基于步長(zhǎng)自適應(yīng)的盲信號(hào)分離
資源簡(jiǎn)介：基于步長(zhǎng)自適應(yīng)的盲信號(hào)分離
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：qwe1234
資源簡(jiǎn)介：基于統(tǒng)計(jì)估計(jì)的盲信號(hào)分離技術(shù)
上傳時(shí)間： 2015-02-01
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：基于獨(dú)立分量分析進(jìn)行盲信號(hào)分離的原理簡(jiǎn)介和例程
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介：盲信號(hào)分離的LMS(最小二乘)自適應(yīng)算法
上傳時(shí)間： 2014-06-05
上傳用戶：xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介：基于FIR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性盲信號(hào)分離
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：sqq
資源簡(jiǎn)介：盲信號(hào)分離是當(dāng)前信號(hào)處理研究的熱點(diǎn)課題之一，在無(wú)線數(shù)據(jù)通信、醫(yī)學(xué)、語(yǔ)音以及地震信號(hào)處理等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。基于負(fù)熵最大的FastICA算法用于實(shí)現(xiàn)盲信號(hào)分離。該方法的基本思路是以非高斯信號(hào)為研究對(duì)象，在獨(dú)立性假設(shè)的前提下，對(duì)多路觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：czl10052678
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基于最大信息判據(jù)的盲源分離算法程序，這個(gè)程序能很好的分離信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2016-10-09
上傳用戶：agent
資源簡(jiǎn)介：盲信號(hào)分離的現(xiàn)狀和展望
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：1966640071
資源簡(jiǎn)介：基于非負(fù)矩陣分解算法進(jìn)行盲信號(hào)分離
上傳時(shí)間： 2015-02-01
上傳用戶：qilin
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)使用空間時(shí)頻分布進(jìn)行盲信號(hào)分離的Matlab程序，可以實(shí)現(xiàn)高信噪比下的隨機(jī)信號(hào)分離
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：程序?qū)γば盘?hào)分離空時(shí)多用戶檢測(cè)器的仿真 但在程序中A用了隨機(jī)矩陣，而沒(méi)有用空時(shí)陣列中的陣列響應(yīng)矩陣。
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：gyq
資源簡(jiǎn)介：可以實(shí)現(xiàn)若干個(gè)函數(shù)輸入混合后盲信號(hào)分離的fastica算法應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：330402686
資源簡(jiǎn)介：LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)信號(hào)分離自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間： 2014-11-02
上傳用戶：youth25
資源簡(jiǎn)介：盲信號(hào)分離應(yīng)用的圖像盲分離的資料，給出了事例以及部分源碼
上傳時(shí)間： 2015-09-14
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：用于盲信號(hào)分離的獨(dú)立分量分析ICA算法，運(yùn)行于Matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：tzl1975
資源簡(jiǎn)介：可以看到 變步長(zhǎng)未必會(huì)需要更長(zhǎng)的時(shí)間 因?yàn)樗且环N自適應(yīng)的方式 如果某階段情況理想的話 就會(huì)用最大步長(zhǎng)來(lái)做 那就會(huì)很快
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：ＬＭＳ自適應(yīng)濾波實(shí)現(xiàn)信號(hào)消噪的ＭＡＴＬＡＢ源碼程序
上傳時(shí)間： 2015-11-04
上傳用戶：anng
資源簡(jiǎn)介：從人流統(tǒng)計(jì)的實(shí)際工程出發(fā),實(shí)現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)及跟蹤系統(tǒng),采用“差影法”濾掉靜止幀,使用自適應(yīng)的一階遞歸濾波及幀差法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域,并通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)濾波的開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算改善運(yùn)動(dòng)區(qū)域提取效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本運(yùn)動(dòng)跟蹤方案處理簡(jiǎn)單高效 、抗...
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：該源碼是自適應(yīng)濾波器算法（基于LMS自適應(yīng)算法）的實(shí)現(xiàn)例子，開(kāi)發(fā)工具是CCS，開(kāi)發(fā)芯片是TMS320VC5416.
上傳時(shí)間： 2015-12-21
上傳用戶：trepb001
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)壓縮包里包含4篇關(guān)于盲信號(hào)分離的英文文獻(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：TF2015
資源簡(jiǎn)介：基于FPGA自適應(yīng)高速RS編譯碼器的IP核設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2016-05-10
上傳用戶：asdkin
資源簡(jiǎn)介：盲信號(hào)分離(BSS)是指在對(duì)彼此獨(dú)立的源信號(hào)混合過(guò)程及各源信號(hào)本身均未知的情況下，從混合信號(hào)中分離出這些源信號(hào)的方法。BSS可以用來(lái)從多個(gè)麥克風(fēng)混合語(yǔ)音信號(hào)中提煉出單個(gè)語(yǔ)音信號(hào)。本文簡(jiǎn)要闡述LMS、RLS算法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)分析比較這兩類方法的性能，并...
上傳時(shí)間： 2014-08-01
上傳用戶：ryb
資源簡(jiǎn)介：基于CSM自適應(yīng)波束形成——酉聚焦 ％ 8陣列； ％信噪比為10dB 干擾噪聲比為20dB 干擾信號(hào)與需要信號(hào)不相關(guān). ％干擾和信號(hào)頻率所在范圍為80—120Hz，相對(duì)帶寬為40％ ，入射角度分別為seta_S_reg、seta_J_reg
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：ma1301115706
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的盲均衡算法,使用的輸入信號(hào)是QPSK.
上傳時(shí)間： 2016-10-05
上傳用戶：xcy122677
資源簡(jiǎn)介：Matlab盲信號(hào)分離很有用的工具，是做信號(hào)分離的好幫手
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：330402686
資源簡(jiǎn)介：基于模型參考自適應(yīng)的異步電機(jī)轉(zhuǎn)速辨識(shí)仿真模型
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：gxf2016
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是我自己編寫(xiě)的基于混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)用于分類的matlab程序，本程序以心臟病的診斷為例，得出了非常好的效果！主要貢獻(xiàn)在于解決了支持向量機(jī)參數(shù)人為選取隨意性大且效果好壞不穩(wěn)定的難題！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：該算法是基于rls自適應(yīng)濾波的算法，比lms高級(jí)一些的。
上傳時(shí)間： 2017-01-11
上傳用戶：yulg
資源簡(jiǎn)介：一種基于自適應(yīng)的新型中值濾波算法，很不錯(cuò)，希望對(duì)大家有所幫助。
上傳時(shí)間： 2017-09-01
上傳用戶：dyctj
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)的噪聲抑制，很有用的呢，所以趕緊分享給大家
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：gououo
