完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù),調(diào)整權(quán)值以及公式的變更, 可望在仿真結(jié)構(gòu)中添加非奇異項以驗證小波網(wǎng)絡(luò)的辨識精度和能力,輸入層加權(quán)值進(jìn)行調(diào)整~..~
資源簡介:完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù),調(diào)整權(quán)值以及公式的變更, 可望在仿真結(jié)構(gòu)中添加非奇異項以驗證小波網(wǎng)絡(luò)的辨識精度和能力,輸入層加權(quán)值進(jìn)行調(diào)整~..~
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:ggwz258
資源簡介:利用小波函數(shù)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù) 這是一個簡單的方法在使用BP網(wǎng)絡(luò)的時候 可以直接調(diào)用小波函數(shù)
上傳時間: 2016-10-27
上傳用戶:gengxiaochao
資源簡介:基于遺傳算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑向基寬度進(jìn)行優(yōu)化的matlab程序
上傳時間: 2014-01-22
上傳用戶:Divine
資源簡介:一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:wuyuying
資源簡介:一個基于MATLAB的徑向基的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時間: 2015-06-15
上傳用戶:leehom61
資源簡介:經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經(jīng)元來約簡隱...
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:saharawalker
資源簡介:一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的VC源代碼
上傳時間: 2016-03-19
上傳用戶:lanhuaying
資源簡介:RBF網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近的一個程序!內(nèi)部包含幾個關(guān)于RBF網(wǎng)絡(luò)的幾個算法。
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:aysyzxzm
資源簡介:用java編寫的bp網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)的源程序 JNNT由java語言寫成,具有跨平臺的優(yōu)越性能.java applet的演示版更簡單到只需要任何機(jī)器上的瀏覽器就可以運行,無需安裝任何大型附加軟件。更方便愛好者通過internet遠(yuǎn)程訪問資源。
上傳時間: 2014-01-30
上傳用戶:wang0123456789
資源簡介:講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個徑向基函數(shù)兩個程序下載,可以應(yīng)用
上傳時間: 2015-10-28
上傳用戶:comua
資源簡介:此源代碼仍然是訓(xùn)練RBF網(wǎng)絡(luò)的,但用的算法是梯度下降法,算法仍然是自己寫的
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:wpwpwlxwlx
資源簡介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動性以及神...
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:matlab實現(xiàn) 感應(yīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:894898248
資源簡介:基于RBF網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人手臂運動關(guān)節(jié)的仿真實例。利用RBF網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機(jī)器人手臂運動關(guān)節(jié)的仿真實例建模。
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:songyue1991
資源簡介:基于Mel倒譜特征和RBF網(wǎng)絡(luò)的孤立詞語音識別方法
上傳時間: 2017-06-14
上傳用戶:xg262122
資源簡介:ASCII圖畫分類: 圖像處理 可以將鼠標(biāo)畫的圖象轉(zhuǎn)成ASCII的形式
上傳時間: 2015-02-25
上傳用戶:libenshu01
資源簡介:用VC編寫的可以將VC.NET的文檔轉(zhuǎn)換成VC6.0的文檔的程序
上傳時間: 2015-02-26
上傳用戶:qwe1234
資源簡介:關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,對研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助
上傳時間: 2014-08-11
上傳用戶:qq1604324866
資源簡介:小世界網(wǎng)絡(luò)的試驗程序!可以觀察小世界網(wǎng)絡(luò)的生成過程和結(jié)果!
上傳時間: 2013-12-07
上傳用戶:thuyenvinh
資源簡介:遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:MD5將任意長度的“字節(jié)串”變換成一個128bit的大整數(shù),并且它是一個不可逆的字符串變換算法
上傳時間: 2015-08-04
上傳用戶:gdgzhym
資源簡介:這是將avs視頻的ES流轉(zhuǎn)換成avi文件格式的源代碼
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:FreeSky
資源簡介:該程序是用小波函數(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序。用以分析心電信號、腦電信號等等。
上傳時間: 2014-12-19
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. ...
上傳時間: 2016-09-17
上傳用戶:LIKE
資源簡介:decaf.jar 是將類java的decaf語言編譯成tac碼(Three address code,類似匯編指令)的編譯器。 包含了前端的詞法和語法分析、語義分析,中間代碼的生成。是我最近寫完的編譯課的一個作業(yè)。 例子: 1. 調(diào)用 java -jar decaf.jar -l 2 blackjack.decaf...
上傳時間: 2014-11-23
上傳用戶:cjl42111
資源簡介:將一組英文單詞或者句子中的小寫裝換成大寫, 除去每個單詞的第一個字母要大寫。。其它的不要大寫
上傳時間: 2017-04-11
上傳用戶:leixinzhuo
資源簡介:用VHDL語言編寫的8*8點陣顯示“北京08”的程序??梢杂肍PGA實現(xiàn)。可將程序當(dāng)中的“北京08”改成別的漢字顯示。
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:a3318966
資源簡介:利用棧將一個十進(jìn)制的正整數(shù)轉(zhuǎn)換成n進(jìn)制數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換結(jié)果輸出。
上傳時間: 2014-08-22
上傳用戶:BOBOniu
資源簡介:Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達(dá)的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計特征,并利用廣義高斯函數(shù)對各子帶系數(shù)層進(jìn)行建模。將此模型應(yīng)用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估...
上傳時間: 2016-02-20
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:h3h3h3面并不很精通。我最近看的書《分行與小波》《小波十講》《小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換》《工程小波變換》等。上面所寫,一部分來源于書,一部分來源于自己的體會。所以希望
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:wcl168881111111