該文檔為BP神經網絡逼近非線性函數講解資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
資源簡介：該文檔為bp神經網絡逼近非線性函數講解資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-10-30
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資源簡介：bp神經網絡在非線性函數逼近中的應用,用BP網絡逼近函數
上傳時間： 2016-10-22
上傳用戶：hyhjq
資源簡介：此代碼是利用bp神經網絡逼近非線性函數。
上傳時間： 2018-10-16
上傳用戶：pear89
資源簡介：應用bp神經網絡實現了函數逼近,并用matlab程序實現了整個過程
上傳時間： 2015-12-10
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：使用BP網絡逼近非線性函數,可以獲得很不錯的逼近效果！
上傳時間： 2015-12-21
上傳用戶：skfreeman
資源簡介：用bp神經網絡的進行函數逼近，達到逼近的效果
上傳時間： 2014-11-06
上傳用戶：wweqas
資源簡介：神經網絡對非線性函數的擬合可以拓展到神經網絡對非線性系統模型的逼近
上傳時間： 2019-04-24
上傳用戶：厲害的厲呀
資源簡介：用C語言實現人工神經網絡。用bp神經網絡擬合函數，對神經網絡進行訓練
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：aa54
資源簡介：使用模糊神經網絡實現非線性函數映射，直接在matlab中運行即可。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：wkchong
資源簡介：動態一階改進型bp神經網絡對非線性系統的建模程序,直接運行即可!
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：362279997
資源簡介：采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數YP=1-EXP(-I/2)
上傳時間： 2017-07-31
上傳用戶：himbly
資源簡介：采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數。目標函數為：yp=1-exp(-i/2).
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：二驅蚊器
資源簡介：該文檔為bp神經網絡的優缺點資料講解文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-26
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資源簡介：BP神經網絡的非線性系統建模——非線性函數擬合
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：zh201314l@163.com
資源簡介：該文檔為股票價格預測_GARCH模型與bp神經網絡模型的比較講解資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-11-02
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資源簡介：該文檔為基于bp神經網絡的預測模型講解文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2022-02-02
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資源簡介：該文檔為bp神經網絡基本原理簡介講解文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2022-02-12
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資源簡介：bp神經網絡已廣泛應用于非線性建摸、函數逼近、系統辨識等方面，但對實際問題，其模型結構需由 實驗確定，無規律可尋。簡要介紹了利用 Matlab語言進行 BP網絡建立、訓練、仿真的方法及注意事項。
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：lijinchuan
資源簡介：應用bp神經網絡對兩個函數進行非線性逼近，并給出MATLAB源程序，還對結果進行了分析。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：libenshu01
資源簡介：用BP網絡實現非線性函數逼近的一個簡單的程序
上傳時間： 2016-03-06
上傳用戶：wang5829
資源簡介：以一個bp神經網絡進行函數逼近為例,通過COM組件實現MATLAB與VB應用程序的混編接口技術。
上傳時間： 2016-04-27
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：用模糊神經網絡逼近二維非線性函數，Matlab文件，附有說明文件。
上傳時間： 2016-04-30
上傳用戶：playboys0
資源簡介：函數逼近bp神經網絡，用matlab源代碼編寫，沒有用工具箱！
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：zjf3110
資源簡介：bp神經網絡用于函數逼近，擬合效果較好，一經過測試
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：使用bp神經網絡實現函數的逼近并附帶著fig文件，還有一個簡單的感知器
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dbs012280
資源簡介：MATLAB下bp神經網絡用于函數逼近
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：66666
資源簡介：這是用bp神經網絡實現函數逼近的MATLAB源程序。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神...
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：該文檔為bp神經網絡用于函數擬合與模式識別的Matlab示例程序講解資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-10-30
上傳用戶：默默
資源簡介：本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力，實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射，具有很強的自學習自適應能力，十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中，bp神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一，...
上傳時間： 2013-05-23
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