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用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)

用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)，使得最終效益和最大。

標簽： 序列 Xi 動態規劃后處

上傳時間： 2015-06-02

上傳用戶：270189020
有向直線Ｋ中值問題給定一條有向直線L以及L 上的n+1 個點x0<x1<x2<…　<xn。有向直線L 上的每個點xi都有一個權 w(xi) 每條有向邊 (xi,xi-1)

有向直線Ｋ中值問題給定一條有向直線L以及L 上的n+1 個點x0<x1<x2<…　<xn。有向直線L 上的每個點xi都有一個權 w(xi) 每條有向邊 (xi,xi-1)，也都有一個非負邊長d(xi,xi-1)。有向直線L 上的每個點xi 可以看作客戶，其服務需求量為w(xi) 。每條邊(xi,xi-1) 的邊長 , d(xi,xi-1) 可以看作運輸費用。如果在點xi 處未設置服務機構，則將點xi 處的服務需求沿有向邊轉移到點xj處服務機構需付出的服務轉移費用為w(xi)*d(xi,xj) 。在點0 x 處已設置了服務機構，現在要在直線L上增設k處服務機構，使得整體服務轉移費用最小。

標簽： lt xi 直線 xn

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：manlian
這是一個將n個樣本聚類到m個類別中將n個樣本在m個類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。適應度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2

這是一個將n個樣本聚類到m個類別中將n個樣本在m個類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。適應度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2

標簽： sum xi-vj 110 樣本

上傳時間： 2014-08-09

上傳用戶：wkchong
給定n個節點xi（i=0,1,...,n-1）上的函數值yi=f[xi]

給定n個節點xi（i=0,1,...,n-1）上的函數值yi=f[xi]，用拉格朗日插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

標簽： yi xi 節點函數值

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：小眼睛LSL
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用拋物插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用拋物插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

標簽： xi 插值 yi 節點

上傳時間： 2017-03-10

上傳用戶：chfanjiang
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用連分式插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用連分式插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

標簽： xi 插值 yi 節點

上傳時間： 2014-01-10

上傳用戶：zycidjl
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=[xi]以及一屆倒數值yi =f [xi],用埃爾米特插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=[xi]以及一屆倒數值yi =f [xi],用埃爾米特插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

標簽： xi 插值 yi 節點

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：CHINA526
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求

給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求，用埃特金逐步插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

標簽： xi yi 節點函數值

上傳時間： 2014-01-14

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給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求

給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求，用阿克瑪方法計算指定指定子區間上的三次插值多項式與指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

標簽： xi yi 節點函數值

上傳時間： 2017-03-10

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N系列射頻同軸連接器

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標簽： 射頻同軸連接器

上傳時間： 2013-06-29

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