這是個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,不是很好,請(qǐng)多指教。
資源簡(jiǎn)介:這是個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,不是很好,請(qǐng)多指教。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶(hù):leehom61
資源簡(jiǎn)介:關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,對(duì)研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助
上傳時(shí)間: 2014-08-11
上傳用戶(hù):qq1604324866
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線(xiàn)性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線(xiàn)性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶(hù):tianjinfan
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線(xiàn)性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線(xiàn)性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. ...
上傳時(shí)間: 2016-09-17
上傳用戶(hù):LIKE
資源簡(jiǎn)介:這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧
上傳時(shí)間: 2013-12-04
上傳用戶(hù):cc1
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB程序 是一個(gè)通用的matlab程序。
上傳時(shí)間: 2016-12-28
上傳用戶(hù):yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB原代碼,十分經(jīng)典,大家一起學(xué)。
上傳時(shí)間: 2015-05-08
上傳用戶(hù):wlcaption
資源簡(jiǎn)介:本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶(hù):gundamwzc
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)識(shí)別,學(xué)習(xí)率因子,網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量項(xiàng)因子,網(wǎng)絡(luò)多分辨級(jí)數(shù),網(wǎng)絡(luò)平移參數(shù) 都可自己選。本例輸入節(jié)點(diǎn)5,輸出5。可識(shí)別五種信號(hào)。
上傳時(shí)間: 2014-11-09
上傳用戶(hù):cc1015285075
資源簡(jiǎn)介:我自己寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序,包含了單維的高維的兩種網(wǎng)絡(luò)模型,比較全面,而且代碼中加入開(kāi)發(fā)的初始化算法,使用時(shí)只需要更換訓(xùn)練樣本就可以了。希望對(duì)論文寫(xiě)作有所幫助
上傳時(shí)間: 2016-03-15
上傳用戶(hù):kiklkook
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序,編成運(yùn)算,基于matlab的運(yùn)算
上傳時(shí)間: 2016-03-18
上傳用戶(hù):ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介:幾個(gè)小波變換方面的源程序。其中DWT.rar中為離散小波變換的C++源程序;IntDWT為整型離散小波變換;LiftDWT97是9/7小波提升格式變換;BinDWT97是二進(jìn)制小波變換;lifting則是通用的提升小波變換。
上傳時(shí)間: 2016-03-30
上傳用戶(hù):蠢蠢66
資源簡(jiǎn)介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究
上傳時(shí)間: 2016-04-11
上傳用戶(hù):924484786
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,在其他網(wǎng)站上下來(lái)的,不知有沒(méi)有用
上傳時(shí)間: 2014-12-08
上傳用戶(hù):lmeeworm
資源簡(jiǎn)介:這是關(guān)于小波變換介紹的一個(gè)ppt,非常實(shí)用,適合入門(mén)的人士翻閱。
上傳時(shí)間: 2016-06-01
上傳用戶(hù):ddddddos
資源簡(jiǎn)介:討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此...
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶(hù):金宜
資源簡(jiǎn)介:這是一本基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷(電子書(shū)節(jié)選)
上傳時(shí)間: 2014-12-03
上傳用戶(hù):梧桐
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,值得一看
上傳時(shí)間: 2016-08-15
上傳用戶(hù):xg262122
資源簡(jiǎn)介:這是一本關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新論文,強(qiáng)力推薦!
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶(hù):zsjzc
資源簡(jiǎn)介:這是有關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用主要是應(yīng)用到股票價(jià)格的分析與預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶(hù):蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB程序,沒(méi)有用庫(kù)函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-11-16
上傳用戶(hù):Altman
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,對(duì)初學(xué)者有一定的幫助。
上傳時(shí)間: 2016-10-27
上傳用戶(hù):yimoney
資源簡(jiǎn)介:自己編寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。已經(jīng)得到成功的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-11-15
上傳用戶(hù):lepoke
資源簡(jiǎn)介:一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單小程序,用matlab編寫(xiě),對(duì)初學(xué)者很好看懂
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶(hù):mhp0114
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab代碼,大家可以看看,看是否有用
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶(hù):klin3139
資源簡(jiǎn)介:這是RBF資源分配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB代碼,希望對(duì)大家有用!
上傳時(shí)間: 2013-12-06
上傳用戶(hù):朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷源程序,實(shí)現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶(hù):梧桐
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB源程序 結(jié)構(gòu)很好 可以借鑒
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶(hù):agent
資源簡(jiǎn)介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型,該例程為結(jié)合型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子
上傳時(shí)間: 2015-07-18
上傳用戶(hù):zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,用于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及泛化求解。
上傳時(shí)間: 2016-05-03
上傳用戶(hù):pkkkkp