基于PSO訓練SVM的人臉識別 利用支持向量機在學習能力方面表現的良好性能,結合核主元分析特征提取方法,將其應用于人臉識別中,該方法在實驗中表現了良好的識別性能,為人臉識別領域提供了一條新的識別途徑
資源簡介：基于PSO訓練SVM的人臉識別 利用支持向量機在學習能力方面表現的良好性能,結合核主元分析特征提取方法,將其應用于人臉識別中,該方法在實驗中表現了良好的識別性能,為人臉識別領域提供了一條新的識別途徑
上傳時間： 2014-12-03
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資源簡介：提出了一種由粗集理論和D-S證據理論結合的多傳感器數據融合方法,并將其應用于目標識別中.
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：himbly
資源簡介：08和07年IEEE TRANSACTION的關于小波支持向量機的2篇文獻.是多尺度方法在模式識別中的經典,請大家共享.
上傳時間： 2017-02-18
上傳用戶：標點符號
資源簡介：核函數是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構造最優超平面的方法，在特征空間中實現最優超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：OPC 是Microsoft 公司的對象鏈接和嵌入OLE/COM技 術在過程控制中的應用, 為工業控制領域提供了標準的數 據訪問機制。OPC 采用客戶/服務器結構, 提供了兩套接口 方案, 分別為COM接口和OLE 自動化接口。COM接口效 率高, 通過它客戶能夠發揮OPC 服務器的最佳...
上傳時間： 2014-07-31
上傳用戶：小眼睛LSL
資源簡介：關于關聯向量機應用的最新文獻！ 提出了一種核主元分析(KPCA)和關聯向量機(RVM)相結合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用RVM,對KPCA變換后的樣本數據進行回歸建模,并根據模型的預報能力自適應的確...
上傳時間： 2013-12-20
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資源簡介：利用支持向量機的最優算法，來分割圖像，可以得到有效地細胞分離圖片
上傳時間： 2015-05-17
上傳用戶：咔樂塢
資源簡介：基于半監督的核主元分析matlab代碼，基于半監督核主元分析matlab代碼
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：爺的氣質
資源簡介：水平集方法及其在圖像分割上的應用,對水平集方法的原理進行了比較詳細的闡述,并將其應用于圖分割
上傳時間： 2016-02-06
上傳用戶：zhangliming420
資源簡介：基于 SVM 時間序列預測 教案 支持向量機 Support Vector Machines,SVM
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：核主元分析和支持向量機結合的故障診斷方法
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：關于matlab數學統計方面的程序。包括支持向量機，混合高斯模型等等。
上傳時間： 2015-10-25
上傳用戶：123456wh
資源簡介：具有結構風險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學習推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡介：介紹支持向量機的PPT，對支持向量機方面感興趣的，可以看一下，適合對支持向量機的理解。
上傳時間： 2016-12-08
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究。本文提出了一種新的免疫模擬退火法，并將其應用于求解典型的NP問題—TSP問題
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：nanxia
資源簡介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究 本文提出了一種新的免疫模擬退火算法，并將其應用于求解典型的NP問題—TSP問題
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：watch100
資源簡介：小波去噪,利用小波系數在相鄰尺度上的相關性關系,針對小波系數估計中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點, 通過對雙重量收縮函數得到的閾值乘以一個合適系數進行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應去噪算法.實驗結果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以...
上傳時間： 2014-09-09
上傳用戶：zhyiroy
資源簡介：該文介紹了二維主元分析在人臉識別中的應用研究。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：zhouli
資源簡介：本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：本文提出了一種新的基于對模型的分塊直方圖求交互信息量的鏡頭檢測算法。算法中對每幀圖象 進行分塊求直方圖, 然后利用相鄰幀間對應分塊的直方圖統計值求交互信息量, 最后把所有分塊的交互信息量進行 加權平均以檢測鏡頭的變化。實驗結果表明與傳統的直方圖...
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上，針對置信度函數憑經驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：：將基于統計學習理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發現，支持向量機方法克服了神經網絡的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應用效果表明 該方法具有適應性強、識別精度高的優點
上傳時間： 2014-07-30
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資源簡介：基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.
上傳時間： 2015-07-26
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資源簡介：基于主元分析和神經網絡的人臉識別方法.pdf
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：thuyenvinh
資源簡介：一種基于離散小波變換和支持向量機的人臉識別新方法，是PDF格式的
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數據結構得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應各級上融 合源圖像的細節,再通過金字塔逆變換重構出最終融合圖像. 這種...
上傳時間： 2014-01-21
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資源簡介：提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統。該系統采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間： 2013-11-28
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資源簡介：利用主元分析識別人臉的兩篇論文。對于理解PCA算法非常有價值.
上傳時間： 2013-12-24
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