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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。免費(fèi)下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。

  標(biāo)簽： fsk psk gmsk ask

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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• 經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別免費(fèi)下載

  資源簡介：經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別，并達(dá)到了很好的效果。

  標(biāo)簽： iris 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

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• 2ask,4ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,16qam,gmsk,msk,pi/4qpsk,oqpsk.11種數(shù)字信號的生成。免費(fèi)下載

  資源簡介：2ask,4ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,16qam,gmsk,msk,pi/4qpsk,oqpsk.11種數(shù)字信號的生成。

  標(biāo)簽： ask fsk psk oqpsk

  上傳時(shí)間： 2015-09-20

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• 采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別免費(fèi)下載

  資源簡介：采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-11-30

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• 用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù)，輸出層采用線性函數(shù),

  標(biāo)簽： sigmoid sin 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2016-08-06

  上傳用戶：semi1981

• 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近免費(fèi)下載

  資源簡介：應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近，并給出MATLAB源程序，還對結(jié)果進(jìn)行了分析。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 非線性

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：libenshu01

• 動態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡介：動態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： 動態(tài) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)型 建模

  上傳時(shí)間： 2014-01-07

  上傳用戶：1583060504

• 動態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡介：動態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： 動態(tài) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)型 建模

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模式識別的源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模式識別的源碼

  標(biāo)簽： matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識別 源碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-27

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• 應(yīng)該bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對PID控制進(jìn)行優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡介：應(yīng)該bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對PID控制進(jìn)行優(yōu)化，效果很好，響應(yīng)迅速。

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對短期電力負(fù)荷的預(yù)測免費(fèi)下載

  資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對短期電力負(fù)荷的預(yù)測，一周預(yù)測一天，輸入是歸一過的數(shù)據(jù)。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力負(fù)荷

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

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• 這個(gè)程序采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對傳統(tǒng)的PID控制器的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行整定免費(fèi)下載

  資源簡介：這個(gè)程序采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對傳統(tǒng)的PID控制器的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行整定

  標(biāo)簽： PID 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時(shí)間： 2017-07-11

  上傳用戶：ljt101007

• 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行地物的自動識別免費(fèi)下載

  資源簡介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行地物的自動識別

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遙感圖像 自動識別

  上傳時(shí)間： 2014-08-21

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• 利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行分類免費(fèi)下載

  資源簡介：利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行分類，輸入樣本值后，根據(jù)樣本值對遙感圖像不同的地物進(jìn)行分類，分類后計(jì)算每種地物所占面積

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 遙感圖像

  上傳時(shí)間： 2017-08-08

  上傳用戶：lacsx

• 基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對階躍響應(yīng)動態(tài)進(jìn)行補(bǔ)償也可以舉一反三的運(yùn)用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡介：基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對階躍響應(yīng)動態(tài)進(jìn)行補(bǔ)償也可以舉一反三的運(yùn)用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用

  標(biāo)簽： ELMAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動態(tài) 階躍響應(yīng)

  上傳時(shí)間： 2014-12-03

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• 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器?？梢愿淖冸[層節(jié)點(diǎn)數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。免費(fèi)下載

  資源簡介：用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器?？梢愿淖冸[層節(jié)點(diǎn)數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。

  標(biāo)簽： int 速率 ec BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：wanqunsheng

• 本程序?qū)崿F(xiàn)的是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)空調(diào)能根據(jù)當(dāng)前環(huán)境溫度自動調(diào)節(jié)溫度的功能。免費(fèi)下載

  資源簡介：本程序?qū)崿F(xiàn)的是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)空調(diào)能根據(jù)當(dāng)前環(huán)境溫度自動調(diào)節(jié)溫度的功能。

  標(biāo)簽： 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 環(huán)境溫度 溫度

  上傳時(shí)間： 2014-07-23

  上傳用戶：wl9454

• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液位PID控制及仿真免費(fèi)下載

  資源簡介：針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，建立 BP預(yù)測模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真，為有效抑制各槽液位擾動、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 液位 控制

  上傳時(shí)間： 2014-12-29

  上傳用戶：凌云御清風(fēng)

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PID控制器的研究與仿真免費(fèi)下載

  資源簡介：文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn)，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器

  上傳時(shí)間： 2013-10-08

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• 1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地免費(fèi)下載

  資源簡介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

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• 采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中免費(fèi)下載

  資源簡介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法 應(yīng)用于

  上傳時(shí)間： 2014-02-27

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• bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序免費(fèi)下載

  資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序，大家可以參考，是用matlab 編寫的

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2015-07-23

  上傳用戶：hasan2015

• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，用于故障診斷，包括了歸一化處理和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選擇

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼

  上傳時(shí)間： 2016-08-20

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• (整理)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為(整理)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-02-02

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)講解免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-02-25

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• (完整版)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為(完整版)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-03-13

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• 本文件為用C語言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對標(biāo)準(zhǔn)異或問題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問題中免費(fèi)下載

  資源簡介：本文件為用C語言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對標(biāo)準(zhǔn)異或問題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符...

  標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) C語言 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時(shí)間： 2015-05-03

  上傳用戶：清風(fēng)冷雨

• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測中的應(yīng)用,希望對大家有用免費(fèi)下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測中的應(yīng)用,希望對大家有用

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 狀態(tài)監(jiān)測 數(shù)據(jù) 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2015-07-21

  上傳用戶：PresidentHuang

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)辨識(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序?yàn)閏語言和matlab混和編程免費(fèi)下載

  資源簡介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)辨識(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序?yàn)閏語言和matlab混和編程，由c語言實(shí)現(xiàn)算法，由matlab來顯示圖形。

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) c語言

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

  上傳用戶：huql11633

• 本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高免費(fèi)下載

  資源簡介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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