像素聚類區域成長法－－ 顧名思義，此方法從一個種子像素開始，通過如平均灰度，組織紋理及色彩等性質的判斷，將具有類似性質的像素逐一納入所考慮的區域中，使此區域由種子逐漸成長成一個性質相似的圖像區塊。
資源簡介：像素聚類區域成長法－－ 顧名思義，此方法從一個種子像素開始，通過如平均灰度，組織紋理及色彩等性質的判斷，將具有類似性質的像素逐一納入所考慮的區域中，使此區域由種子逐漸成長成一個性質相似的圖像區塊。
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：baiom
資源簡介：區域增長的算法實現: 1)根據圖像的不同應用選擇一個或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點,或者是位 于點簇中心的點 2...通過像素集合的區域增長 算法實現: 區域A 區域B 種子像素增長.3)增長的規則 4) 結束條件.
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：動態聚類的k均值算法－－用k均值算法解決動態聚類問題
上傳時間： 2016-09-01
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡介：磁共振成像（MRI）由于自身獨特的成像特點，使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先，該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rici...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：zhichenglu
資源簡介：K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡介：模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：DBSCAN是一個基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區域劃分為簇，并可以在帶有“噪聲”的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：13160677563
資源簡介：里面是一些大家很可能常用到的聚類分析方法有像K均值等分析法，希望能為大家提供一些幫助。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：xauthu
資源簡介：本函數的處理結果是將生長后的區域表示為黑色像素，未生長區域表示為白色像素。 區域生長一般包含三個比較重要的問題： 1. 種子點的選取 2. 生長準則 3. 終止條件 可以認為，這三個問題需要具體分析，而且每個問題解決的好壞直接關系到 區域...
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：模式識別的聚類方法：C－均值算法，求得不同的分類
上傳時間： 2016-01-23
上傳用戶：一諾88
資源簡介：DBSCAN是一個基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區域劃分為簇，并可以在帶有“噪聲”的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。-DBSCAN is a density-based clustering algorithm. Algorithm change will have enough height to the regional cluster. and...
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：q123321
資源簡介：如何把PCB圖加入到WORD中是很多人所苦惱的問題..很多網站上都有提供這類問題的答案.但我覺得這個最可行..截圖時要盡量放大,要不會出現像素不足的問題
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：lingzhichao
資源簡介：數據挖掘的一個重要方面－－－聚類分析，本問是基于I_Miner的聚類分析研究.pdf希望對大家能有所幫助！
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：qoovoop
資源簡介：邊填充算法的演示,將指定不規則區域內部像素填充為填充色，在計算機輔助設計和圖像處理等領域有廣泛應用。
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：壞壞的華仔
資源簡介：一個簡單的聚類程序。有點像Kmeans,但又不是kmeans。不過演示用還是可以的。數據輸入有些費力
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：經過本人修改成類模式后的Kmeans聚類算法，對類成員有詳細注釋。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：yph853211
資源簡介：研究了基于塊填充的圖像修復算法,修復圖像的質量容易受到待修復區域邊界像素修 復順序的影響,通過分析待修復區域像素點所在模塊的圖像特征,改進了填充算法的優先權, 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優先權計算方法的改進。實驗結果證實了...
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：leixinzhuo
資源簡介：視覺基礎 2.1 人眼與亮度視覺 2.2 顏色視覺 成像基礎 2.3 成像模型與成像變換 2.4 圖像數字化 圖像基礎 2.5 圖像像素間關系 2.6 算術和邏輯運算 2.7 坐標變換 2.8 圖像代數
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：frank1234
資源簡介：K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法，它使用質心定義原型，質心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個點作為初始質心 step2：repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個點指派到最近的...
上傳時間： 2018-11-27
上傳用戶：1159474180
資源簡介：螞蟻聚類算法的無信息素模型綜述? ? ? ? ? ? ? ??
上傳時間： 2022-03-12
上傳用戶：d1997wayne
資源簡介：專輯類----元器件樣本專輯 深圳晶美光電-數碼管-發光二極管-像素模塊-點陣-樣本-21.8M.rar
上傳時間： 2013-06-20
上傳用戶：變形金剛
資源簡介：專輯類-元器件樣本專輯-116冊-3.03G 深圳晶美光電-數碼管-發光二極管-像素模塊-點陣-樣本-21.8M.zip
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：watch100
資源簡介：車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾...
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
資源簡介：k均值聚類的c#版本，我從網上找到的c版本經改造而成
上傳時間： 2016-01-07
上傳用戶：zsjinju
資源簡介：文中設計了一個3層徑向基神經網絡(RBFN)用于對企業的5項評價指標進行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學習速率的BP學習；蟻群算法根據信息素的分配能夠自動調整收索 路徑，...
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：（2） 理解基于各像素值的閾值分割算法，基于區域性質的閾值分割算法, 基于坐標位置的閾值分割算法；軟件編程實現利用基于各像素值的閾值分割算法進行圖像分割，要求完成如下內容：包括極小值點閾值、最優閾值、迭代閾值，基于最大方差的閾值，基于最大熵的閾...
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：851197153
資源簡介：Google maps切割方法 每個切割的小圖片是256*256（像素），常識來判斷每個小圖片代表的實際區域長寬之比應為2：1，但由于投影不同的存在，其實它是1：1 的，至于中間過程怎么處理的我也沒搞明白。 關于51ditu
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無監督機器學習角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規則在處理多聚焦圖像融合問題時所引起的區域混疊與非平滑過渡問題,進一步提高了融...
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內部的特征,因而能夠 自動地適應被合并簇的內部特征,因此具有較強的發 現任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數據...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
