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• 利用此matlab程序可以建立偏最小二乘模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用此matlab程序可以建立偏最小二乘模型，每句語(yǔ)言都有相應(yīng)的詳細(xì)的注釋，方便讀程序

  標(biāo)簽： matlab 程序 模型

  上傳時(shí)間： 2016-09-26

  上傳用戶：風(fēng)之驕子

• 一個(gè)很好用得基于matlab的偏最小二乘回歸得程序。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用得基于matlab的偏最小二乘回歸得程序。

  標(biāo)簽： matlab 回歸 程序

  上傳時(shí)間： 2016-07-18

  上傳用戶：aappkkee

• 利用matlab編寫的自適應(yīng)最小二乘濾波程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用matlab編寫的自適應(yīng)最小二乘濾波程序

  標(biāo)簽： matlab 編寫 二乘濾波 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-14

  上傳用戶：wuyuying

• 這是做偏最小二乘回歸的軟件代碼,在matlab中可以實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是做偏最小二乘回歸的軟件代碼,在matlab中可以實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： matlab 回歸 軟件代碼

  上傳時(shí)間： 2017-02-03

  上傳用戶：hwl453472107

• 偏最小二乘回歸建模分析程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘回歸建模分析程序，在matlab里面運(yùn)行，是較新的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，較以往的分析方法相比有很多優(yōu)點(diǎn)

  標(biāo)簽： 回歸 建模分析 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-04

  上傳用戶：daoxiang126

• 能夠利用偏最小二乘回歸模型分析電力系統(tǒng)諧波發(fā)射水平免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：能夠利用偏最小二乘回歸模型分析電力系統(tǒng)諧波發(fā)射水平，matlab編制

  標(biāo)簽： 回歸 發(fā)射 模型分析 電力系統(tǒng)

  上傳時(shí)間： 2014-12-20

  上傳用戶：silenthink

• 基于matlab編寫的蟻群-偏最小二乘算法(AOC_PLS),該算法實(shí)現(xiàn)含變量多的數(shù)據(jù)的變量的篩選!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： AOC_PLS matlab 算法 變量

  上傳時(shí)間： 2015-10-22

  上傳用戶：Zxcvbnm

• 有監(jiān)督自組織映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用語(yǔ)多變量數(shù)據(jù)的回歸分析免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： self-organising supervised algorithm partial

  上傳時(shí)間： 2015-10-22

  上傳用戶：hfmm633

• 介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!

  標(biāo)簽： 改進(jìn)蟻群算法 變量 參數(shù) 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

  上傳用戶：lacsx

• 偏最小二乘算法在matlab中的實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘算法在matlab中的實(shí)現(xiàn)，直接將文件拷貝至matlab文件夾下，即可使用。詳細(xì)使用方法見代碼本身

  標(biāo)簽： matlab 算法 中的實(shí)現(xiàn)

  上傳時(shí)間： 2016-12-05

  上傳用戶：saharawalker

• 基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。

  標(biāo)簽： 多元 回歸 卡爾 主成分分析

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

  上傳用戶：siguazgb

• 偏最小二乘程序 標(biāo)準(zhǔn)化 求矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)特征向量免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘程序 標(biāo)準(zhǔn)化 求矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)特征向量

  標(biāo)簽： 特征 程序 標(biāo)準(zhǔn)化 向量

  上傳時(shí)間： 2017-09-06

  上傳用戶：yuchunhai1990

• 主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，廣泛應(yīng)用于工具。此代碼是為了顯示他們的關(guān)系，通過(guò)非線性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。

  標(biāo)簽： SquaresPrincipal PCA PLS 分

  上傳時(shí)間： 2014-07-30

  上傳用戶：songyue1991

• 一種新的基于多項(xiàng)式的非線性偏最小二乘算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種新的基于多項(xiàng)式的非線性偏最小二乘算法

  標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 非線性 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-08

  上傳用戶：athjac

• 用matlab編寫的遞推最小二乘算法算法LMS算法,karlman算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用matlab編寫的遞推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法

  標(biāo)簽： karlman matlab 算法 LMS

  上傳時(shí)間： 2014-01-19

  上傳用戶：love_stanford

• 隨機(jī)序列產(chǎn)生程序,白噪聲產(chǎn)生程序,M序列產(chǎn)生程序,二階系統(tǒng)一次性完成最小二乘辨識(shí)程序,實(shí)際壓力系統(tǒng)的最小二乘辨識(shí)程序,遞推的最小二乘辨識(shí)程序,增廣的最小二乘辨識(shí)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隨機(jī)序列產(chǎn)生程序,白噪聲產(chǎn)生程序,M序列產(chǎn)生程序,二階系統(tǒng)一次性完成最小二乘辨識(shí)程序,實(shí)際壓力系統(tǒng)的最小二乘辨識(shí)程序,遞推的最小二乘辨識(shí)程序,增廣的最小二乘辨識(shí)程序

  標(biāo)簽： 程序 辨識(shí) 隨機(jī)序列 白噪聲

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

  上傳用戶：redmoons

• 漸消式最小二乘例子程序漸消式最小二乘例子程序漸消式最小二乘例子程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：漸消式最小二乘例子程序漸消式最小二乘例子程序漸消式最小二乘例子程序

  標(biāo)簽： 程序

  上傳時(shí)間： 2014-02-21

  上傳用戶：ywqaxiwang

• 《偏最小二乘回歸方法及應(yīng)用》——很好的一本經(jīng)典教材免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：《偏最小二乘回歸方法及應(yīng)用》——很好的一本經(jīng)典教材，非常適合理工科從事數(shù)據(jù)試驗(yàn)分析的人員閱讀。

  標(biāo)簽： 回歸 教材

  上傳時(shí)間： 2014-12-08

  上傳用戶：lanjisu111

• 做主成分回歸和偏最小二乘回歸免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：做主成分回歸和偏最小二乘回歸，效果比較好，別人做的，我參與考了一下。

  標(biāo)簽： 回歸 分

  上傳時(shí)間： 2016-01-22

  上傳用戶：erkuizhang

• 偏最小二乘 希望對(duì)大家編程有啟發(fā)-PLS simulation program, we hope to have inspired programming免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘 希望對(duì)大家編程有啟發(fā)-PLS simulation program, we hope to have inspired programming

  標(biāo)簽： programming simulation inspired program

  上傳時(shí)間： 2016-05-27

  上傳用戶：wsf950131

• 本程序給出了最小二乘的ＡＲＭＡ模型的功率譜估計(jì)方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序給出了最小二乘的ＡＲＭＡ模型的功率譜估計(jì)方法

  標(biāo)簽： 程序 模型 功率譜估計(jì)

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶：zhuoying119

• 該程序實(shí)現(xiàn)了非線性最小二乘問(wèn)題和非線性方程組的解法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該程序?qū)崿F(xiàn)了非線性最小二乘問(wèn)題和非線性方程組的解法，且發(fā)布的環(huán)境是基于BSD的，不同于levmar在GPL環(huán)境下編寫的程序。移植性提高！

  標(biāo)簽： 非線性 程序 方程

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：偷心的海盜

• 一些偏最小二乘法（PLS)間隔偏最小二乘(siPLS)聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘等的建模代碼。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一些偏最小二乘法（PLS)間隔偏最小二乘(siPLS)聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘等的建模代碼。

  標(biāo)簽： siPLS PLS 最小二乘法 建模

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

  上傳用戶：妄想演繹師

• 偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用 很有用的書籍 分析數(shù)據(jù)很有用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用 很有用的書籍 分析數(shù)據(jù)很有用

  標(biāo)簽： 回歸 書籍 分 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2017-01-05

  上傳用戶：ljt101007

• 結(jié)合于遺傳算法的偏最小二乘 光譜數(shù)據(jù)與非光譜數(shù)據(jù)均可使用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：結(jié)合于遺傳算法的偏最小二乘 光譜數(shù)據(jù)與非光譜數(shù)據(jù)均可使用

  標(biāo)簽： 光譜數(shù)據(jù) 算法 與非

  上傳時(shí)間： 2017-04-06

  上傳用戶：c12228

• 包含間隔偏最小二乘免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：包含間隔偏最小二乘，組合偏最小二乘，和間隔主成分分析

  標(biāo)簽：

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

  上傳用戶：waitingfy

• prm,是一中對(duì)奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個(gè)算法寫出來(lái)了.使用時(shí)記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：prm,是一中對(duì)奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個(gè)算法寫出來(lái)了.使用時(shí)記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).

  標(biāo)簽： chemlab prm 樣本 敏感

  上傳時(shí)間： 2014-01-11

  上傳用戶：zwei41

• 偏最小二乘算法代碼及相關(guān)說(shuō)明,在機(jī)器學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)數(shù)值仿真中用得較多免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 算法 代碼 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)值仿真

  上傳時(shí)間： 2017-09-13

  上傳用戶：Breathe0125

• 偏最小二乘法回歸建模案例免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文介紹偏最小二乘回歸分析的建模方法；通過(guò)例子從預(yù)測(cè)角度對(duì)所建立的回歸模型進(jìn)行比較

  標(biāo)簽： 最小二乘法 回歸 建模 案例

  上傳時(shí)間： 2019-11-24

  上傳用戶：fengshou000

• 最小二乘辨識(shí)的五種算法：Bayes辨識(shí)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：最小二乘辨識(shí)的五種算法：Bayes辨識(shí)程序，遞推最小二乘，梯度校正最小二乘，增廣最小二乘，最小二乘一次完成算法

  標(biāo)簽： Bayes 辨識(shí) 算法 程序

  上傳時(shí)間： 2014-08-30

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