利用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),得到誤差顯示圖,并最終進(jìn)行預(yù)測
資源簡介:利用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),得到誤差顯示圖,并最終進(jìn)行預(yù)測
上傳時間: 2017-06-12
上傳用戶:ruixue198909
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),有需要的下哦~
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:busterman
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)。
上傳時間: 2016-09-22
上傳用戶:大融融rr
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),采用兩種訓(xùn)練方法,即 L-M 優(yōu)化算法(trainlm)和貝葉斯正則化算法(trainbr),用以訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2017-02-18
上傳用戶:lepoke
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),程序后面有詳細(xì)注釋
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:q123321
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序(動量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法)
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:邶刖
資源簡介:matlab動量梯度下降算法 生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時間: 2014-03-11
上傳用戶:sardinescn
資源簡介:matlab神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的幾個代碼,動量下降法算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)等
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:kikye
資源簡介:標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序:動量BP算法程序:% 調(diào)用 TRAINGDX 算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò) 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:498732662
資源簡介:L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓(xùn)練算法)外,學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略是BP算法改進(jìn)的另一種途徑,它利用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法,從而使得學(xué)習(xí)時間更短。其缺點是,對于復(fù)雜的問題,該方法需要很大的存儲空間。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:ommshaggar
資源簡介:運用比例共軛梯度動量算法來訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)并對機(jī)械振動峰峰值進(jìn)行預(yù)測。
上傳時間: 2015-06-30
上傳用戶:lanjisu111
資源簡介:利用bp算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可作為一個簡單的例子作為參考
上傳時間: 2014-07-12
上傳用戶:cjf0304
資源簡介:利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 即用遺傳算法代替BP網(wǎng)絡(luò)中的訓(xùn)練函數(shù)
上傳時間: 2014-08-16
上傳用戶:hoperingcong
資源簡介:遺傳算法(GA)訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值的matlab源碼[matlab]
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:dbs012280
資源簡介:(轉(zhuǎn)載)在網(wǎng)上找的用梯度下降算法開發(fā)的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。
上傳時間: 2014-12-02
上傳用戶:hj_18
資源簡介:用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化:nninit.m――給出P,T,R,S1,S2; 2. 適應(yīng)值計算函數(shù):gabpEval.m; 3.將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù):gadecod.m;
上傳時間: 2013-12-07
上傳用戶:奇奇奔奔
資源簡介:利用遺傳算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,可避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的局部最優(yōu)問題。
上傳時間: 2013-12-02
上傳用戶:cc1
資源簡介:用GA訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),遺傳算法與BP結(jié)合,希望對大家有用。
上傳時間: 2016-01-21
上傳用戶:www240697738
資源簡介:采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法,即 L-M 優(yōu)化算法(trainlm)
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:三人用菜
資源簡介:一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化:nninit.m――給出P,T,R,S1,S2; 2. 適應(yīng)值計算函數(shù):gabpEval.m; 3.將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù):gadecod.m; 二、用GA先...
上傳時間: 2014-08-15
上傳用戶:litianchu
資源簡介:matlab格式源代碼。功能:利用改進(jìn)遺傳優(yōu)化算法解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中局部最小問題。
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:zhuimenghuadie
資源簡介:一用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 二用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重,再用純BP直接訓(xùn)練BP的混合GA-BP算法
上傳時間: 2017-03-18
上傳用戶:shinesyh
資源簡介:開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法:BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò),采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語言綜合,識別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:liuchee
資源簡介:1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報.4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計.6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:chenjjer
資源簡介:使用遺傳算法對BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值閾值進(jìn)行優(yōu)化,再用BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:xsnjzljj
資源簡介:使用遺傳算法對BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值閾值進(jìn)行優(yōu)化,再用BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò).
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:gaojiao1999
資源簡介:使用遺傳算法對BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值閾值進(jìn)行優(yōu)化,再用BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò).
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:gmh1314
資源簡介:使用遺傳算法對BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值閾值進(jìn)行優(yōu)化,再用BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的代碼,文本格式的
上傳時間: 2017-03-04
上傳用戶:小鵬
資源簡介:關(guān)于遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的 ,感覺沒什么用
上傳時間: 2015-03-30
上傳用戶:yan2267246
資源簡介:matlab 遺傳算法 和BP網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時間: 2015-12-05
上傳用戶:電子世界