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• 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定免費(fèi)下載

  資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定，很好用哦

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 基于gaot工具箱優(yōu)化BP以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合。在nninit.m中修改數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的路徑以及隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的設(shè)置（S1）免費(fèi)下載

  資源簡介：基于gaot工具箱優(yōu)化BP以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合。在nninit.m中修改數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的路徑以及隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的設(shè)置（S1），遺傳算法與bp的參數(shù)修改在ga_bp.m中進(jìn)行。

  標(biāo)簽： nninit gaot 工具箱 修改

  上傳時(shí)間： 2013-12-12

  上傳用戶：363186

• 通過這個(gè)算法可以確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱層最優(yōu)神經(jīng)元個(gè)數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：通過這個(gè)算法可以確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱層最優(yōu)神經(jīng)元個(gè)數(shù)

  標(biāo)簽： 算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶：cx111111

• 能夠?qū)崿F(xiàn)CAN網(wǎng)絡(luò)中不同CAN節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)傳輸免費(fèi)下載

  資源簡介：能夠?qū)崿F(xiàn)CAN網(wǎng)絡(luò)中不同CAN節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)傳輸

  標(biāo)簽： CAN 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)傳輸 節(jié)點(diǎn)

  上傳時(shí)間： 2016-07-22

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• 一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的免費(fèi)下載

  資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

  上傳用戶：wuyuying

• 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程與應(yīng)用 給出3層（輸入層、隱含層、輸出層）的BP網(wǎng)絡(luò)代碼（采用了動(dòng)量算法）免費(fèi)下載

  資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程與應(yīng)用 給出3層（輸入層、隱含層、輸出層）的BP網(wǎng)絡(luò)代碼（采用了動(dòng)量算法）

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) 代碼 動(dòng)量

  上傳時(shí)間： 2014-01-19

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• 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。可以改變隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。免費(fèi)下載

  資源簡介：用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。可以改變隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。

  標(biāo)簽： int 速率 ec BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相免費(fèi)下載

  資源簡介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法免費(fèi)下載

  資源簡介：誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法，且絕大多數(shù)采用了三層結(jié)構(gòu)(輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層).BP網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).本程序用vb實(shí)現(xiàn)的bp算法

  標(biāo)簽： propagation network Back 誤差

  上傳時(shí)間： 2015-04-22

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• 本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論免費(fèi)下載

  資源簡介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)不易確定等缺點(diǎn)，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地融合，使它們之間的相互補(bǔ)充增 強(qiáng)彼此的能力，從而...

  標(biāo)簽： BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2015-10-03

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器的BP(反向傳播)學(xué)習(xí)算法免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器的BP(反向傳播)學(xué)習(xí)算法，并在MFC中以主觀方式顯示學(xué)習(xí)過程。

  標(biāo)簽： BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層 反向傳播

  上傳時(shí)間： 2016-05-09

  上傳用戶：yzhl1988

• 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在MATLAB中對(duì)典型二階對(duì)象進(jìn)行仿真免費(fèi)下載

  資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在MATLAB中對(duì)典型二階對(duì)象進(jìn)行仿真，并得到其階躍響應(yīng)。。

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 典型 二階

  上傳時(shí)間： 2017-08-08

  上傳用戶：xmsmh

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本，其中，第一個(gè)參數(shù)為所要聚類點(diǎn)個(gè)數(shù)，第二個(gè)參數(shù)為聚類點(diǎn)的維數(shù),第三個(gè)參數(shù)為所要求聚類的個(gè)數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過K均值聚類算法II計(jì)算后得到的結(jié)果

  標(biāo)簽： KMIn 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) K均值 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-14

  上傳用戶：aa54

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變量 閾值

  上傳時(shí)間： 2013-12-06

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變量 閾值

  上傳時(shí)間： 2016-03-03

  上傳用戶：金宜

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測(cè)器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲(chǔ)器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時(shí)，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變量 閾值

  上傳時(shí)間： 2016-03-03

  上傳用戶：love1314

• 一片關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的論文免費(fèi)下載

  資源簡介：一片關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的論文，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在改進(jìn)層流冷卻系統(tǒng)中的應(yīng)用”

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 論文

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

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• PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學(xué)家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動(dòng)控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學(xué)家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動(dòng)控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理簡單,且易于實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： Master Specht 1990 1995

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

  上傳用戶：kristycreasy

• 幾篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章免費(fèi)下載

  資源簡介：幾篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章，結(jié)合遙感圖像的特性，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感圖像分類中的作用

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-09-17

  上傳用戶：ljt101007

• 在國外網(wǎng)站上下的關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理理解原碼免費(fèi)下載

  資源簡介：在國外網(wǎng)站上下的關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理理解原碼

  標(biāo)簽： 網(wǎng)站 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-11-27

  上傳用戶：kytqcool

• matlab在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些界面函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：matlab在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些界面函數(shù)

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2013-11-26

  上傳用戶：ouyangtongze

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)聚類免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)聚類

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 聚類

  上傳時(shí)間： 2014-08-25

  上傳用戶：wqxstar

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的tsp的模擬退火算法的matlab實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的tsp的模擬退火算法的matlab實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： matlab tsp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬退火算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-09

  上傳用戶：wpwpwlxwlx

• 這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)重要的算法免費(fèi)下載

  資源簡介：這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)重要的算法，挺有意義的。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-14

  上傳用戶：franktu

• 這個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的HopField網(wǎng)絡(luò)模擬免費(fèi)下載

  資源簡介：這個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的HopField網(wǎng)絡(luò)模擬，是利用外向和的雙極性HopField網(wǎng)絡(luò)，有很好的借鑒價(jià)值。

  標(biāo)簽： HopField 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-12

  上傳用戶：yt1993410

• 一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的源程序免費(fèi)下載

  資源簡介：一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的源程序，對(duì)于初學(xué)者肯定有幫助

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-23

  上傳用戶：問題問題

• 這是cmu大學(xué)的一個(gè)研究小組編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播算法的源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：這是cmu大學(xué)的一個(gè)研究小組編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播算法的源代碼，很有參考價(jià)值。

  標(biāo)簽： cmu 大學(xué) 反向傳播 編寫

  上傳時(shí)間： 2015-04-04

  上傳用戶：彭玖華

• 一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文檔,主要講了bp網(wǎng)絡(luò),對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人有一定幫助免費(fèi)下載

  資源簡介：一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文檔,主要講了bp網(wǎng)絡(luò),對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人有一定幫助

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文檔 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-12-21

  上傳用戶：wpwpwlxwlx

• 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法處理的一些程序。開發(fā)環(huán)境是C免費(fèi)下載

  資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法處理的一些程序。開發(fā)環(huán)境是C

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 開發(fā)環(huán)境 程序

  上傳時(shí)間： 2015-05-06

  上傳用戶：aa17807091

• 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的一本電子書免費(fèi)下載

  資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的一本電子書，里面包含了一些基本的網(wǎng)絡(luò)模型的說明如聯(lián)想記憶，隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等等還有他們的應(yīng)用及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的一些源碼

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電子書

  上傳時(shí)間： 2015-05-20

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