該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
資源簡(jiǎn)介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
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資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用,用BP網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-10-22
上傳用戶:hyhjq
資源簡(jiǎn)介:此代碼是利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)。
上傳時(shí)間: 2018-10-16
上傳用戶:pear89
資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過程
上傳時(shí)間: 2015-12-10
上傳用戶:yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介:使用BP網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù),可以獲得很不錯(cuò)的逼近效果!
上傳時(shí)間: 2015-12-21
上傳用戶:skfreeman
資源簡(jiǎn)介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行函數(shù)逼近,達(dá)到逼近的效果
上傳時(shí)間: 2014-11-06
上傳用戶:wweqas
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性函數(shù)的擬合可以拓展到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)模型的逼近
上傳時(shí)間: 2019-04-24
上傳用戶:厲害的厲呀
資源簡(jiǎn)介:用C語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練
上傳時(shí)間: 2015-08-31
上傳用戶:aa54
資源簡(jiǎn)介:使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)映射,直接在matlab中運(yùn)行即可。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:wkchong
資源簡(jiǎn)介:動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:362279997
資源簡(jiǎn)介:采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)
上傳時(shí)間: 2017-07-31
上傳用戶:himbly
資源簡(jiǎn)介:采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)為:yp=1-exp(-i/2).
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)資料講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-26
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為股票價(jià)格預(yù)測(cè)_GARCH模型與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的比較講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-11-02
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-02
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理簡(jiǎn)介講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-12
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資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于非線性建摸、函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識(shí)等方面,但對(duì)實(shí)際問題,其模型結(jié)構(gòu)需由 實(shí)驗(yàn)確定,無規(guī)律可尋。簡(jiǎn)要介紹了利用 Matlab語言進(jìn)行 BP網(wǎng)絡(luò)建立、訓(xùn)練、仿真的方法及注意事項(xiàng)。
上傳時(shí)間: 2014-11-24
上傳用戶:lijinchuan
資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近,并給出MATLAB源程序,還對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:libenshu01
資源簡(jiǎn)介:用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)逼近的一個(gè)簡(jiǎn)單的程序
上傳時(shí)間: 2016-03-06
上傳用戶:wang5829
資源簡(jiǎn)介:以一個(gè)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)逼近為例,通過COM組件實(shí)現(xiàn)MATLAB與VB應(yīng)用程序的混編接口技術(shù)。
上傳時(shí)間: 2016-04-27
上傳用戶:yyyyyyyyyy
資源簡(jiǎn)介:用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近二維非線性函數(shù),Matlab文件,附有說明文件。
上傳時(shí)間: 2016-04-30
上傳用戶:playboys0
資源簡(jiǎn)介:函數(shù)逼近bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用matlab源代碼編寫,沒有用工具箱!
上傳時(shí)間: 2013-12-08
上傳用戶:zjf3110
資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近,擬合效果較好,一經(jīng)過測(cè)試
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:ghostparker
資源簡(jiǎn)介:使用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)的逼近并附帶著fig文件,還有一個(gè)簡(jiǎn)單的感知器
上傳時(shí)間: 2014-01-02
上傳用戶:dbs012280
資源簡(jiǎn)介:MATLAB下bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:66666
資源簡(jiǎn)介:這是用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近的MATLAB源程序。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:lizhen9880
資源簡(jiǎn)介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡(jiǎn)介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
上傳用戶:默默
資源簡(jiǎn)介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時(shí)間: 2013-05-23
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資源簡(jiǎn)介:永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn),在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間: 2013-07-03
上傳用戶:kakuki123