matlab非平穩(wěn)信號噪聲消除 小波變換
資源簡介：matlab非平穩(wěn)信號噪聲消除 小波變換與傅里葉變換對比
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：AbuGe
資源簡介：matlab非平穩(wěn)信號噪聲消除 小波變換
上傳時(shí)間： 2017-04-26
上傳用戶：yiwen213
資源簡介：基于平穩(wěn)雙正交小波變換實(shí)現(xiàn)圖象梯度計(jì)算,本人用matlab編了一個(gè),供大家參考
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡介：matlab 非平穩(wěn)信號分析，功能強(qiáng)大，但本人不太會(huì)用
上傳時(shí)間： 2016-05-17
上傳用戶：龍飛艇
資源簡介：在綜合描述聲發(fā)射信號特點(diǎn)和小波殳換基本原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)例介紹同時(shí)在時(shí)域 和頻域具有局部分析能力的信號處理方法--小波變換在聲發(fā)射信號的特征提取、時(shí)頻分析和噪聲去除等方面的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：manlian
資源簡介：《VisualC++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》本書從實(shí)用以及程序開發(fā)的角度講解小波變換的基礎(chǔ)理論和編程實(shí)現(xiàn)，并展開討論它在諸多領(lǐng)域中的應(yīng)用。 全書共11章，內(nèi)容包括：小波變換基礎(chǔ)、小波與數(shù)字信號處理、小波變換與語音處理、圖像的小波變換、小波變換與數(shù)...
上傳時(shí)間： 2016-10-17
上傳用戶：weixiao99
資源簡介：Visual+C小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐 全書共11章，內(nèi)容包括:小波變換基礎(chǔ)、小波與數(shù)字信號處理、小波變換與語音處理、圖像的小波變換、小波變換與數(shù)字圖像處理、圖像編解碼應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)圖像漸進(jìn)傳輸實(shí)用案例、小波變換在數(shù)字視頻處理中的應(yīng)用、小波分形的應(yīng)用、...
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：huql11633
資源簡介：非平穩(wěn)信號的小波分析與擬合問題研究,一篇博士論文,
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶：我干你啊
資源簡介：三種非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析的方法 窗口傅里葉變換、wigner分布和小波變換
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：佳期如夢
資源簡介：闡述了小波變換去除信號噪聲的基本原理和方法，研究利用小波變換技術(shù)對信號噪聲進(jìn)行抑制和去除非平穩(wěn)信號的噪聲。然后利用matlab軟件編制程序?qū)崿F(xiàn)了基于小波變換的正弦信號的去噪仿真分析，仿真結(jié)果表明小波變換去除噪聲具有很強(qiáng)的實(shí)用性。
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：franktu
資源簡介：matlab 源碼,基于小波變換的語音信息隱藏的實(shí)現(xiàn),對原始語音信息和水印信息都經(jīng)過三層小波分解處理后,將水印信息的低頻信號嵌入原始語音信號的部分高頻信號部分實(shí)現(xiàn)隱藏.源代碼不僅給出隱藏過程,并且給出的在隨機(jī)噪聲,重采樣,信息壓縮情況下的抗攻擊特性.源代...
上傳時(shí)間： 2016-01-11
上傳用戶：ddddddos
資源簡介：傅里葉變換是信號處理領(lǐng)域中較完善、應(yīng)用較廣泛的一種分析手段.但傅里葉變換只是一種時(shí)域或頻域的分析方法,它要求信號具有統(tǒng)計(jì)平穩(wěn),即時(shí)不變的特性.但是實(shí)際應(yīng)用中存在很多非平穩(wěn)信號,它們并不能很好的用傅立葉變換來處理.小波變換的出現(xiàn)解決了這個(gè)問題,它在...
上傳時(shí)間： 2013-06-27
上傳用戶：zhaoq123
資源簡介：這是一個(gè)小波變換處理語音信號的matlab程序，用于語音去噪
上傳時(shí)間： 2015-05-18
上傳用戶：colinal
資源簡介：用matlab實(shí)現(xiàn)對一語音信號用不同小波進(jìn)行分解，提取各層的高低頻系數(shù)，畫出各系數(shù)波形，并重構(gòu)。
上傳時(shí)間： 2014-08-17
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡介：小波變換用于語音信號閾值去噪的一個(gè)matlab程序，主要功能是閾值搜索，小波分解重構(gòu)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：TRIFCT
資源簡介：小波變換 采用mallat算法對信號進(jìn)行四級分解、重構(gòu).matlab做的。
上傳時(shí)間： 2015-10-02
上傳用戶：wweqas
資源簡介：這個(gè)是matlab下時(shí)頻分析中之非平穩(wěn)信號的一般處理的全部代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：klin3139
資源簡介：利用2D小波變換實(shí)現(xiàn)信號的噪聲壓制（根據(jù)數(shù)據(jù)信號在二維小波域的特征，設(shè)置協(xié)調(diào)系數(shù)，將噪聲的系數(shù)衰減，而最大程度的保留有效信息）。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：非平穩(wěn)信號處理中用維格納時(shí)頻分布進(jìn)行兩個(gè)正弦調(diào)頻信號的波達(dá)方向的估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：372825274
資源簡介：在matlab的小波分析中標(biāo),設(shè)計(jì)一個(gè)包含若干不連續(xù)點(diǎn)的一維信號，利用小波變換的模極大提取它的階梯型邊界點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-12-01
上傳用戶：gtf1207
資源簡介：基于matlab的小波變換信號消噪處理.rar這是一片期刊，主要講述了小波變換在信號消噪方面的應(yīng)用，相信對做這一方面研究的朋友會(huì)有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：ainimao
資源簡介：圖像處理之中的對已經(jīng)預(yù)濾波的信號進(jìn)行多小波分解的matlab實(shí)驗(yàn)程序
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：指出了非線性動(dòng)態(tài)信號參數(shù)辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復(fù)Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復(fù)Morlet小波構(gòu)建出一種核函數(shù)，與主分量分析方法相結(jié)合，對非線性動(dòng)態(tài)信號進(jìn)行參數(shù)辨識和預(yù)測；仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的正...
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
資源簡介：一維連續(xù)和離散小波變換（對matlab中所自帶的noissin信號進(jìn)行連續(xù)和離散小波變換）
上傳時(shí)間： 2016-12-18
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：matlab格式源代碼。功能：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在信號處理中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：hgy9473
資源簡介：基于matlab的新型信號處理算法集。包括模擬退火、遺傳算法、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換等等，對于統(tǒng)計(jì)信號處理很有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：liuchee
資源簡介：基于小波變換的PSK信號符號率估計(jì)的matlab程序
上傳時(shí)間： 2017-08-05
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來提取圖像細(xì)節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號進(jìn)行回收再利用 通過對噪聲信號和初步去噪信號進(jìn)行小波變換 比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號的小波系數(shù)達(dá)到一定的閾值時(shí) 將噪聲信號的小波系數(shù)保留疊加至初步去噪信號的小波...
上傳時(shí)間： 2017-09-15
上傳用戶：181992417
資源簡介：隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴于兩個(gè)性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域：圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application...
上傳時(shí)間： 2013-05-16
上傳用戶：450976175
資源簡介：本文介紹的是小波變換在信號趨勢檢測中的應(yīng)用。通常情況下，一些含噪信號的發(fā)展趨勢是難以分辨的。由于噪聲的污染，對我們有用的信號的發(fā)展趨勢在時(shí)域中看不出來，但是，通過小波分解，可以去除那些干擾信號，最終顯現(xiàn)出有用信號的真面目。有完整的源程序和仿...
上傳時(shí)間： 2014-08-15
上傳用戶：lixinxiang
