PID以及神經(jīng)...
上傳時(shí)間： 2015-11-11
上傳用戶(hù)：hfmm633
資源簡(jiǎn)介：為使設(shè)計(jì)人員在大型客機(jī)設(shè)計(jì)階段便可對(duì)其制造成本有較為準(zhǔn)確的把握，針對(duì)大型客機(jī)制造成本，采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了一種分析模型，并給出建模流程。利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行模擬仿真，對(duì)所建立大型客機(jī)制造成本分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了驗(yàn)證，最后進(jìn)...
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶(hù)：wpwpwlxwlx
資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線(xiàn)性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間： 2017-01-09
上傳用戶(hù)：陽(yáng)光少年2016
資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：13160677563
資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線(xiàn)性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：1583060504
資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線(xiàn)性系統(tǒng)進(jìn)行逼近,運(yùn)行成功,還有不足之處請(qǐng)多多指教
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：fredguo
資源簡(jiǎn)介：MATLAB粒子群算法優(yōu)化rbf網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對(duì)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，在測(cè)試程序中驗(yàn)證了經(jīng)過(guò)粒子群算法優(yōu)化的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過(guò)優(yōu)化的逼近能力強(qiáng)
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶(hù)：shanml
資源簡(jiǎn)介：一種最小二乘法的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的辨識(shí)研究
上傳時(shí)間： 2017-01-05
上傳用戶(hù)：wff
資源簡(jiǎn)介：以T I 公司的T M S 3 2 0 C 6 4 1 6 為核心處理器提出一套嵌入式實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案對(duì)硬件 設(shè)計(jì)工作流程軟件編程等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的分析與討論
上傳時(shí)間： 2014-02-17
上傳用戶(hù)：netwolf
資源簡(jiǎn)介：利用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人體組織藥業(yè)灌注這個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)學(xué)習(xí)，可以到達(dá)模擬預(yù)測(cè)效果
上傳時(shí)間： 2015-08-20
上傳用戶(hù)：diets
