聚類算法大部分都使用距離來計算相似度，本文探討了無需使用距離的方法。
資源簡介：聚類算法大部分都使用距離來計算相似度，本文探討了無需使用距離的方法。
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：K均值KMean聚類算法，詳細使用方法見cpp文件注釋，輸入數據格式：點，如 1 空格 1 回車 2 空格 2 。。。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：lindor
資源簡介：采用K均值聚類算法的原程序，能夠對灰度圖像進行據類方法分割
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：youke111
資源簡介：ISODATA聚類算法演示程序 完全按照《現代模式識別》孫即祥著作 2.4.4《動態聚類法》算法3實現 。 使用歐式距離作為測度標準。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：wpt
資源簡介：聚類算法中常用歐氏距離，這篇文章描述了使用加權的方法。
上傳時間： 2014-09-05
上傳用戶：Thuan
資源簡介：聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結果的發現。
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,KL.文本數據使用的是稀疏矩陣形式.
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：cainaifa
資源簡介：聚類是對數據對象的集合無指導地進行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應用廣泛, 既能作為一個獨立的工其來進行數據分析, 也可以作為其它算法的預處理步驟。
上傳時間： 2016-07-06
上傳用戶：redmoons
資源簡介：分級聚類算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打開文件“.dat”-》選擇聚類方法-》顯示數據 .dat文件格式： 分成幾類 輸入樣本維數 樣本個數 下面依次為樣本特征向量
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods)：給定一個有N個元組或者紀錄的數據集，分裂法將構造K個分組，每一個分組就代表一個聚類，K<N。而且這K個分組滿足下列條件：（1） 每一個分組至少包含一個數據紀錄；（2）每一個數據紀錄屬于且僅...
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：songyue1991
資源簡介：聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）...
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 使用K-Means實現數據挖掘中的聚類算法
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：本算法是基于一種密度和距離混合聚類算法的研究
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：先用C-均值聚類算法程序，并用下列數據進行聚類分析。在確認編程正確后，采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數據進行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設X樣本的4個分量x1=x2=x3=x4=6；子集數l=3）的最近鄰節點和3-近鄰節點及X與它們之間的距離。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：frank1234
資源簡介：使用分解聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，IRIS數據是由鳶尾屬植物的三種單獨的花的測量結果所組成，模式類別數為3，特征維數是4，每類各有50個模式樣本，總共有150個樣本。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：極客
資源簡介：使用c-均值聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，隨機選擇三個初始聚類中心，經過多次迭代，最終將150個樣本分為三類。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：181992417
資源簡介：用matlab編寫的各種聚類算法的代碼，可作為聚類的程序包使用，對于程序編寫者和使用者都可提供便利
上傳時間： 2017-04-22
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內部的特征,因而能夠 自動地適應被合并簇的內部特征,因此具有較強的發 現任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數據...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：聚類算法,絕對值距離\且比雪夫距離\平均值距離等.matlab程序,GUI界面,有詳細說明
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：xymbian
資源簡介：k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應用聚類算法的基礎，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數據挖掘的原理。
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：使用matlab實現的各種聚類算法,其中包括具體例子進行詳細說明。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：數據挖掘聚類算法：bayes源代碼,使用JAVA語言實現
上傳時間： 2017-08-12
上傳用戶：yimoney
資源簡介：K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法，它使用質心定義原型，質心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個點作為初始質心 step2：repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個點指派到最近的...
上傳時間： 2018-11-27
上傳用戶：1159474180
資源簡介：我自己編寫的分層聚類算法，類內采用最大距離，類間采用最小距離實現
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：當前的聚類算法很多，但是都沒有解決關于邊界點的問題，這個算法提出一種新的觀點。
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：源碼3
資源簡介：層次聚類算法中的cure算法，它利用代表點來達到聚類目的
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：聚類算法全集以及內附數據集，可以方便使用。
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：thesk123
資源簡介：用VC編寫的K均值聚類算法的源代碼，經調試可以使用
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：
資源簡介：聚類算法的C語言庫，可以再多個平臺下使用，與大家分享
上傳時間： 2016-05-09
上傳用戶：chens000
資源簡介：Aprior數據挖掘中聚類算法的一種，該源碼通過java實現該算法。快來下啊！
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：qunquan
