機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第6部分。
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義機(jī)器學(xué)習(xí)很好的材料內(nèi)容很全面
上傳時(shí)間： 2017-06-07
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資源簡介：一些較好的機(jī)器學(xué)習(xí)講義，里面有最新的信息！要好好看哦！
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義1，費(fèi)了好大勁搞下來的！呵呵，希望對(duì)大家有用！
上傳時(shí)間： 2014-12-03
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資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第二部分。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第三部分。
上傳時(shí)間： 2017-08-20
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資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第4部分。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第6部分。
上傳時(shí)間： 2017-08-20
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資源簡介：Machine Learning with WEKA: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的.
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡介：斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)英文講義，Andrew ng 大神所寫。
上傳時(shí)間： 2015-11-23
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資源簡介：本課程提供了一個(gè)廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的課程。主題包括： （一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/ 非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。（二）無監(jiān)督學(xué)習(xí) （聚類，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐（偏差/ 方差理...
上傳時(shí)間： 2017-07-28
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資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)課件 PPT版
上傳時(shí)間： 2013-07-19
上傳用戶：eeworm
資源簡介：專輯類-機(jī)器人相關(guān)專輯-51冊(cè)-805M 機(jī)器學(xué)習(xí)課件-6.0M-PPT版.zip
上傳時(shí)間： 2013-05-21
上傳用戶：xyipie
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)的ppt文稿
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)ppt，給出一個(gè)概貌，適合初學(xué)者！
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)作者tom mitchell的書上代碼
上傳時(shí)間： 2015-02-28
上傳用戶：牛津鞋
資源簡介：:<<數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)>>一書的配套源程序，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),以java語言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)邏輯推理機(jī)。本程序用歸結(jié)反演策略實(shí)現(xiàn)了命題邏輯系統(tǒng)的自動(dòng)推理。把要解決的問題作為一個(gè)要證明的命題，其目標(biāo)公式被否定并化成子句形，然后添加到命題公式集中去,把消解反演系統(tǒng)應(yīng)用于聯(lián)合集，并推導(dǎo)出一個(gè)空子句(NIL)，產(chǎn)生一個(gè)矛盾。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：GavinNeko
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)Apriori的深度優(yōu)先算法。 編譯方法：g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：youmo81
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法實(shí)現(xiàn)，VC++ 6.0環(huán)境下編譯
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：天誠24
資源簡介：weka機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)（本站可下載）的拓展，簡化了從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：Mitchell的《機(jī)器學(xué)習(xí)〉隨書源碼，非常不錯(cuò)
上傳時(shí)間： 2015-03-31
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的代碼libsvm 2.36版
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡介：own Java code. WEKA 是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)算法則，它是為解決真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)問題。它用java寫成并且?guī)缀蹩梢栽谌魏纹脚_(tái)上運(yùn)行。運(yùn)算法則能夠被直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)集上或者從你自己的java 碼中調(diào)用。
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶：jcljkh
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)及其挑戰(zhàn)，內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)及其重要性；機(jī)器學(xué)習(xí)角色的轉(zhuǎn)變；五個(gè)挑戰(zhàn)問題。研究機(jī)器學(xué)習(xí)的兄弟們要看看了。
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡介：一些機(jī)器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)> 一書結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),作者陳述了自動(dòng)挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時(shí)間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,支持向量機(jī),采用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：《機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取》作者：何欽銘 王申康 出版社：浙江大學(xué)出版社
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)械工業(yè)出版社 中文版 卡耐基梅隆大學(xué)教材
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：包括一篇國外關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章和一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：himbly
