該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理簡介講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
資源簡介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理簡介講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-12
上傳用戶:
資源簡介:該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理簡介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-21
上傳用戶:
資源簡介:關(guān)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)de原理和應(yīng)用的一些文章
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶:cylnpy
資源簡介:該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理簡介資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-16
上傳用戶:
資源簡介:該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí)簡介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-23
上傳用戶:
資源簡介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-01-31
上傳用戶:
資源簡介:文中將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對(duì)象的變化,取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn),優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時(shí)間: 2013-10-08
上傳用戶:cxl274287265
資源簡介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab設(shè)計(jì)簡介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-13
上傳用戶:kingwide
資源簡介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理-一看就懂講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
上傳用戶:
資源簡介:該文檔為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理+很清楚講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-11-01
上傳用戶:默默
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型:BP、ART、Hopfield、SOM
上傳時(shí)間: 2015-03-08
上傳用戶:牛布牛
資源簡介:基本bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是我改寫完成的算法,是網(wǎng)上到處傳播的一個(gè)c++ bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改寫的,由于網(wǎng)上的那個(gè)算法編譯會(huì)出現(xiàn)若干百個(gè)錯(cuò)誤,在其基礎(chǔ)上重新編寫和改進(jìn),寫出了這兩個(gè)算法
上傳時(shí)間: 2015-03-13
上傳用戶:ruixue198909
資源簡介:基本的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,比較適用于初學(xué)者快速掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成。
上傳時(shí)間: 2014-07-14
上傳用戶:D&L37
資源簡介:這是一個(gè)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本程序,隱藏層數(shù)可以任意設(shè)置。
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:小儒尼尼奧
資源簡介:利用人工智能原理中bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立的彩票預(yù)測程序,當(dāng)然不可能都預(yù)測中,但是要學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人值得一看
上傳時(shí)間: 2015-06-27
上傳用戶:ztj182002
資源簡介:感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法
上傳時(shí)間: 2015-08-04
上傳用戶:氣溫達(dá)上千萬的
資源簡介:一個(gè)用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)同或的源代碼!很適合初學(xué)者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理~!值得推薦哦
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:王小奇
資源簡介:介紹了運(yùn)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的基本方法與過程
上傳時(shí)間: 2014-11-03
上傳用戶:yzhl1988
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法. 基于對(duì)話框
上傳時(shí)間: 2016-10-06
上傳用戶:璇珠官人
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法,功能強(qiáng)大,可以借鑒使用
上傳時(shí)間: 2014-11-27
上傳用戶:亞亞娟娟123
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及MATLAB仿真 pdf電子書籍
上傳時(shí)間: 2013-12-10
上傳用戶:koulian
資源簡介:基本遺傳算法,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,一共5個(gè)源代碼.程序可移植性強(qiáng).
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:王慶才
資源簡介:采用將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中,使bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來,通過吸收兩者的優(yōu)勢,使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù),更好地適應(yīng)輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時(shí)間: 2014-02-27
上傳用戶:源碼3
資源簡介:該文檔為(完整版)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理概述資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-15
上傳用戶:
資源簡介:該文檔為基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的設(shè)計(jì)簡介資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-16
上傳用戶:
資源簡介:主要研究了超聲回波信號(hào)的小波分析算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在超聲檢測中,作為檢測基本數(shù)據(jù)的脈沖反射回波信號(hào)受到電子噪聲和結(jié)構(gòu)噪聲的干擾,
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶:nanfeicui
資源簡介:前向反饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法matlab源程序,有詳細(xì)的注釋,是學(xué)習(xí)編寫程序的基本例程。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:sardinescn
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)示例,適合初學(xué)者的基本教程。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:bakdesec
資源簡介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想:信號(hào)的正向傳播+誤差的反向傳播。 ? ?信號(hào)的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經(jīng)各隱層逐層處理后,傳向輸出層。 ? ?誤差的反向傳播:將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳,并將誤差分?jǐn)偨o各層的所有單元,...
上傳時(shí)間: 2017-05-31
上傳用戶:jplalala
資源簡介:該文檔為基于某bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的設(shè)計(jì)簡介資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-23
上傳用戶:默默