這是業(yè)界優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)資料,中文版。對(duì)廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者是不可多得的好資料。
資源簡(jiǎn)介:這是業(yè)界優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)資料,中文版。對(duì)廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者是不可多得的好資料。
上傳時(shí)間: 2021-12-16
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)的中文版本,作者Tom M. Mitchell。這本教材的目標(biāo)是展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中核心的算法和理論。機(jī)器學(xué)習(xí)從很多學(xué)科吸收了成果和概念,包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算復(fù)雜性和控制論等。
上傳時(shí)間: 2015-12-14
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資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典教材《機(jī)器學(xué)習(xí)》里的幾乎所有算法 作者就是《機(jī)器學(xué)習(xí)》的2大牛人 有的函數(shù)添加了中文的注釋 僅供參考
上傳時(shí)間: 2014-11-28
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)人筆記完整版,中文,吳文達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2019-06-11
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資源簡(jiǎn)介:該資源為機(jī)器學(xué)習(xí)使用的教材,供學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法的人使用
上傳時(shí)間: 2022-08-09
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資源簡(jiǎn)介:電力工程電氣設(shè)計(jì)手冊(cè)(2)
上傳時(shí)間: 2013-04-15
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)課件 PPT版
上傳時(shí)間: 2013-07-19
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資源簡(jiǎn)介:專(zhuān)輯類(lèi)-機(jī)器人相關(guān)專(zhuān)輯-51冊(cè)-805M 機(jī)器學(xué)習(xí)課件-6.0M-PPT版.zip
上傳時(shí)間: 2013-05-21
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)的ppt文稿
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)ppt,給出一個(gè)概貌,適合初學(xué)者!
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)作者tom mitchell的書(shū)上代碼
上傳時(shí)間: 2015-02-28
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資源簡(jiǎn)介::<<數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)>>一書(shū)的配套源程序,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類(lèi),數(shù)據(jù)預(yù)處理等
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)邏輯推理機(jī)。本程序用歸結(jié)反演策略實(shí)現(xiàn)了命題邏輯系統(tǒng)的自動(dòng)推理。把要解決的問(wèn)題作為一個(gè)要證明的命題,其目標(biāo)公式被否定并化成子句形,然后添加到命題公式集中去,把消解反演系統(tǒng)應(yīng)用于聯(lián)合集,并推導(dǎo)出一個(gè)空子句(NIL),產(chǎn)生一個(gè)矛盾。
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)Apriori的深度優(yōu)先算法。 編譯方法:g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.
上傳時(shí)間: 2015-03-25
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類(lèi)的SVM算法實(shí)現(xiàn),VC++ 6.0環(huán)境下編譯
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介:weka機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(本站可下載)的拓展,簡(jiǎn)化了從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介:Mitchell的《機(jī)器學(xué)習(xí)〉隨書(shū)源碼,非常不錯(cuò)
上傳時(shí)間: 2015-03-31
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的代碼libsvm 2.36版
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:萊迪斯 2032 芯片學(xué)習(xí)中文資料,希望學(xué)習(xí)可編的朋友可以有幫助
上傳時(shí)間: 2015-05-08
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資源簡(jiǎn)介:own Java code. WEKA 是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)算法則,它是為解決真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)問(wèn)題。它用java寫(xiě)成并且?guī)缀蹩梢栽谌魏纹脚_(tái)上運(yùn)行。運(yùn)算法則能夠被直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)集上或者從你自己的java 碼中調(diào)用。
上傳時(shí)間: 2015-05-10
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)及其挑戰(zhàn),內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)及其重要性;機(jī)器學(xué)習(xí)角色的轉(zhuǎn)變;五個(gè)挑戰(zhàn)問(wèn)題。研究機(jī)器學(xué)習(xí)的兄弟們要看看了。
上傳時(shí)間: 2014-12-03
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資源簡(jiǎn)介:一些機(jī)器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹(shù),ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:< 數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)> 一書(shū)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),作者陳述了自動(dòng)挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類(lèi),數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時(shí)間: 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,支持向量機(jī),采用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間: 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介:《機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取》作者:何欽銘 王申康 出版社:浙江大學(xué)出版社
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)械工業(yè)出版社 中文版 卡耐基梅隆大學(xué)教材
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:Machine Learning with WEKA: An Introduction (講義) 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的.
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:包括一篇國(guó)外關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章和一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:C++編寫(xiě)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 Lemga is a C++ package which consists of classes for several learning models and generic algorithms for optimizing (training) the models
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:用VC編寫(xiě)的演示如多智能體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,很好的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)例子
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