采用改進(jìn)的CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)
資源簡介：采用改進(jìn)的CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過程的基礎(chǔ)上,針對學(xué)習(xí)過程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：我以前寫的一個(gè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)逼近和分類的例子，商用級的。
上傳時(shí)間： 2016-11-16
上傳用戶：671145514
資源簡介：改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c++程序，提供初學(xué)者進(jìn)一步學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2016-12-03
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：我編寫的改進(jìn)的elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，第一次上傳
上傳時(shí)間： 2015-06-17
上傳用戶：a6697238
資源簡介：改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼，本代碼適合石油工程中錄井地質(zhì)資料的識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡介：利用改進(jìn)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成灰度圖像的分割
上傳時(shí)間： 2017-04-17
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：該文檔為基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品生產(chǎn)成本估算簡介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-16
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資源簡介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶：himbly
資源簡介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)為：yp=1-exp(-i/2).
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù) ,多維非線性辨識(shí)的MATLAB程序
上傳時(shí)間： 2015-04-21
上傳用戶：liglechongchong
資源簡介：通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個(gè)3維的函數(shù)的源代碼，為加快速度，程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過學(xué)習(xí)的得到結(jié)點(diǎn)權(quán)值，如果預(yù)設(shè)為隨機(jī)值，將重新學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：mikesering
資源簡介：多維非線性辨識(shí)的MATLAB程序（用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù)）
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：梧桐
資源簡介：多維非線性函數(shù)辨識(shí)的MATLAB程序,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-01-31
上傳用戶：playboys0
資源簡介：改進(jìn)的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制,權(quán)系數(shù)的再線修正不完全是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)原理
上傳時(shí)間： 2017-01-23
上傳用戶：shanml
資源簡介：有關(guān)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層如何采用RBF的隱層自學(xué)習(xí)方法的C語言程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：gonuiln
資源簡介：該程序是用C語言寫的采用了動(dòng)量方法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有極其強(qiáng)大的擴(kuò)展性，可用于函數(shù)的逼近及分類識(shí)別等各方面，語言書寫規(guī)范，其中大量使用了動(dòng)態(tài)分配一、二維數(shù)組的方法，該網(wǎng)絡(luò)實(shí)例中實(shí)現(xiàn)的是對某一函數(shù)的逼近，輸入層為二層，中間層可自己設(shè)定多達(dá)十幾...
上傳時(shí)間： 2015-12-17
上傳用戶：zjf3110
資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神...
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：本人用matlab內(nèi)部函數(shù)編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)，采用目前最先進(jìn)和流行的LV算法，速度很快，效果很好
上傳時(shí)間： 2016-09-18
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：nnToolKit 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包是基于 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱自行開發(fā)的一組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù)庫，其中的函數(shù)在MATLAB環(huán)境下均可獨(dú)立運(yùn)行，并可打包成DLL組件，這些組件作為獨(dú)立的COM對象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高級語...
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lacsx
資源簡介：? RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是模式識(shí)別的問題。許多模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)證明，RBF具有更有效的非線性逼近能力，并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度較其他網(wǎng)絡(luò)快。本文在具有復(fù)雜控制規(guī)律的S函數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上，給出了基于MATLAB語言的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2016-05-19
上傳用戶：子夜青衫
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)trainbp和simuff實(shí)現(xiàn)的BP算法源程序，內(nèi)附樣本數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：aix008
資源簡介：采用C編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)程序，請?zhí)嵋庖?/p>
上傳時(shí)間： 2015-04-15
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：這是一個(gè)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)擬和功能的源程序
上傳時(shí)間： 2015-09-12
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：一種基于改進(jìn)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：hopy
資源簡介：基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的pid控制算法CMAC and PID Concurrent Control
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的ART算法，用VC編寫。很有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：x4587
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的矢量量化算法，VC編寫完整源代碼，很有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶：weixiao99
資源簡介：這是一個(gè)關(guān)于目前最前沿課題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的程序-xor
上傳時(shí)間： 2015-11-29
上傳用戶：yyq123456789
