在我國煤礦的生產過程中，人員和設備的安全始終是煤礦開采最為關心的問題，煤礦井下瓦斯氣體所引起的爆炸事故，會造成巨大的人員和財產損失其中甲烷氣體是瓦斯氣體的最主要的成分。傳統上的甲烷氣體檢測大都采用化學檢測方法，但是該種方法存在很多不足，人們開始研究采用光學方法代替化學檢測的方法。本文采用了基于螞蟻算法的光譜吸收光纖監測系統對甲烷氣體實施監測

本論文通過對瓦斯氣體（主要成分是甲烷）檢測技術的歷史發展背景和國內外刈其研究現狀的介紹，對于傳統的甲烷氣體檢測系統中存在的缺陷和局限性問題分析，提出了基于螞蟻算法的光譜吸收光纖甲烷隘測系統。首先介紹了氣體光譜吸收原理和螞蟻算法的基本原理，然后詳細說明了螞蟻BP神經網絡算法，系統采用了型號為 MXSLD-CS65M5A的激光器，斬波器，測量氣室等甲烷氣體傳感器系統，通過使用螞蟻BP神經網絡算法對測量數據進行優化設計，最后選用 Labview軟件對數據進行測量顯示，測試系統運行的可行性。

通過實驗，檢驗了基于螞蟻算法的光譜吸收光纖甲烷傳感系統的效果，本系統的實驗測試數據可以通過 LabView軟件的設計進行保存，對甲烷氣體濃度的檢測達到良好的運行效果，系統具有實時監測和自動報警功能。研究基于螞蟻算法的光譜吸收光纖甲烷傳感系統對于煤礦安全生產具有十分重要的意義和應用前景。

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