基于步長(zhǎng)自適應(yīng)的盲信號(hào)分離
資源簡(jiǎn)介:基于步長(zhǎng)自適應(yīng)的盲信號(hào)分離
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:qwe1234
資源簡(jiǎn)介:基于統(tǒng)計(jì)估計(jì)的盲信號(hào)分離技術(shù)
上傳時(shí)間: 2015-02-01
上傳用戶:dave520l
資源簡(jiǎn)介:基于獨(dú)立分量分析進(jìn)行盲信號(hào)分離的原理簡(jiǎn)介和例程
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介:盲信號(hào)分離的LMS(最小二乘)自適應(yīng)算法
上傳時(shí)間: 2014-06-05
上傳用戶:xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介:基于FIR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性盲信號(hào)分離
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:sqq
資源簡(jiǎn)介:盲信號(hào)分離是當(dāng)前信號(hào)處理研究的熱點(diǎn)課題之一,在無(wú)線數(shù)據(jù)通信、醫(yī)學(xué)、語(yǔ)音以及地震信號(hào)處理等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。基于負(fù)熵最大的FastICA算法用于實(shí)現(xiàn)盲信號(hào)分離。該方法的基本思路是以非高斯信號(hào)為研究對(duì)象,在獨(dú)立性假設(shè)的前提下,對(duì)多路觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行...
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:czl10052678
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)基于最大信息判據(jù)的盲源分離算法程序,這個(gè)程序能很好的分離信號(hào)。
上傳時(shí)間: 2016-10-09
上傳用戶:agent
資源簡(jiǎn)介:盲信號(hào)分離的現(xiàn)狀和展望
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:1966640071
資源簡(jiǎn)介:基于非負(fù)矩陣分解算法進(jìn)行盲信號(hào)分離
上傳時(shí)間: 2015-02-01
上傳用戶:qilin
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)使用空間時(shí)頻分布進(jìn)行盲信號(hào)分離的Matlab程序,可以實(shí)現(xiàn)高信噪比下的隨機(jī)信號(hào)分離
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介:程序?qū)γば盘?hào)分離空時(shí)多用戶檢測(cè)器的仿真 但在程序中A用了隨機(jī)矩陣,而沒(méi)有用空時(shí)陣列中的陣列響應(yīng)矩陣。
上傳時(shí)間: 2015-06-08
上傳用戶:gyq
資源簡(jiǎn)介:可以實(shí)現(xiàn)若干個(gè)函數(shù)輸入混合后盲信號(hào)分離的fastica算法應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2015-06-08
上傳用戶:330402686
資源簡(jiǎn)介:LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法,稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)信號(hào)分離自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間: 2014-11-02
上傳用戶:youth25
資源簡(jiǎn)介:盲信號(hào)分離應(yīng)用的圖像盲分離的資料,給出了事例以及部分源碼
上傳時(shí)間: 2015-09-14
上傳用戶:zwei41
資源簡(jiǎn)介:用于盲信號(hào)分離的獨(dú)立分量分析ICA算法,運(yùn)行于Matlab
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:tzl1975
資源簡(jiǎn)介:可以看到 變步長(zhǎng)未必會(huì)需要更長(zhǎng)的時(shí)間 因?yàn)樗且环N自適應(yīng)的方式 如果某階段情況理想的話 就會(huì)用最大步長(zhǎng)來(lái)做 那就會(huì)很快
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:yzy6007
資源簡(jiǎn)介:LMS自適應(yīng)濾波實(shí)現(xiàn)信號(hào)消噪的MATLAB源碼程序
上傳時(shí)間: 2015-11-04
上傳用戶:anng
資源簡(jiǎn)介:從人流統(tǒng)計(jì)的實(shí)際工程出發(fā),實(shí)現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)及跟蹤系統(tǒng),采用“差影法”濾掉靜止幀,使用自適應(yīng)的一階遞歸濾波及幀差法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域,并通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)濾波的開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算改善運(yùn)動(dòng)區(qū)域提取效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本運(yùn)動(dòng)跟蹤方案處理簡(jiǎn)單高效 、抗...
上傳時(shí)間: 2014-11-29
上傳用戶:梧桐
資源簡(jiǎn)介:該源碼是自適應(yīng)濾波器算法(基于LMS自適應(yīng)算法)的實(shí)現(xiàn)例子,開(kāi)發(fā)工具是CCS,開(kāi)發(fā)芯片是TMS320VC5416.
上傳時(shí)間: 2015-12-21
上傳用戶:trepb001
資源簡(jiǎn)介:這個(gè)壓縮包里包含4篇關(guān)于盲信號(hào)分離的英文文獻(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-01-06
上傳用戶:TF2015
資源簡(jiǎn)介:基于FPGA自適應(yīng)高速RS編譯碼器的IP核設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2016-05-10
上傳用戶:asdkin
資源簡(jiǎn)介:盲信號(hào)分離(BSS)是指在對(duì)彼此獨(dú)立的源信號(hào)混合過(guò)程及各源信號(hào)本身均未知的情況下,從混合信號(hào)中分離出這些源信號(hào)的方法。BSS可以用來(lái)從多個(gè)麥克風(fēng)混合語(yǔ)音信號(hào)中提煉出單個(gè)語(yǔ)音信號(hào)。本文簡(jiǎn)要闡述LMS、RLS算法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)分析比較這兩類(lèi)方法的性能,并...
上傳時(shí)間: 2014-08-01
上傳用戶:ryb
資源簡(jiǎn)介:基于CSM自適應(yīng)波束形成——酉聚焦 % 8陣列; %信噪比為10dB 干擾噪聲比為20dB 干擾信號(hào)與需要信號(hào)不相關(guān). %干擾和信號(hào)頻率所在范圍為80—120Hz,相對(duì)帶寬為40% ,入射角度分別為seta_S_reg、seta_J_reg
上傳時(shí)間: 2014-01-09
上傳用戶:ma1301115706
資源簡(jiǎn)介:基于支持向量機(jī)的盲均衡算法,使用的輸入信號(hào)是QPSK.
上傳時(shí)間: 2016-10-05
上傳用戶:xcy122677
資源簡(jiǎn)介:Matlab盲信號(hào)分離很有用的工具,是做信號(hào)分離的好幫手
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:330402686
資源簡(jiǎn)介:基于模型參考自適應(yīng)的異步電機(jī)轉(zhuǎn)速辨識(shí)仿真模型
上傳時(shí)間: 2016-10-26
上傳用戶:gxf2016
資源簡(jiǎn)介:這個(gè)是我自己編寫(xiě)的基于混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)用于分類(lèi)的matlab程序,本程序以心臟病的診斷為例,得出了非常好的效果!主要貢獻(xiàn)在于解決了支持向量機(jī)參數(shù)人為選取隨意性大且效果好壞不穩(wěn)定的難題!
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介:該算法是基于rls自適應(yīng)濾波的算法,比lms高級(jí)一些的。
上傳時(shí)間: 2017-01-11
上傳用戶:yulg
資源簡(jiǎn)介:一種基于自適應(yīng)的新型中值濾波算法,很不錯(cuò),希望對(duì)大家有所幫助。
上傳時(shí)間: 2017-09-01
上傳用戶:dyctj
資源簡(jiǎn)介:基于自適應(yīng)的噪聲抑制,很有用的呢,所以趕緊分享給大家
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:gououo