ADT HuffmanTree{ 數據對象：D={ai| ai∈CharSet,i=1,2,……,n, n≥0} 數據關系：R={< ai-1, ai > ai-1, ai∈D, ai-1基本操作P： HuffmanTree() 構造函數 ~ HuffmanTree() 析構函數 Initialization(int WeightNum) 操作結果：構造哈夫曼樹。 Encoder() 初始條件：哈夫曼樹已存在或者哈夫曼樹已存到文件中。 操作結果：對字符串進行編碼 Decoder() 初始條件：哈夫曼樹已存在且已編碼。 操作結果：對二進制串進行譯碼 Print() 初始條件：編碼文件已存在。 操作結果：把已保存好的編碼文件顯示在屏幕 TreePrinting() 初始條件：哈夫曼樹已存在。 操作結果：將已在內存中的哈夫曼樹以直觀的方式顯示在終端上
標簽： ai HuffmanTree CharSet ADT
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：changeboy
基于T i n y O S 的無線傳感器網絡體系結構 無線傳感器網絡WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監測區域內大量廉價的傳感器節點組成,通過 無線通信方式形成multi2hop 自組織的網絡系統,其目的是協作地感知、采集和處理網絡覆蓋區域中感知 對象的信息,并發送給觀察者。本文從分析無線傳感器節點Mica 和其上運行的操作系統TinyOS 出發, 著重描述無線傳感器網絡節點應用程序體系結構和消息通信機制。
標簽： Wireless Network Sensor WSN
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：569342831
y3k=fft(u,(m+n-2)/4) i=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,9) stem(i,u) title( 濾波后上采樣 ) k=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,10) stem(k,y3k) title( 上采樣頻譜 ) xlabel( k ) ylabel( y3k )
標簽： subplot title stem fft
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhliu007
給定n個節點xi（i=0,1,...,n-1）上的函數值yi=f[xi]，用拉格朗日插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
標簽： yi xi 節點 函數值
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：小眼睛LSL
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用拋物插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
標簽： xi 插值 yi 節點
上傳時間： 2017-03-10
上傳用戶：chfanjiang
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用連分式插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：zycidjl
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=[xi]以及一屆倒數值yi =f [xi],用埃爾米特插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：CHINA526
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求，用埃特金逐步插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
標簽： xi yi 節點 函數值
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：偷心的海盜
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求，用阿克瑪方法計算指定指定子區間上的三次插值多項式與指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
上傳用戶：aa17807091
設∑＝{α1, α2…… αn }是n個互不相同的符號組成的符號集。 Lk＝{β1β2…βk | βiЄ ∑,1≤i≤k}是∑中字符組成的長度為k 的全體字符串。 S是Lk的子集，S是Lk的無分隔符字典是指對任意的S中元素a1a2…ak， b1b2…bk. {a2a3…akb1, a3a4…akb1b2, ……, akb1b2… bk-1 }∩S=Φ。該算法算法，對于給定的正整數n 和k，計算 Lk的最大無分隔符字典。
標簽： 1028 符號 字符 字符串
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