BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:zyt
資源簡介:經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進行分類識別,并達到了很好的效果。
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:dreamboy36
資源簡介:2ask,4ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,16qam,gmsk,msk,pi/4qpsk,oqpsk.11種數(shù)字信號的生成。
上傳時間: 2015-09-20
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資源簡介:采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對皮革進行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:lanwei
資源簡介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù),輸出層采用線性函數(shù),
上傳時間: 2016-08-06
上傳用戶:semi1981
資源簡介:應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩個函數(shù)進行非線性逼近,并給出MATLAB源程序,還對結(jié)果進行了分析。
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:libenshu01
資源簡介:動態(tài)一階改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運行即可!
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:1583060504
資源簡介:動態(tài)一階改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運行即可!
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:362279997
資源簡介:matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模式識別的源碼
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:qoovoop
資源簡介:應(yīng)該bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對PID控制進行優(yōu)化,效果很好,響應(yīng)迅速。
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:曹云鵬
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對短期電力負荷的預(yù)測,一周預(yù)測一天,輸入是歸一過的數(shù)據(jù)。
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:colinal
資源簡介:這個程序采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對傳統(tǒng)的PID控制器的三個參數(shù)進行整定
上傳時間: 2017-07-11
上傳用戶:ljt101007
資源簡介:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進行地物的自動識別
上傳時間: 2014-08-21
上傳用戶:ryb
資源簡介:利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進行分類,輸入樣本值后,根據(jù)樣本值對遙感圖像不同的地物進行分類,分類后計算每種地物所占面積
上傳時間: 2017-08-08
上傳用戶:lacsx
資源簡介:基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對階躍響應(yīng)動態(tài)進行補償也可以舉一反三的運用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。可以改變隱層節(jié)點數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡介:本程序?qū)崿F(xiàn)的是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)空調(diào)能根據(jù)當前環(huán)境溫度自動調(diào)節(jié)溫度的功能。
上傳時間: 2014-07-23
上傳用戶:wl9454
資源簡介:針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進行數(shù)學(xué)分析,建立 BP預(yù)測模型并實施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動、實時調(diào)整各浮選槽液位和實現(xiàn)浮選指標的提...
上傳時間: 2014-12-29
上傳用戶:凌云御清風(fēng)
資源簡介:文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點,優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時間: 2013-10-08
上傳用戶:cxl274287265
資源簡介:1,改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預(yù)測.3,基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負荷預(yù)報.4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計.6,利用遺傳算法改進BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:chenjjer
資源簡介:采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來,通過吸收兩者的優(yōu)勢,使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動調(diào)節(jié)控制參數(shù),更好地適應(yīng)輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時間: 2014-02-27
上傳用戶:源碼3
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,大家可以參考,是用matlab 編寫的
上傳時間: 2015-07-23
上傳用戶:hasan2015
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,用于故障診斷,包括了歸一化處理和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選擇
上傳時間: 2016-08-20
上傳用戶:ynzfm
資源簡介:該文檔為(整理)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-02-02
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資源簡介:該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-02-25
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資源簡介:該文檔為(完整版)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-03-13
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資源簡介:本文件為用C語言實現(xiàn)的可實現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中,輸入X1和X2取離散量-1或+1,在廣義異或問題中,輸入(X1,X2)可以在區(qū)間[-1,+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值,而輸出為Y=sign(x1,x2),其中sign()為符...
上傳時間: 2015-05-03
上傳用戶:清風(fēng)冷雨
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測中的應(yīng)用,希望對大家有用
上傳時間: 2015-07-21
上傳用戶:PresidentHuang
資源簡介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)辨識(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序為c語言和matlab混和編程,由c語言實現(xiàn)算法,由matlab來顯示圖形。
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:huql11633
資源簡介:本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點重點研究在電力負荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點對認識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:gundamwzc