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提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數在計算圖像Hash時的權重，使得圖像Hash更好地體現視覺特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機矩陣，再對計算的結果進行基于分塊的Watson人眼視覺特性處理，最后進行量化判決產生固定長度的圖像Hash序列。本算法比未采用視覺特性的算法相比，提高了對JPEG壓縮和高斯濾波的魯棒性。圖像摘要序列由密鑰控制生成，具有安全性。

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