該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
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上傳時(shí)間: 2021-10-17
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-11-05
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實(shí)踐講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-01-31
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資源簡(jiǎn)介:深度學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Analysis of Deep Learning Models using CNN Techniques
上傳時(shí)間: 2020-01-02
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資源簡(jiǎn)介:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉識(shí)別的Python代碼 use_CNN_olivettifaces.py
上傳時(shí)間: 2016-05-23
上傳用戶:sunshuwan112
資源簡(jiǎn)介:該文檔為計(jì)算機(jī)視覺與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-11-05
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群密度估計(jì)簡(jiǎn)介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-16
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資源簡(jiǎn)介:一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的VC源代碼
上傳時(shí)間: 2016-03-19
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資源簡(jiǎn)介:學(xué)python必備,數(shù)學(xué)得搞好? ,嘿嘿嘿本書的目的在于提供理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。為了便于 讀者直觀地理解,書中使用大量圖片,并通過具體示例來(lái)介紹。因 此,本書將數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性放在第二位。 深度學(xué)習(xí)的世界是豐富多彩的,本書主要考慮階層型神...
上傳時(shí)間: 2022-06-22
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資源簡(jiǎn)介:快速傅里葉變換和卷積算法pdg超星格式
上傳時(shí)間: 2015-02-09
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資源簡(jiǎn)介:傅里葉變換和傅里葉變換的性質(zhì),周期信號(hào)和非周期信號(hào)的頻譜分析,卷積和卷積定理,抽樣信號(hào)的傅里葉變換和抽樣定理,相關(guān)、能量譜和功率譜.
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介:CRC碼生成器和卷積碼的仿真程序。其中CRC碼可以自定義生成多相式或字符串;卷積碼可以自定義約束長(zhǎng)度和碼長(zhǎng)。
上傳時(shí)間: 2015-12-31
上傳用戶:hasan2015
資源簡(jiǎn)介:[LDPC碼]是LDPC碼相關(guān)論文 [WuYuFei]中是WuYuFei的論文 [WuYufei_matlab]是WuYufei做Turbo碼的Matlab程序 程序?qū)崿F(xiàn)在固定信噪比和卷積長(zhǎng)度的條件下,計(jì)算不同正常的幀錯(cuò)誤概率和比特錯(cuò)誤概率 turbo_sys_demo.m是主程序 其中trellis.m是構(gòu)造網(wǎng)格的子程序 ...
上傳時(shí)間: 2016-09-03
上傳用戶:yuzsu
資源簡(jiǎn)介:此代碼是抽樣子程序和卷積變換子程序??蛇\(yùn)行。
上傳時(shí)間: 2014-01-13
上傳用戶:aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介:基于層級(jí)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)向圖網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)傳遞效率仿真程序。
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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資源簡(jiǎn)介:crc和卷積碼的實(shí)現(xiàn),其中卷積碼的譯碼采用維特比譯碼
上傳時(shí)間: 2014-12-09
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資源簡(jiǎn)介:matlab求卷積和卷積積分等,就是卷積的應(yīng)用的,看吧吧吧吧。
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:秦莞爾w
資源簡(jiǎn)介:快速傅里葉變換和卷積算法,書籍,非常不錯(cuò)
上傳時(shí)間: 2017-09-18
上傳用戶:weiwolkt
資源簡(jiǎn)介:在數(shù)字通信中,采用差錯(cuò)控制技術(shù)(糾錯(cuò)碼)是提高信號(hào)傳輸可靠性的有效手段,并發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。糾錯(cuò)碼主要有分組碼和卷積碼兩種。在碼率和編碼器復(fù)雜程度相同的情況下,卷積碼的性能優(yōu)于分組碼。 卷積碼的譯碼方法主要有代數(shù)譯碼和概率譯碼。代數(shù)譯碼...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介:在數(shù)字通信中,采用差錯(cuò)控制技術(shù)(糾錯(cuò)碼)是提高信號(hào)傳輸可靠性的有效手段,并發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。糾錯(cuò)碼主要有分組碼和卷積碼兩種。在碼率和編碼器復(fù)雜程度相同的情況下,卷積碼的性能優(yōu)于分組碼。 卷積碼的譯碼方法主要有代數(shù)譯碼和概率譯碼。代數(shù)譯碼...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:zhenyushaw
資源簡(jiǎn)介:常用數(shù)字信號(hào)處理的C源碼:快速傅立葉變換,快速離散正交變換,快速卷積變換,數(shù)字濾波,數(shù)字圖像處理,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-10-10
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能Delphi版語(yǔ)言的源程序(Neural Networks and AI Delphi Sources)。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:LMS 最小軍方誤差算法仿真 可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人程序能夠自動(dòng)排除地圖中的障礙物。
上傳時(shí)間: 2016-12-26
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法組合應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-01-02
上傳用戶:lingzhichao
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:基本bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是我改寫完成的算法,是網(wǎng)上到處傳播的一個(gè)c++ bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改寫的,由于網(wǎng)上的那個(gè)算法編譯會(huì)出現(xiàn)若干百個(gè)錯(cuò)誤,在其基礎(chǔ)上重新編寫和改進(jìn),寫出了這兩個(gè)算法
上傳時(shí)間: 2015-03-13
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資源簡(jiǎn)介:《模糊ART和模糊ARTMAP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》這些文件包允許你創(chuàng)建、訓(xùn)練、測(cè)試模糊ART和模糊ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 作者: Aaron Garre
上傳時(shí)間: 2015-04-18
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資源簡(jiǎn)介:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法解決tsp問題,先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出較優(yōu)個(gè)體,然后再進(jìn)化,可以反其道而行,
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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