花錢下的三篇文章，《VC＋＋環境下基于MapX控件的GIS應用軟件的開發》，《VC＋＋環境下基于MapX控件的GIS應用軟件基本功能的開發》，《VC環境下基于MapX控件的地理信息系統的開發》，很不容易的，需要的人可以看看。
標簽：
上傳時間： 2017-05-16
上傳用戶：zhouchang199
電子書，書名《CPLD_FPGA高級應用開發指南》，進階必備書籍
標簽： 電子書
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：稀世之寶039
《Java項目開發案例全程實錄（第2版）（附光盤）》以進銷存管理系統、企業內部通信系統、企業人事管理系統、酒店管理系統、圖書館管理系統、企業快信、欣想電子商城、醫藥管理系統、企業門戶網站、BBS系統、手機網絡游戲和棋牌游戲系統之網絡五子棋12個實際項目開發程序為案例，從軟件工程的角度出發，按照項目的開發順序，系統、全面地介紹了J2SE、J2EE和J2ME項目的開發流程。從開發背景、需求分析、系統功能分析、數據庫分析、數據庫建模、網站開發，到網站發布或者程序打包與運行，每一過程都進行了詳細的介紹。 書中案例涉及行業廣泛，實用性非常強。通過對書中的學習，讀者可以了解各個行業的特點，能夠針對某一行業進行軟件開發，也可以通過光盤中提供的案例源代碼和數據庫進行二次開發，以減少開發系統所需要的時間。 《Java項目開發案例全程實錄（第2版）（附光盤）》光盤提供12個項目開發完整案例的同步教學視頻，12個項目開發完整案例及其源程序，書中的服務網站還提供了內容豐富的素材庫、題庫、模塊庫、案例庫和《Java項目開發案例全程實錄（第2版）（附光盤）》的答疑服務。《Java項目開發案例全程實錄（第2版）（附光盤）》是一本項目開發案例方面的參考書，適合有基本編程知識但還沒有項目開發經驗的軟件開發初學者使用，尤其適合高校在校生進行畢業設計、課題設計時做參考。
標簽： 項目開發
上傳時間： 2016-01-09
上傳用戶：xyh_xdr
50道JAVA基礎編程練習題 對應于《學生指南》各章的內容分別提供了練習題集
上傳時間： 2018-11-24
上傳用戶：13211893768
用于開發單片機的！！！超級單片機開發工具！！！ 單片機開發過程中用到的多功能工具，包括熱敏電阻RT值--HEX數據轉換；3種LED編碼；色環電阻計算器；HEX/BIN 文件互相轉換；eeprom數據到C/ASM源碼轉換；CRC校驗生成；串口調試，帶簡單而實用的數據分析功能；串口/并口通訊監視等功能. 用C++ Builder開發，無須安裝，直接運行，不對注冊表進行操作。純綠色軟件。 詳細說明： 1、RT轉換：支持兩種電路，8/10位轉換精度，生成C/ASM源代碼格式的數據，可手工輸入數據或從文件中讀取，輸入的數據可以保存到文件中。文件格式為逗號分隔符： 溫度，阻值 2、LED編碼信息：可以支持 7段/14段/16段 LED，支持 C/ASM 語法，可生成 4/8 位編碼，4位編碼主要用于某些 LCD 驅動芯片。其中 7 段碼包括：0 -- F (Hex) 14 段碼包括：A -- Z, 0 -- F 16 段碼包括：A -- Z, 0 -- F 編碼方案可以保存供將來使用。 使用方法請點幫助。 3、色環電阻計算器功能。 4、HEX/BIN 文件相互轉換； HEX/BIN 轉換成 C/ASM 源代碼格式，適用于eeprom數據等處理。 加入CRC校驗碼生成功能。其中生成BIN文件時自動生成校驗碼，Get CRC 可生成任意文件的CRC碼。 另外還有相關知識、資料等。 5、串口調試具有 a. 基本通訊功能； b. 數據分析功能，可自定義通訊數據中的變量，包括變量名、變量類型（長度），顯示方式等； 內存映射功能中自定義變量的起始地址即內存起始地址，可自定義； 由map文件自動讀取內存變量（因條件所限，目前只支持由 ImageCraft C(ICC) 編譯器產生的map文件，歡迎提供其他編譯器的map文件樣本）； 可自定義內存塊的起始/結束標志； 歷史數據保存功能； c. 交互式通訊， 主發時可自定義多命令自動循環發送； 從發時可定義接收到相應命令后的應答數據并自動應答； 6、串口監視功能 目前具有本功能的多為共享軟件，本軟件中沒有任何限制。 實時監視串口操作而不占用串口資源，可保存歷史數據，2k下測試通過，98下使用捕捉時可能會有點問題，沒有進行調試。 并口監視應該可以使用，沒有調試。 各種工具
標簽： 單片機
上傳時間： 2019-05-27
上傳用戶：小愛心早餐
為了增加公司收入，F 公司新開設了物流業務。由于 F 公司在業界的良好口碑，物流業務一開通即受到了消費者的歡迎，物流業務馬上遍及了城市的每條街道。然而，F 公司現在只安排了小明一個人負責所有街道的服務。 任務雖然繁重，但是小明有足夠的信心，他拿到了城市的地圖，準備研究最好的方案。城市中有 n 個交叉路口，m 條街道連接在這些交叉路口之間，每條街道的首尾都正好連接著一個交叉路口。除開街道的首尾端點，街道不會在其他位置與其他街道相交。每個交叉路口都至少連接著一條街道，有的交叉路口可能只連接著一條或兩條街道。 小明希望設計一個方案，從編號為1的交叉路口出發，每次必須沿街道去往街道另一端的路口，再從 新的路口出發去往下一個路口，直到所有的街道都經過了正好一次。 輸入數據格式： 輸入的第一行包含兩個整數n, m(1≤n≤10, n-1≤m≤20)，表示交叉路口的數量和街道的數量，交叉 路口從1到n標號。 接下來m行，每行兩個整數a, b，表示和標號為a的交叉路口和標號為b的交叉路口之間有一條街道， 街道是雙向的，小明可以從任意一端走向另一端。兩個路口之間最多有一條街道。 輸出輸出格式： 如果小明可以經過每條街道正好一次，則輸出一行包含m+1個整數p1, p2, p3, ..., pm+1，表示小明經過的路口的順序，相鄰兩個整數之間用一個空格分隔。如果有多種方案滿足條件，則輸出字典序最小的一種方案，即首先保證p1最小，p1最小的前提下再保證p2最小，依此類推。 如果不存在方案使得小明經過每條街道正好一次，則輸出一個整數-1。
標簽： 代碼
上傳時間： 2019-07-04
上傳用戶：Rain
《程序員代碼面試指南》的源代碼，幫助你更快地理解。
上傳時間： 2019-12-30
上傳用戶：abfan
壓縮包中有5篇論文，分別為《Data-driven analysis of variables and dependencies in continuous optimization problems and EDAs》這是一篇博士論文，較為詳細的介紹了各種EDA算法；《Anisotropic adaptive variance scaling for Gaussian estimation of distribution algorithm》《Enhancing Gaussian Estimation of Distribution Algorithm by Exploiting Evolution Direction with Archive》《Niching an Archive-based Gaussian Estimation of Distribution Algorithm via Adaptive Clustering》《Supplementary material for Enhancing Gaussian Estimation of Distribution Algorithm by Exploiting Evolution Direction with Archive》《基于一般二階混合矩的高斯分布估計算法》介紹了一些基于EDA的創新算法。
上傳時間： 2020-05-25
上傳用戶：duwenhao
This Getting Started Guide is written for Maxwell beginners and experienced users who would like to quickly re familiarize themselves with the capabilities of MaxwelL.This guide leads you step-by-step through solving and analyzing the results of a rotational actuator magnetostatic problem with motion By following the steps in this guide, you will learn how to perform the following tasks Modify a models design parameters y Assign variables to a model's design parameters.Specify solution settings for a design Validate a designs setupRun a maxwell simulation v Plot the magnetic flux density vecto v Include motion in the simulation本《入門指南》是為希望快速重新熟悉MaxwelL功能的Maxwell初學者和有經驗的用戶編寫的。本指南將引導您逐步解決和分析旋轉致動器靜運動問題的結果。按照本指南中的步驟，您將學習如何執行以下任務。修改模型設計參數y將變量分配給模型的設計參數。指定設計的解決方案設置驗證設計設置運行maxwell模擬v繪制磁通密度vecto v在模擬中包含運動
上傳時間： 2022-03-10
上傳用戶：
摘要：無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks，wSN是由許多具有低功率無線收發裝置的傳感器節點組成，它們監測采集周邊環境信息并傳送到基站進行處理在某一時刻通過wSN采集的數據量非常大，如何正確、高效地處理這些數據成為當前WSN研究中的一個熱點。傳感器節點一般部署在惡劣環境中，一些偶然因素會使采集的數據中出現不準確的數據，用戶依據這樣的數據很難準確判斷出被測對象的真實狀態。基于模糊理論的決策級數據融合算法能夠很好的解決這個問題本文以國家863研究項目《基于無線傳感器網絡的鐵路危險貨物在途安全狀態監測技術研究》為背景，結合鐵路運輸中棉花在途狀態監測系統的開發，在分析了當前有效的決策級數據融合技術基礎上，提出了基于模糊理論的決策級數據融合算法，該算法通過對采集數據進行處理和分析，以獲得準確的被測對象狀態的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中傳統的決策級數據融合算法，如自適應加權數據融合算法和算術平均數數據融合算法，總結這兩種算法的優缺點和檢測系統的需求，進步明確理想算法應達到的目標。（2）提出了基于模糊理論的兩階段數據融合算法：該算法第一階段利用基于貼近度的數據融合算法進行同類數據的融合校準，這一階段的目的是剔除錯誤的和可信度較差的數據，得到相對更加準確的數據，第二階段利用模糊推理對第個階段得到的異類數據進行融合推理，得到被測對象當前狀態的描述，為決策提供支持（3）結合實測數據仿真本文所提出的算法，結果證明與傳統的融合算法相比，可以更加準確的描述被測對象狀態
標簽： 無線傳感器
上傳時間： 2022-03-17
上傳用戶：
