模式識(shí)別:線性分類器,fisher線性判別 female和male中分別為訓(xùn)練集 test1和test2為測(cè)試集
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別:線性分類器,fisher線性判別 female和male中分別為訓(xùn)練集 test1和test2為測(cè)試集
上傳時(shí)間: 2017-07-15
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資源簡(jiǎn)介:最小均方算法的Matlab源程序,模式識(shí)別中的分類器
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:LMS-MATLAB最小均方算法的Matlab源程序,模式識(shí)別中的分類器
上傳時(shí)間: 2013-12-10
上傳用戶:離殤
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器;最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器;監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析;K-L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別-基于感知函數(shù)準(zhǔn)則的線性分類器設(shè)計(jì),完全自編代碼,有詳細(xì)說(shuō)明。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:金宜
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)模式是別里的關(guān)于fisher算法實(shí)現(xiàn)的廣義線性分類器
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:lanwei
資源簡(jiǎn)介:圖像模式識(shí)別的聚類器設(shè)計(jì),采用VC++實(shí)現(xiàn),和分類器設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)。
上傳時(shí)間: 2014-12-02
上傳用戶:han_zh
資源簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具,支持向量分類(support vector classification,簡(jiǎn)稱SVC)算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。
上傳時(shí)間: 2014-02-16
上傳用戶:lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間: 2015-03-15
上傳用戶:zhangzhenyu
資源簡(jiǎn)介:線性分析,自己的作業(yè),用于fisher的線性分類器
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:xc216
資源簡(jiǎn)介:基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計(jì) 進(jìn)一步了解分類器的設(shè)計(jì)概念,能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)線性分類器有更深刻地認(rèn)識(shí),理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理
上傳時(shí)間: 2015-08-24
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資源簡(jiǎn)介:一種用于飛機(jī)型號(hào)識(shí)別的樹(shù)分類器方法,具體的見(jiàn)內(nèi)容
上傳時(shí)間: 2015-10-19
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資源簡(jiǎn)介:k均值算法是模式識(shí)別的聚分類問(wèn)題,這是用C實(shí)現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別中有關(guān)分類的,這是自己寫(xiě)的,比較簡(jiǎn)單.
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:change0329
資源簡(jiǎn)介:k均值算法是模式識(shí)別的聚分類問(wèn)題,這是用C實(shí)現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)了fisher線性分類器的功能,源碼使用matlab編程,通俗易懂
上傳時(shí)間: 2014-08-29
上傳用戶:wang5829
資源簡(jiǎn)介:使用線性分類器進(jìn)行分類,采用感知器算法中的“獎(jiǎng)懲算法”,各提取3類中的前25個(gè)樣本共75個(gè)作為學(xué)習(xí)樣本。
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介:北京大學(xué)遙感所的研究生圖像處理講義\高級(jí)遙感數(shù)字圖像處理(碩士生課程)之第十九章 模式識(shí)別:物體測(cè)量
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:dbs012280
資源簡(jiǎn)介:SVM,很好用的用于模式識(shí)別中特征分類的咚咚。
上傳時(shí)間: 2017-02-06
上傳用戶:lanwei
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別中的分類算法的各種方法代碼,很全
上傳時(shí)間: 2017-03-19
上傳用戶:nanshan
資源簡(jiǎn)介:基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計(jì),理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理,以及Lagrande乘子求解的原理。
上傳時(shí)間: 2017-06-30
上傳用戶:royzhangsz
資源簡(jiǎn)介:包括Bayes分類器、線性分類器、非線性分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等
上傳時(shí)間: 2017-08-13
上傳用戶:1079836864
資源簡(jiǎn)介:學(xué)進(jìn)一步了解分類器的設(shè)計(jì)概念,能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)線性分類器有更深刻地認(rèn)識(shí),理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理,以及Lagrande乘子求解的原理。
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:邶刖
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別,利用感知器和BP網(wǎng)進(jìn)行模式識(shí)別的基本方法
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:cjf0304
資源簡(jiǎn)介:該程序包實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)常用的模式識(shí)別分類器算法,包括K近鄰分類器KNN、線性判別方程LDF分類器、二次判別方程QDF分類器、RDA規(guī)則判別分析分類器、MQDF改進(jìn)二次判別方程分類器、SVM支持向量機(jī)分類器。 主程序中還有接口調(diào)用舉例,壓縮包中還有兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集文件...
上傳時(shí)間: 2017-03-08
上傳用戶:aeiouetla
資源簡(jiǎn)介:這是在模式識(shí)別中常用的一個(gè)分類器,不過(guò)這是一個(gè)線性2分類問(wèn)題,對(duì)于多分類問(wèn)題,可以直接轉(zhuǎn)化~
上傳時(shí)間: 2014-08-20
上傳用戶:zhliu007
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別_貝葉斯分類器
上傳時(shí)間: 2015-02-19
上傳用戶:yan2267246
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別分類 內(nèi)有聚類算法.分段線性算法
上傳時(shí)間: 2015-03-01
上傳用戶:jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介:Bayes分類器設(shè)計(jì),對(duì)模式識(shí)別有一個(gè)初步的理解,能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)貝葉斯決策理論算法有一個(gè)深刻地認(rèn)識(shí)
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:Standord Classifier實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Java的最大熵分類器。用于模式識(shí)別,特別是自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:zhangyigenius