08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識(shí)別中的經(jīng)典,請(qǐng)大家共享.
資源簡(jiǎn)介：08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識(shí)別中的經(jīng)典,請(qǐng)大家共享.
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)方法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用，人臉識(shí)別方面的參考資料
上傳時(shí)間： 2017-07-19
上傳用戶：520
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)有關(guān)于模式識(shí)別中的isodata算法的matlab源碼。 大家可以看看。有詳細(xì)注釋
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：han_zh
資源簡(jiǎn)介：1）掌握棧與隊(duì)列的數(shù)據(jù)類型描述及特點(diǎn)； 2）掌握棧的順序和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)存表示與基本算法的實(shí)現(xiàn)； 3）掌握隊(duì)列的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)表示與基本操作算法實(shí)現(xiàn) 4) 掌握棧與隊(duì)列在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用和基本編程技巧
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：本文 主 要 研究的是Gab。:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖像目標(biāo)識(shí)別 中的應(yīng)用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其 它們?cè)谀繕?biāo)識(shí)別中的應(yīng)用技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：731140412
資源簡(jiǎn)介：一些最新的關(guān)于小波域通信系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，都是從最新的和維普的數(shù)據(jù)庫(kù)中下載的，與同行們共享！
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：784533221
資源簡(jiǎn)介：感知準(zhǔn)則函數(shù),包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識(shí)別中的基礎(chǔ)算法.
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：363186
資源簡(jiǎn)介：腐蝕算法在邊緣識(shí)別中的應(yīng)用，具有較好的邊緣識(shí)別能力。
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：123456wh
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)有關(guān)于模式識(shí)別中的isodata算法的C++實(shí)現(xiàn)。很多課程設(shè)計(jì)可用到。數(shù)據(jù)在data.txt里
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：gmh1314
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于matlab數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的程序。包括支持向量機(jī)，混合高斯模型等等。
上傳時(shí)間： 2015-10-25
上傳用戶：123456wh
資源簡(jiǎn)介：提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來(lái)消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來(lái)對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：掌握棧與隊(duì)列的數(shù)據(jù)類型描述及特點(diǎn)； 2）掌握棧的順序和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)存表示與基本算法的實(shí)現(xiàn)； 3）掌握隊(duì)列的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)表示與基本操作算法實(shí)現(xiàn) 4) 掌握棧與隊(duì)列在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用和基本編程技巧 5）按照實(shí)驗(yàn)題目要求，獨(dú)立完成實(shí)際程序的編寫編寫、調(diào)試和運(yùn)...
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：該文介紹了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的比較。
上傳時(shí)間： 2016-01-29
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介：我收集的文章包括慣性組合導(dǎo)航系統(tǒng)的融合技術(shù)研究、衛(wèi)星_慣性_星光最優(yōu)組合導(dǎo)航系統(tǒng)在航天飛機(jī)導(dǎo)航中的應(yīng)用、異步濾波及在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用和自適應(yīng)容錯(cuò)組合導(dǎo)航系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2016-04-05
上傳用戶：xfbs821
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的K近鄰法和快速K近鄰法的VC＋＋實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介：一篇非常好的關(guān)于小波消噪的理論文章，希望能對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2017-02-13
上傳用戶：ynzfm
資源簡(jiǎn)介：模糊支持向量機(jī)和獨(dú)立成分分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶：vodssv
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)模式識(shí)別中的最近鄰分類算法的一個(gè)簡(jiǎn)單仿真分類實(shí)例，其中female.txt和male.txt是訓(xùn)練樣本，test.txt是測(cè)試樣本，分類效果非常好，對(duì)于模式學(xué)習(xí)的初學(xué)者將會(huì)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的CYK算法
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：變形金剛
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的ISODATA算法演示
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡(jiǎn)介：對(duì)模式識(shí)別中的字符串模板匹配問(wèn)題進(jìn)行的研究，設(shè)計(jì)了對(duì)任意字符串進(jìn)行匹配和字符串相似度，即列文斯頓距離進(jìn)行計(jì)算的算法
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的在線簽名鑒定，包括AR實(shí)現(xiàn)算法，DTW算法及應(yīng)用實(shí)例。很好用
上傳時(shí)間： 2015-07-13
上傳用戶：kr770906
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的K均值的動(dòng)態(tài)聚類算法，C語(yǔ)言編寫
上傳時(shí)間： 2015-08-10
上傳用戶：thinode
資源簡(jiǎn)介：(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機(jī))PDF格式的!知道支持向量機(jī)(SVM),肯定知道它是一本非常經(jīng)典的圖書(shū)!支持向量機(jī)(support vector machine，SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的新工具．
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：kr770906
資源簡(jiǎn)介：數(shù)值計(jì)算方法在C語(yǔ)言中的應(yīng)用 介紹了數(shù)值計(jì)算方法與計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言相結(jié)合的重要性，在給出牛頓迭代公式之后，闡述了牛頓迭代法在do-while循環(huán)中的應(yīng)用，然后通過(guò)實(shí)例基于曲線梯形面積求解方法，論述了矩形法和梯形法在for循環(huán)中的應(yīng)用．最后指出：用正確的數(shù)...
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：qoovoop
資源簡(jiǎn)介：虛擬內(nèi)窺鏡關(guān)鍵技術(shù)研究 虛擬內(nèi)窺鏡技術(shù)（Virtual Endoscopy）是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中 的應(yīng)用。它利用醫(yī)學(xué)影像作為原始數(shù)據(jù)，融合圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、科 學(xué)計(jì)算可視化、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，模擬傳統(tǒng)光學(xué)內(nèi)窺鏡的一種技術(shù)。它克服了 傳統(tǒng)光學(xué)內(nèi)窺鏡需...
上傳時(shí)間： 2015-12-01
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
資源簡(jiǎn)介：本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過(guò)引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡(jiǎn)介：最小均方算法的Matlab源程序,模式識(shí)別中的分類器
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：miaochun888
資源簡(jiǎn)介：VC動(dòng)態(tài)輪廓的虹膜定位,主要完成了在虹膜識(shí)別中的虹膜定位功能，采用了動(dòng)態(tài)輪廓模型.
上傳時(shí)間： 2016-07-03
上傳用戶：zq70996813
資源簡(jiǎn)介：講述svm在人臉識(shí)別中的應(yīng)用的一篇質(zhì)量上乘的演示ppt
上傳時(shí)間： 2016-07-09
上傳用戶：shinesyh
