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利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(第二版)

  • 資源大?。?/b>28041 K
  • 上傳時(shí)間: 2022-06-23
  • 上傳用戶:jiabin
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標(biāo)      簽: python 數(shù)據(jù)分析

資 源 簡(jiǎn) 介

前言第2版新內(nèi)容本書(shū)版出版于2012年,彼時(shí)基于Python的開(kāi)源數(shù)據(jù)分析庫(kù)(例如pandas)仍然是一個(gè)發(fā)展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中,我在一些章節(jié)內(nèi)進(jìn)行了修改,以解釋過(guò)去5年中發(fā)生的不兼容的變更、棄用和一些新特性。此外,我還添加了新內(nèi)容,用以介紹在2012年還不存在或者不成熟的工具。后,我會(huì)避免把一些新興的或者不太可能走向成熟的開(kāi)源項(xiàng)目寫(xiě)入本書(shū)。我希望本版的讀者能夠發(fā)現(xiàn)本書(shū)內(nèi)容在2020年或者2021年仍然幾乎像在2017年一樣適用。 第2版中的主要更新包括: 所有的代碼,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(版中使用的是Python 2.7)更新了Python第三方發(fā)布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引更新pandas庫(kù)到2017年的新版新增一章,關(guān)于更多不錯(cuò)pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和sc等

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