關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,對研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助
資源簡介:關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,對研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助
上傳時間: 2014-08-11
上傳用戶:qq1604324866
資源簡介:遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:這是個小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,不是很好,請多指教。
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:leehom61
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. ...
上傳時間: 2016-09-17
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資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷源程序,實(shí)現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:梧桐
資源簡介:這是一篇碩士論文,關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較,有詳細(xì)的算法比較
上傳時間: 2013-12-31
上傳用戶:Late_Li
資源簡介:這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧
上傳時間: 2013-12-04
上傳用戶:cc1
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB原代碼,十分經(jīng)典,大家一起學(xué)。
上傳時間: 2015-05-08
上傳用戶:wlcaption
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB源程序 結(jié)構(gòu)很好 可以借鑒
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:agent
資源簡介:本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:gundamwzc
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別,學(xué)習(xí)率因子,網(wǎng)絡(luò)動量項(xiàng)因子,網(wǎng)絡(luò)多分辨級數(shù),網(wǎng)絡(luò)平移參數(shù) 都可自己選。本例輸入節(jié)點(diǎn)5,輸出5。可識別五種信號。
上傳時間: 2014-11-09
上傳用戶:cc1015285075
資源簡介:Qinghua Zhang 關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)奠基性文章,全英文,經(jīng)典之作。
上傳時間: 2016-01-15
上傳用戶:FreeSky
資源簡介:我自己寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序,包含了單維的高維的兩種網(wǎng)絡(luò)模型,比較全面,而且代碼中加入開發(fā)的初始化算法,使用時只需要更換訓(xùn)練樣本就可以了。希望對論文寫作有所幫助
上傳時間: 2016-03-15
上傳用戶:kiklkook
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序,編成運(yùn)算,基于matlab的運(yùn)算
上傳時間: 2016-03-18
上傳用戶:ouyangtongze
資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究
上傳時間: 2016-04-11
上傳用戶:924484786
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,在其他網(wǎng)站上下來的,不知有沒有用
上傳時間: 2014-12-08
上傳用戶:lmeeworm
資源簡介:討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此...
上傳時間: 2014-01-22
上傳用戶:金宜
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,值得一看
上傳時間: 2016-08-15
上傳用戶:xg262122
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB程序,沒有用庫函數(shù)
上傳時間: 2014-11-16
上傳用戶:Altman
資源簡介:自己編寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。已經(jīng)得到成功的應(yīng)用
上傳時間: 2016-11-15
上傳用戶:lepoke
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB程序 是一個通用的matlab程序。
上傳時間: 2016-12-28
上傳用戶:yuanyuan123
資源簡介:一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡單小程序,用matlab編寫,對初學(xué)者很好看懂
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:mhp0114
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab代碼,大家可以看看,看是否有用
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:klin3139
資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報模型,該例程為結(jié)合型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子
上傳時間: 2015-07-18
上傳用戶:zhuimenghuadie
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,用于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及泛化求解。
上傳時間: 2016-05-03
上傳用戶:pkkkkp
資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的PID神經(jīng)模型源程序
上傳時間: 2015-06-12
上傳用戶:頂?shù)弥?/p>
資源簡介:該程序是用小波函數(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序。用以分析心電信號、腦電信號等等。
上傳時間: 2014-12-19
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語言實(shí)現(xiàn)的人臉識別
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:xlcky
資源簡介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的10片論文 對學(xué)習(xí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有用
上傳時間: 2014-10-13
上傳用戶:hustfanenze
資源簡介:關(guān)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,對研究bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助
上傳時間: 2015-06-23
上傳用戶:日光微瀾