應(yīng)用經(jīng)典prony法和AR參數(shù)建模進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用經(jīng)典prony法和AR參數(shù)建模進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2015-11-29
上傳用戶：253189838
資源簡(jiǎn)介：在matlab中應(yīng)用牛頓切線法和割線法求解一元多次方程。具體詳見(jiàn)壓縮包中說(shuō)明文檔。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：epson850
資源簡(jiǎn)介：特別是在題庫(kù)管理模塊中對(duì)自動(dòng)組卷功能常用的算法（包括隨機(jī)選取法、回溯試探法和遺傳算法）進(jìn)行了比較。對(duì)于較流行的驗(yàn)證碼技術(shù)也給出了具體實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：sqq
資源簡(jiǎn)介：特別是在題庫(kù)管理模塊中對(duì)自動(dòng)組卷功能常用的算法（包括隨機(jī)選取法、回溯試探法和遺傳算法）進(jìn)行了比較。對(duì)于較流行的驗(yàn)證碼技術(shù)也給出了具體實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：模態(tài)參數(shù)識(shí)別ERA方法的源代碼，可利用該方法進(jìn)行環(huán)境激勵(lì)下結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2015-10-31
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介：自然激勵(lì)下建筑結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)識(shí)別，首先通過(guò)自然激勵(lì)技術(shù)（next）得到結(jié)構(gòu)的自由響應(yīng)，然后由自回歸滑動(dòng)平均（arma）方法識(shí)別模態(tài)參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：模態(tài)參數(shù)識(shí)別的文章，主要介紹了RFP方法，個(gè)人覺(jué)得有很大的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有用。同時(shí)本人根據(jù)次文章編寫(xiě)了程序。希望對(duì)作此方向的學(xué)友起到幫助！
上傳時(shí)間： 2016-01-13
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：本文提出的特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法是多輸入多輸出的時(shí)域模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法,
上傳時(shí)間： 2017-09-02
上傳用戶：JIUSHICHEN
資源簡(jiǎn)介：ARMA模型時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)稱為時(shí)序分析法，是一種利用參數(shù)模型對(duì)有序隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別的方法。參數(shù)模型包括AR自回歸模型、MA滑動(dòng)平均模型和ARMA自回歸滑動(dòng)平均模型。這里給出了一個(gè)求出ARMA模型參數(shù)的MATLAB程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
資源簡(jiǎn)介：功率譜估計(jì)matlab防真程序 從介紹功率譜的估計(jì)原理入手,分析了經(jīng)典譜估計(jì)和現(xiàn)代譜估計(jì)兩類(lèi)估計(jì)方法的原理、各自特點(diǎn)及在Matlab中的實(shí)現(xiàn)方法率譜估計(jì) 周期圖法 AR參數(shù)法
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法和三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法是普遍的預(yù)測(cè)方法,應(yīng)用很廣,本代碼還包含其平滑系數(shù)的確定
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：離殤
資源簡(jiǎn)介：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 進(jìn)行AR參數(shù)估計(jì)和正弦波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：hongmo
資源簡(jiǎn)介：數(shù)字信號(hào)處理中功率譜的重要算法。代碼中對(duì)比了經(jīng)典譜估計(jì)直接法和間接法之間的關(guān)系
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：mikesering
資源簡(jiǎn)介：burg法估計(jì)AR（P)模型參數(shù)的算法。里面ef是前項(xiàng)誤差bf是后項(xiàng)誤差，mse是預(yù)測(cè)誤差的均方值。程序的最后輸出的是把各階預(yù)測(cè)誤差放在一個(gè)下三角距陣中
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：wmwai1314
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的多點(diǎn)法形狀復(fù)原算法中的2點(diǎn)法的程序。本程序用頻域法和積分法2種方法復(fù)原了同一形狀。數(shù)據(jù)則由csv文件讀入。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：hn891122
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的多點(diǎn)法形狀復(fù)原算法的逐次2點(diǎn)法和逐次3點(diǎn)法的程序。本程序?qū)Ξ?dāng)存在隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差時(shí)產(chǎn)生的評(píng)價(jià)誤差進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2014-03-07
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介： 闡述了遺傳算法的基本原理,對(duì)MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 的參數(shù)使用進(jìn)行 了詳細(xì)介紹,探討了MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 在水資源非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃時(shí)的 應(yīng)用,并用簡(jiǎn)單實(shí)例證明了這種應(yīng)用具有良好的通用性、可行性和簡(jiǎn)便性,可以得到較滿意的 優(yōu)化...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：維子哥哥
資源簡(jiǎn)介：復(fù)指數(shù)法是根據(jù)結(jié)構(gòu)的自由振動(dòng)響應(yīng)或脈沖響應(yīng)函數(shù)可以表示為復(fù)指數(shù)函數(shù)和的形式，然后用線性方法來(lái)確定未知參數(shù)。其主要思想是從振動(dòng)微分方程的振型疊加法原理出發(fā)，建立動(dòng)力響應(yīng)與模態(tài)參數(shù)之間的關(guān)系表達(dá)式，通過(guò)對(duì)脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行擬合可以得到完全的模態(tài)參...
上傳時(shí)間： 2016-04-06
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介：其中包含了求特征值和特征向量的兩種經(jīng)典算法：雅克比法和雅克比過(guò)關(guān)法，函數(shù)可以直接使用
上傳時(shí)間： 2016-04-23
上傳用戶：youlongjian0
資源簡(jiǎn)介：基于ANSYS的三維動(dòng)態(tài)建模系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā) 針對(duì)ANSYS軟件三維數(shù)值建模的復(fù)雜性,基于三次樣條插值法和趨勢(shì)面分析原理,采用Borland Delphi 6.0 可視化程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出了三維動(dòng)態(tài)自動(dòng)建模系統(tǒng).該系統(tǒng)具有操作性好、建模準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),提高了建模效率,便于多方案的...
上傳時(shí)間： 2016-05-24
上傳用戶：wuyuying
資源簡(jiǎn)介：本文運(yùn)用自適應(yīng)模糊系統(tǒng)逼近滑模控制器參數(shù),并引入一個(gè)自適應(yīng)模糊參數(shù)連續(xù)逼近常規(guī)滑模控制器 的開(kāi)關(guān)函數(shù),最后給出一種新型自適應(yīng)模糊滑模控制器,該方法克服函數(shù)和邊界層法的不足
上傳時(shí)間： 2016-12-24
上傳用戶：6546544
資源簡(jiǎn)介：用于自相關(guān)法和杜賓算法提取語(yǔ)音的LPC參數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-08-09
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：基于VB語(yǔ)言的灰色系統(tǒng)建模和應(yīng)用預(yù)測(cè)的研究和實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：利用遺忘因子法和AIC辨識(shí)法，對(duì)一個(gè)輸入輸出數(shù)據(jù)已知的系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)和階次辨識(shí)。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：：群智能是一種仿生自然界動(dòng)物昆蟲(chóng)覓食筑巢行為的新興演化計(jì)算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚(yú)群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點(diǎn)，并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理，同時(shí)概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀，最...
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：有用BURG法實(shí)現(xiàn)AR模型功率譜估計(jì)的詳細(xì)試驗(yàn)結(jié)果，對(duì)學(xué)數(shù)字信號(hào)處理的人很有幫助,能讓你很好的理解BURG算法，和AR 模型。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：ljt101007
資源簡(jiǎn)介：單片機(jī)的仿真設(shè)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例-單數(shù)累加-和溫度調(diào)控模擬的電路板設(shè)計(jì)。教你入門(mén)，如何仿真mcu
上傳時(shí)間： 2013-09-30
上傳用戶：ve3344
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)算放大器設(shè)計(jì)應(yīng)用經(jīng)典問(wèn)答集粹+
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：KDVoicePhone Toolkit開(kāi)發(fā)工具可以使你的應(yīng)用程序獲得聲音和電話方面的特性，如：a.. 打電話或回電話；b.. 如果對(duì)話已經(jīng)在進(jìn)行，可以中途接聽(tīng)；c.. 在電話線或聲卡中回放和記錄音頻；d.. 從電話線中檢測(cè)音頻信號(hào)和脈沖信號(hào)；e.. 捕獲呼叫方ID；f.. 可控制本機(jī)...
上傳時(shí)間： 2015-01-05
上傳用戶：playboys0
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于操作系統(tǒng)：本程序可選用優(yōu)先數(shù)法或簡(jiǎn)單輪轉(zhuǎn)法對(duì)五個(gè)進(jìn)程進(jìn)行調(diào)度。每個(gè)進(jìn)程處于運(yùn)行R（run）、就緒W（wait）和完成F（finish）三種狀態(tài)之一，并假定起始狀態(tài)都是就緒狀態(tài)W。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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