·摘 要:小波變換是一種很好的圖像壓縮方法，利用小波變換對人臉圖像進(jìn)行三次小波分解，并將低頻分量分割成為7個(gè)子圖像。鑒于人臉上的各小域子圖像信息的相互獨(dú)立性，先利用小域子圖像實(shí)現(xiàn)軟分類，然后使用傳統(tǒng)奇異值分解（SVD）法提取出各小域子圖像的奇異值（SV），構(gòu)造出小域奇異值特征向量，給出待識(shí)別圖像對訓(xùn)練樣本圖像的隸屬度，并采用模糊融合的方法對小域特征進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，獲得識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法實(shí)現(xiàn)
資源簡介：這是用提升小波變換與嵌入零樹編碼實(shí)現(xiàn)的256色灰度BMP圖像壓縮與解壓縮的程序。
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：it男一枚
資源簡介：基于小波變換與形態(tài)學(xué)的一種邊界疊圖像的拼接算法
上傳時(shí)間： 2017-07-22
上傳用戶：bruce5996
資源簡介：小波變換與中值濾波相結(jié)合圖像去噪方法.pdf基于多小波變換的圖像去噪新方法圖像去噪的新方法分析與研究一種基于小波變換的去噪方法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：a673761058
資源簡介：h3h3h3面并不很精通。我最近看的書《分行與小波》《小波十講》《小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換》《工程小波變換》等。上面所寫，一部分來源于書，一部分來源于自己的體會(huì)。所以希望
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換用的是非整數(shù)階小波變換,采用時(shí)域?qū)崿F(xiàn),步驟先列后行
上傳時(shí)間： 2015-04-09
上傳用戶：TRIFCT
資源簡介：此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換 我用的是非整數(shù)階小波變換 采用時(shí)域?qū)崿F(xiàn),步驟先列后行 正變換：分裂，預(yù)測，更新； 反變換：更新，預(yù)測，合并 只做一層（可以多層，而且每層的預(yù)測和更新方程不同）
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶：shawvi
資源簡介：有關(guān)離散小波變換與濾波器的論文，是最新的，各位趕緊下
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：yiwen213
資源簡介：介紹了有關(guān)靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的核心算法,基于圖像的小波變換對小波系數(shù)進(jìn)行量化和用EBCOT算法進(jìn)行壓縮編碼
上傳時(shí)間： 2016-03-31
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：matlab非平穩(wěn)信號(hào)噪聲消除 小波變換與傅里葉變換對比
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：AbuGe
資源簡介：文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：這是一篇基于Hash函數(shù)敏感性的醫(yī)學(xué)圖像精確認(rèn)證.本文提出了一種基于提升格式的整數(shù)小波變換和Hash函數(shù)敏感性相結(jié)合的易碎水印方法
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：sxdtlqqjl
資源簡介：小波變換與傅里葉變換相結(jié)合，并通過matlab+labview混合編程
上傳時(shí)間： 2014-08-17
上傳用戶：aix008
資源簡介：小波變換與傅立葉變換在信號(hào)消噪中的對比研究
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：chens000
資源簡介：小波與小波變換 1.小波簡介 2.哈爾函數(shù) 3.一維哈爾小波變換 4.二維哈爾小波變換
上傳時(shí)間： 2017-03-23
上傳用戶：xyipie
資源簡介：《Visual C++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》 作者：靳濟(jì)芳。書上的代碼。第5章：小波變換與數(shù)字圖像處理。包括：圖像的復(fù)原，圖像增強(qiáng)，圖像融合的代碼，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2017-06-04
上傳用戶：cc1015285075
資源簡介：小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換理論及應(yīng)用 小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換理論及應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2018-03-22
上傳用戶：caigen0001
資源簡介：此程序是關(guān)于小波變換用于故障信號(hào)分析和處理的程序，特別適合去噪和第一類間斷點(diǎn)的檢測，適合機(jī)械波研究者參考
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡介：此程序是關(guān)于小波變換用于故障信號(hào)分析和處理的程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：aa17807091
資源簡介：Matlab工具箱 多維小波變換工具箱 圖像處理工具箱 模糊邏輯工具箱 erc
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：zwei41
資源簡介：第二代小波變換理論在圖像去噪中的應(yīng)用研究.nh
上傳時(shí)間： 2017-04-17
上傳用戶：yt1993410
資源簡介：此例程是matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用例程書中的例程，希望對您有用
上傳時(shí)間： 2017-08-26
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：相對于JPEG中二維離散余弦變換(2DDCT)來說，在JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中，二維離散小波變換(2DDWT)是其圖像壓縮系統(tǒng)的核心變換。在很多需要進(jìn)行實(shí)時(shí)處理圖像的系統(tǒng)中，如數(shù)碼相機(jī)、遙感遙測、衛(wèi)星通信、多媒體通信、便攜式攝像機(jī)、移動(dòng)通信等系統(tǒng)，需要用芯片實(shí)現(xiàn)圖像的...
上傳時(shí)間： 2013-06-13
上傳用戶：jhksyghr
資源簡介：一種基于小波變換，壓縮編碼效率很高的靜止圖像壓縮編碼算法SPIHT,本程序使用matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-11-17
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：本文是關(guān)于基于小波變換的圖像壓縮算法研究，首先介紹了圖像壓縮和小波變換理論，然后提出了改進(jìn)的SPIHT算法和EZW算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：363186
資源簡介：《VisualC++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》本書從實(shí)用以及程序開發(fā)的角度講解小波變換的基礎(chǔ)理論和編程實(shí)現(xiàn)，并展開討論它在諸多領(lǐng)域中的應(yīng)用。 全書共11章，內(nèi)容包括：小波變換基礎(chǔ)、小波與數(shù)字信號(hào)處理、小波變換與語音處理、圖像的小波變換、小波變換與數(shù)...
上傳時(shí)間： 2016-10-17
上傳用戶：weixiao99
資源簡介：Visual+C小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐 全書共11章，內(nèi)容包括:小波變換基礎(chǔ)、小波與數(shù)字信號(hào)處理、小波變換與語音處理、圖像的小波變換、小波變換與數(shù)字圖像處理、圖像編解碼應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)圖像漸進(jìn)傳輸實(shí)用案例、小波變換在數(shù)字視頻處理中的應(yīng)用、小波分形的應(yīng)用、...
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：huql11633
資源簡介：本例程主要演示了一維小波變換，小波算法是一種基于時(shí)域到頻域的變換，可以得到信號(hào)頻率和時(shí)間的關(guān)系。
上傳時(shí)間： 2017-08-12
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：該文檔為基于互相關(guān)相似性度量的小波變換分子序列簡介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-20
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資源簡介：小波變換在語音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1 小波變換在語音信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1.1 小波變換在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用 431 17.1.2 小波變換在語音壓縮中的應(yīng)用 433 17.2 小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號(hào)壓...
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：han_zh
資源簡介：對信號(hào)進(jìn)行小波變換，小波變換的分解與從構(gòu)，以及一維靜態(tài)離散小波分解
上傳時(shí)間： 2017-06-04
上傳用戶：haohaoxuexi
