提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點,把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實驗證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之間的矛盾,對常見的水印攻擊都有較強的魯棒性。...
針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級上融 合源圖像的細節(jié),再通過金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應(yīng)性,不隨各自輸入 圖像的灰度...
基于視覺特性的多尺度對比度塔圖像融合及性能評價...
提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數(shù)在計算圖像Hash時的權(quán)重，使得圖像Hash更好地體現(xiàn)視覺特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數(shù)乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機矩陣，再對計算的結(jié)果進行基于分塊的Watson人眼視覺特性處理，最后進行量化判決產(chǎn)生固定長度的圖像Hash序...
人眼視覺特性與電視基礎(chǔ)，多媒體技術(shù)課件通信工程專業(yè)學(xué)生使用...
