MATLAB經典算法程序,包括:數據分析,方程(組)解法,插值、擬合、規劃問題,繪圖等功能
資源簡介:MATLAB經典算法程序,包括:數據分析,方程(組)解法,插值、擬合、規劃問題,繪圖等功能
上傳時間: 2016-06-21
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資源簡介:MATLAB經典算法程序,包括:插值與擬合、規劃問題、繪圖、解方程、數據分析等等,對初學者有些幫助,到現在還經??纯?,溫故而知新。
上傳時間: 2016-11-05
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序 多個MATLAB經典算法程序,包括插值與擬合、規劃問題、解方程、繪圖、數據分析等等
上傳時間: 2017-09-08
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資源簡介:一個MATLAB經典算法程序,用于處理規劃問題,是比較好的。
上傳時間: 2013-11-26
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資源簡介:MATLAB經典算法程序,插值與擬合包含PPT講義,可對照MATLAB程序進行學習
上傳時間: 2017-02-16
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資源簡介:MATLAB經典算法程序之線性回歸,包含PPT講義,可對照程序進行學習
上傳時間: 2013-12-22
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資源簡介:MATLAB經典算法程序之規劃問題,包含PPT講義,可對照程序進行學習
上傳時間: 2013-12-18
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資源簡介:MATLAB經典算法程序源代碼,相當經典
上傳時間: 2017-06-02
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序-數據分析--隨書代碼集合
上傳時間: 2016-02-22
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資源簡介:各種MATLAB經典算法:插值與擬合 規劃問題 繪圖 解方程 數據分析
上傳時間: 2016-07-08
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序:規劃問題,插值與擬合,解方程,數據分析,繪圖等。內含程序源碼及教學課件
上傳時間: 2016-09-05
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序-數據擬合,code fit
上傳時間: 2016-02-22
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資源簡介:MATLAB經典算法可以實現一些功能,如插值和擬合,規劃問題,繪圖,接方程,數據分析等
上傳時間: 2013-12-29
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資源簡介:MATLAB經典算法與程序之繪圖,包括M文件和一個PPS教程
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:MATLAB遺傳算法程序 其中包括13個程序
上傳時間: 2015-05-03
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資源簡介:自己編的LMS自適應算法的MATLAB源程序 本程序內容: 產生一個信號+白噪聲序列,用lms算法自適應去除噪聲; lmsx.m為自適應函數 task2.m為主函數,其中調用lmsx.m
上傳時間: 2013-12-06
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資源簡介:MATLAB經典模型程序圖(最新推薦) 93年建模_足球排名、DNA排序、MATLAB實驗報告、采礦、層次分析法、電梯概率模型、工序安排、數學實驗課練習、席位分配、行星問題、學習練習文件、智力游戲_十全十美_解法、鉆井問題等??!
上傳時間: 2015-06-27
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序-方程解,code of the book
上傳時間: 2016-02-22
上傳用戶:開懷常笑
資源簡介:MATLAB經典算法的程序-特殊繪圖,figure operation
上傳時間: 2014-01-11
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序-優化問題 optimizing
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:hasan2015
資源簡介:此為《MATLAB教程》的第六章:數據分析和統計。該書內容翔實,深入淺出,不可多得。
上傳時間: 2014-12-21
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序 最速下降梯度法MATLAB程序
上傳時間: 2014-01-14
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資源簡介:MATLAB經典算法的程序,想進階MATLAB的朋友使得一看哦。。。MATLAB handbook
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:MATLAB 經典算法包括很多非常經典的MATLAB算法。值得一看。
上傳時間: 2013-12-28
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資源簡介:數值計算程序 包括:變步長梯形公式算法、二叉樹算法、二分法、高斯列主消去法、曲線擬合算法等
上傳時間: 2016-12-07
上傳用戶:TF2015
資源簡介:這個是一個MATLAB經典教程的一個關于數據統計和分析和原代碼,請大家趕快下載哦,
上傳時間: 2013-12-28
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資源簡介:用c語言編寫的MATLAB遺傳算法程序,包含:select,crossover,mutator等。非常適合初學者學習,程序比較清晰,而且不是很復雜。
上傳時間: 2016-04-23
上傳用戶:qlpqlq
資源簡介:MATLAB經典算法之繪圖,PPT講義可對照程序進行學習
上傳時間: 2014-12-08
上傳用戶:2404
資源簡介:MATLAB遺傳算法程序,包括編碼,選擇,交叉,變異等步驟。
上傳時間: 2017-09-20
上傳用戶:wuyuying
資源簡介:經典的人工智能問題 - iris數據分析問題。通過設計三層bp神經網絡對花朵數據進行分類識別,并達到了很好的效果。
上傳時間: 2013-12-29
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