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• 應(yīng)該bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)PID控制進(jìn)行優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：應(yīng)該bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)PID控制進(jìn)行優(yōu)化，效果很好，響應(yīng)迅速。

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶：曹云鵬

• 經(jīng)典的人工智能問(wèn)題 - iris數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的人工智能問(wèn)題 - iris數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別，并達(dá)到了很好的效果。

  標(biāo)簽： iris 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

  上傳用戶：dreamboy36

• 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法，可以有效的控制滯后對(duì)象

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制算法

  上傳時(shí)間： 2015-11-29

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!

  標(biāo)簽： PID 控制 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2014-10-11

  上傳用戶：lhc9102

• 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行地物的自動(dòng)識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行地物的自動(dòng)識(shí)別

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遙感圖像 自動(dòng)識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-08-21

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• 利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類，輸入樣本值后，根據(jù)樣本值對(duì)遙感圖像不同的地物進(jìn)行分類，分類后計(jì)算每種地物所占面積

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 遙感圖像

  上傳時(shí)間： 2017-08-08

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• 這個(gè)程序采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳統(tǒng)的PID控制器的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行整定免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這個(gè)程序采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳統(tǒng)的PID控制器的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行整定

  標(biāo)簽： PID 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時(shí)間： 2017-07-11

  上傳用戶：ljt101007

• 采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來(lái)，通過(guò)吸收兩者的優(yōu)勢(shì)，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法 應(yīng)用于

  上傳時(shí)間： 2014-02-27

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PID控制器的研究與仿真免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過(guò)程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對(duì)象的變化，取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn)，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器

  上傳時(shí)間： 2013-10-08

  上傳用戶：cxl274287265

• 采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-11-30

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• 利用主成分分析法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用主成分分析法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，而且提高了網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分類的精度

  標(biāo)簽： 主成分分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入 參數(shù)

  上傳時(shí)間： 2016-05-22

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• 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近，并給出MATLAB源程序，還對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 非線性

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：?針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過(guò)程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問(wèn)題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點(diǎn)，提出采用粒子群優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化

  上傳時(shí)間： 2014-03-21

  上傳用戶：diets

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件，控制效果非常好

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) 自整定

  上傳時(shí)間： 2014-01-14

  上傳用戶：zhaiyanzhong

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn):

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

  上傳用戶：SimonQQ

• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)，而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器，通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制 參數(shù)

  上傳時(shí)間： 2015-04-28

  上傳用戶：朗朗乾坤

• 遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PID控制器中的應(yīng)用,多多指教免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PID控制器中的應(yīng)用,多多指教

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

  上傳用戶：ls530720646

• 基于優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究 基于優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究 基于優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時(shí)間： 2013-12-04

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多項(xiàng)式曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多項(xiàng)式曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較實(shí)用的一個(gè)小程序

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多項(xiàng)式

  上傳時(shí)間： 2015-09-03

  上傳用戶：dreamboy36

• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行逼近,運(yùn)行成功,還有不足之處請(qǐng)多多指教免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行逼近,運(yùn)行成功,還有不足之處請(qǐng)多多指教

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性系統(tǒng) 運(yùn)行

  上傳時(shí)間： 2015-09-11

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號(hào)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號(hào)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。

  標(biāo)簽： fsk psk gmsk ask

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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• 基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法PID control based on RBF Identification免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法PID control based on RBF Identification

  標(biāo)簽： Identification control based rbf

  上傳時(shí)間： 2015-10-29

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究

  標(biāo)簽： Matlab PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真

  上傳時(shí)間： 2016-04-11

  上傳用戶：924484786

• bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于PID控制器的參數(shù)優(yōu)化,程序可以直接運(yùn)行,具有很好的優(yōu)化效果!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于PID控制器的參數(shù)優(yōu)化,程序可以直接運(yùn)行,具有很好的優(yōu)化效果!

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

  上傳用戶：wangdean1101

• 用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù)，輸出層采用線性函數(shù),

  標(biāo)簽： sigmoid sin 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2016-08-06

  上傳用戶：semi1981

• Matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離散PID控制實(shí)例免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離散PID控制實(shí)例，在Simulink環(huán)境中搭載仿真模塊即可實(shí)現(xiàn)，結(jié)果圖效果不錯(cuò)

  標(biāo)簽： Matlab PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制

  上傳時(shí)間： 2013-12-12

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• 動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)型 建模

  上傳時(shí)間： 2014-01-07

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• 動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)型 建模

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。可以改變隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。可以改變隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。

  標(biāo)簽： int 速率 ec BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別的源碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別的源碼

  標(biāo)簽： matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別 源碼

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