經(jīng)典算法應(yīng)用:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一個實際應(yīng)用
資源簡介:經(jīng)典算法應(yīng)用:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一個實際應(yīng)用
上傳時間: 2013-12-16
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資源簡介:一種改進(jìn)的BP算法在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,性能得到很好的改善。
上傳時間: 2017-03-14
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資源簡介:自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼!并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu),結(jié)果有doc文檔詳細(xì)說明!實現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實例!
上傳時間: 2014-01-09
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資源簡介:主要研究了超聲回波信號的小波分析算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在超聲檢測中,作為檢測基本數(shù)據(jù)的脈沖反射回波信號受到電子噪聲和結(jié)構(gòu)噪聲的干擾,
上傳時間: 2014-12-05
上傳用戶:nanfeicui
資源簡介:開發(fā)環(huán)境:Visual C++ .net2003 功能介紹:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實驗;分Console版本和MFC版本;主要用來求解TSP問題。
上傳時間: 2014-01-22
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資源簡介:這個程序是關(guān)于遺傳算法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的源代碼,可以作為研究人工智能的初學(xué)者或老手作為參考。
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:671145514
資源簡介:這是一個用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的一個聚類算法,希望能夠有用
上傳時間: 2014-11-17
上傳用戶:498732662
資源簡介:Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,在測試程序中驗證了經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過優(yōu)化的逼近能力強
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:shanml
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PPT,包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及實現(xiàn)
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:人工智能-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,包含BP算法等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。對人工期智能感興趣朋友,可以研究一下。
上傳時間: 2016-08-21
上傳用戶:aysyzxzm
資源簡介:matlab下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的開發(fā)和應(yīng)用 很有參考價值
上傳時間: 2017-06-28
上傳用戶:stewart·
資源簡介:感知器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面的一個重要分類器,本例子采用matlab實現(xiàn)單個神經(jīng)元感知器,分類效果較好~
上傳時間: 2014-12-02
上傳用戶:SimonQQ
資源簡介:C語言寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是智能優(yōu)化算法中的一種
上傳時間: 2016-06-14
上傳用戶:tfyt
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時間: 2016-07-08
上傳用戶:hustfanenze
資源簡介:介紹有關(guān)GA遺傳算法結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典文章及應(yīng)用
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:gdgzhym
資源簡介:matlab格式源代碼。功能:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在信號處理中的應(yīng)用。
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:hgy9473
資源簡介:兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書的主要內(nèi)容有:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與學(xué)習(xí)方法,前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法,改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)及其控制、辨識建模,基于遺...
上傳時間: 2017-01-12
上傳用戶:gxf2016
資源簡介:HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于圖象恢復(fù)的簡單實現(xiàn),能充分體現(xiàn)HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的能力!
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:gxmm
資源簡介:智能優(yōu)化算法: 粒子群優(yōu)化算法(PSO)應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化程序。分為無隱含層、一隱含層、二隱含層。運行DemoTrainPSO.m即可。 程序來自:Brian Birge NCSU
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:shinesyh
資源簡介:vb 編寫的bp算法實現(xiàn)代碼 包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣板 文本格式 可執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
上傳時間: 2015-05-25
上傳用戶:784533221
資源簡介:經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中的BP源程序,可以下載后直接運行,經(jīng)典中的經(jīng)典!
上傳時間: 2014-01-09
上傳用戶:ywqaxiwang
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法。學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)經(jīng)典算法,不用多說了
上傳時間: 2015-08-10
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資源簡介:這是一個用VC++6求TSP問題的程序。程序中采用了兩種方法:遺傳算法和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:璇珠官人
資源簡介:Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序:這程序是《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別及其實現(xiàn)》第九章<神經(jīng)聯(lián)想記憶和Hopfield網(wǎng)絡(luò)>附的程序,用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)
上傳時間: 2015-09-29
上傳用戶:cc1915
資源簡介:用matlab實現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在圖象處理等諸多領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時間: 2015-10-01
上傳用戶:yoleeson
資源簡介:遺傳算法與Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集合應(yīng)用,是我數(shù)學(xué)建模比賽時發(fā)表的論文,供大家參考
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:洛木卓
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II: 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本,其中,第一個參數(shù)為所要聚類點個數(shù),第二個參數(shù)為聚類點的維數(shù),第三個參數(shù)為所要求聚類的個數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過K均值聚類算法II計算后得到的結(jié)果
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:aa54
資源簡介:用遺傳算法該經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在各個領(lǐng)域的應(yīng)用
上傳時間: 2016-02-09
上傳用戶:1109003457
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序代碼,關(guān)于智能優(yōu)化方面的,很經(jīng)典的代碼,C++實現(xiàn).
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:zsjzc
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的比較經(jīng)典的hopfield的算法,希望對大家有幫助
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:水口鴻勝電器