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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-01-20

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法。學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)經(jīng)典算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法。學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)經(jīng)典算法，不用多說(shuō)了

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2015-08-10

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• 本文在Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上針對(duì)FMS中Job_shop類(lèi)型調(diào)度問(wèn)題,提出了線性Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示方法,給出了網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)表示方法及神經(jīng)元狀態(tài)方程.免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Hopfield Job_shop FMS 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 用Boltzmann機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)文章免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用Boltzmann機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)文章，系統(tǒng)的闡述了相關(guān)理論，很難得的好文章。

  標(biāo)簽： Boltzmann 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-01-24

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)示例免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)示例，適合初學(xué)者的基本教程。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• (完整版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為(完整版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-11-20

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• (完整版)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(基礎(chǔ)精講)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為(完整版)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(基礎(chǔ)精講)總結(jié)文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-02-12

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+數(shù)學(xué)建模模型及算法的簡(jiǎn)介免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+數(shù)學(xué)建模模型及算法的簡(jiǎn)介講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-02-27

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)刷直流電機(jī)PID控制方法的研究.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。無(wú)刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn)，又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無(wú)勵(lì)磁損耗以及...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無(wú)刷直流電機(jī)

  上傳時(shí)間： 2013-08-04

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• 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車(chē)載供彈系統(tǒng)故障診斷免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：針對(duì)彈藥輸送車(chē)載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問(wèn)題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車(chē)載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)彈藥輸送車(chē)載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車(chē)載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，...

  標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車(chē)載

  上傳時(shí)間： 2013-11-23

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• 討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此...

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過(guò)程 誤差函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

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• 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)速估計(jì)的異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng).rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文首先簡(jiǎn)述了交流調(diào)速系統(tǒng)的發(fā)展和研究重點(diǎn)，介紹了異步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的不同控制策略，詳細(xì)論述了異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)的基本原理：異步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型和坐標(biāo)變換、矢量控制的基本方程式、轉(zhuǎn)子磁鏈的觀測(cè)方法、矢量控制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等，并重點(diǎn)分析了空間矢量脈...

  標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 異步電機(jī) 轉(zhuǎn)速

  上傳時(shí)間： 2013-07-02

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)無(wú)位置傳感器控制及單神經(jīng)元PID控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性，增加了成本，探索實(shí)用的無(wú)位置傳感器檢...

  標(biāo)簽： RBF PID 控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

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• 是一個(gè)面向?qū)ο蟮娜斯?font style="color:red">神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫(kù)。庫(kù)文件基于MagiClib基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù)（包含其中）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：是一個(gè)面向?qū)ο蟮娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫(kù)。庫(kù)文件基于MagiClib基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù)（包含其中）

  標(biāo)簽： MagiClib 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 庫(kù)文件

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

  上傳用戶：皇族傳媒

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp 算法是用于數(shù)學(xué)建模Alife.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patma免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp 算法是用于數(shù)學(xué)建模Alife.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源序

  標(biāo)簽： sample Alife world GA_nn

  上傳時(shí)間： 2015-04-10

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• 用vc開(kāi)發(fā)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)開(kāi)發(fā)。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用vc開(kāi)發(fā)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)開(kāi)發(fā)。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 基礎(chǔ)知識(shí)的ppt文件。。簡(jiǎn)單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些概念免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 基礎(chǔ)知識(shí)的ppt文件。。簡(jiǎn)單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些概念

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 基礎(chǔ)知識(shí)

  上傳時(shí)間： 2013-12-03

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• 數(shù)學(xué)建立模方法,優(yōu)化方法. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳方法,優(yōu)化控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)學(xué)建立模方法,優(yōu)化方法. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳方法,優(yōu)化控制

  標(biāo)簽： 模 優(yōu)化控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-08-07

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• 數(shù)學(xué)建立模方法,優(yōu)化方法. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳方法,優(yōu)化控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)學(xué)建立模方法,優(yōu)化方法. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳方法,優(yōu)化控制

  標(biāo)簽： 模 優(yōu)化控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

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• 包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數(shù)學(xué)方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數(shù)學(xué)方法

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 模擬退火算法 模糊數(shù)學(xué) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-11-26

  上傳用戶：李彥東

• 以類(lèi)庫(kù)的形式實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。可從該類(lèi)基礎(chǔ)上派生新類(lèi)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：以類(lèi)庫(kù)的形式實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。可從該類(lèi)基礎(chǔ)上派生新類(lèi)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)應(yīng)用

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2016-01-03

  上傳用戶：playboys0

• 本論文在較為系統(tǒng)地分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和遺傳算法基本原理的基礎(chǔ)上免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本論文在較為系統(tǒng)地分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和遺傳算法基本原理的基礎(chǔ)上，，提出一種基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法，通過(guò)補(bǔ)償模糊推理和快速學(xué)習(xí)算法的引入，構(gòu)造補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，實(shí)現(xiàn)模糊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的優(yōu)化及matlab仿真。

  標(biāo)簽： 論文 分 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-02-17

  上傳用戶：xiaoxiang

• 是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制例子,控制對(duì)象為一個(gè)直升機(jī)俯仰軸的角度控制,數(shù)學(xué)模型為二階傳遞函數(shù).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制例子,控制對(duì)象為一個(gè)直升機(jī)俯仰軸的角度控制,數(shù)學(xué)模型為二階傳遞函數(shù).

  標(biāo)簽： 控制 PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)象

  上傳時(shí)間： 2014-12-04

  上傳用戶：hasan2015

• 本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過(guò)程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過(guò)程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 梯度 動(dòng)力學(xué) 過(guò)程

  上傳時(shí)間： 2016-06-27

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

  上傳時(shí)間： 2013-11-28

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• 闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹(shù)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識(shí)別害蟲(chóng)的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹(shù)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識(shí)別害蟲(chóng)的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問(wèn)題，指出了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別的前景及難點(diǎn)，以期促進(jìn)該項(xiàng)技術(shù)在我 國(guó)的應(yīng)用。

  標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 二叉樹(shù) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-28

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• 數(shù)學(xué)建模用到的常見(jiàn)算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)學(xué)建模用到的常見(jiàn)算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-07-23

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• CPN能提供強(qiáng)大的分類(lèi)功能.介紹CPN(Counter Propagation Networks)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練及計(jì)算的基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論了CPN在離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(DEDS)仿真、仿真優(yōu)化等方面免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：CPN能提供強(qiáng)大的分類(lèi)功能.介紹CPN(Counter Propagation Networks)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練及計(jì)算的基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論了CPN在離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(DEDS)仿真、仿真優(yōu)化等方面的應(yīng)用。

  標(biāo)簽： CPN Propagation Networks Counter

  上傳時(shí)間： 2016-09-06

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• 反向傳播算法也稱(chēng)BP算法。由于這種算法在本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：反向傳播算法也稱(chēng)BP算法。由于這種算法在本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型，所以，有時(shí)也稱(chēng)為BP模型。

  標(biāo)簽： 算法 反向傳播 BP算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-12-02

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• 反向傳播算法也稱(chēng)BP算法。由于這種算法在本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：反向傳播算法也稱(chēng)BP算法。由于這種算法在本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型，所以，有時(shí)也稱(chēng)為BP模型。

  標(biāo)簽： 算法 反向傳播 BP算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-19

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