介紹了一結合偏最小二乘的改進蟻群算法,可以用于數據變量的壓縮!具有參數少容易實現等優點!
資源簡介：介紹了一結合偏最小二乘的改進蟻群算法,可以用于數據變量的壓縮!具有參數少容易實現等優點!
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：lacsx
資源簡介：一種新的基于多項式的非線性偏最小二乘算法
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：athjac
資源簡介：《偏最小二乘回歸方法及應用》——很好的一本經典教材，非常適合理工科從事數據試驗分析的人員閱讀。
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：結合于遺傳算法的偏最小二乘 光譜數據與非光譜數據均可使用
上傳時間： 2017-04-06
上傳用戶：c12228
資源簡介：prm,是一中對奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經有很多文章根據這個算法寫出來了.使用時記得要引用chemlab上的文獻.
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：zwei41
資源簡介：偏最小二乘回歸建模分析程序，在matlab里面運行，是較新的一種統計分析方法，較以往的分析方法相比有很多優點
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：daoxiang126
資源簡介：做主成分回歸和偏最小二乘回歸，效果比較好，別人做的，我參與考了一下。
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：erkuizhang
資源簡介：基于matlab編寫的蟻群-偏最小二乘算法(AOC_PLS),該算法實現含變量多的數據的變量的篩選!
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡介：有監督自組織映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用語多變量數據的回歸分析
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：hfmm633
資源簡介：能夠利用偏最小二乘回歸模型分析電力系統諧波發射水平，MATLAB編制
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：silenthink
資源簡介：偏最小二乘 希望對大家編程有啟發-PLS simulation program, we hope to have inspired programming
上傳時間： 2016-05-27
上傳用戶：wsf950131
資源簡介：一個很好用得基于MATLAB的偏最小二乘回歸得程序。
上傳時間： 2016-07-18
上傳用戶：aappkkee
資源簡介：MATLAB實現的一種基于最小二乘的橢圓擬合直接算法源代碼.附件中的源代碼是matlab編寫的，實現一種對于橢圓的穩定的數據擬合算法。當然必須要提供至少5個點的數據，橢圓x，y軸的中心點，最大軸最小軸
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：huangld
資源簡介：這是一篇關于最小二乘支持向量機的文章，主要是應用最小二乘支持向量機來對文本進行分類！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：利用此matlab程序可以建立偏最小二乘模型，每句語言都有相應的詳細的注釋，方便讀程序
上傳時間： 2016-09-26
上傳用戶：風之驕子
資源簡介：一些偏最小二乘法（PLS)間隔偏最小二乘(siPLS)聯合區間偏最小二乘等的建模代碼。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡介：偏最小二乘算法在MATLAB中的實現，直接將文件拷貝至matlab文件夾下，即可使用。詳細使用方法見代碼本身
上傳時間： 2016-12-05
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：偏最小二乘回歸方法及其應用 很有用的書籍 分析數據很有用
上傳時間： 2017-01-05
上傳用戶：ljt101007
資源簡介：這是做偏最小二乘回歸的軟件代碼,在matlab中可以實現
上傳時間： 2017-02-03
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：對學習最小二乘法的初學者有很大的幫助的一篇文章最小二乘支持向量機算法及應用研究
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：包含間隔偏最小二乘，組合偏最小二乘，和間隔主成分分析
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：waitingfy
資源簡介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經網絡、卡爾漫濾波、徑向基網絡、主成分分析等等的程序。可用于建模和預測。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：偏最小二乘程序 標準化 求矩陣的最大特征值及對應特征向量
上傳時間： 2017-09-06
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：偏最小二乘算法代碼及相關說明,在機器學習,實時數值仿真中用得較多
上傳時間： 2017-09-13
上傳用戶：Breathe0125
資源簡介：主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，廣泛應用于工具。此代碼是為了顯示他們的關系，通過非線性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：songyue1991
資源簡介：使用最小二乘支持向量機對多維pyrim數據進行回歸，需要下載最小二乘支持向量機工具箱。
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：zhyiroy
資源簡介：給定數的最小二乘擬合以及在給定兩組數據下用矩法估計以及用擬和估計得對比
上傳時間： 2016-02-11
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：一種可運行的最優路徑蟻群算法,可以用于機器人路徑尋優等方向
上傳時間： 2017-02-04
上傳用戶：1101055045
資源簡介：本文介紹偏最小二乘回歸分析的建模方法；通過例子從預測角度對所建立的回歸模型進行比較
上傳時間： 2019-11-24
上傳用戶：fengshou000
資源簡介：最小二乘辨識算法，包括一次完成最小二乘和遞推最小二乘算法以及PRBS的生成方法
上傳時間： 2017-05-20
上傳用戶：vodssv
