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《DSP集成開發(fā)(fā)環(huán)(huán)境<b>cCS</b>開發(fā)(fā)指南》

  • 花錢下的三篇文章

    花錢下的三篇文章,《VC++環(huán)境下基于MapX控件的GIS應(yīng)用軟件的開發(fā)》,《VC++環(huán)境下基于MapX控件的GIS應(yīng)用軟件基本功能的開發(fā)》,《VC環(huán)境下基于MapX控件的地理信息系統(tǒng)的開發(fā)》,很不容易的,需要的人可以看看。

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    上傳時間: 2017-05-16

    上傳用戶:zhouchang199

  • 電子書

    電子書,書名《CPLD_FPGA高級應(yīng)用開發(fā)指南》,進階必備書籍

    標簽: 電子書

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:稀世之寶039

  • [Java項目開發(fā)案例全程實錄(第2版)].李鐘尉等.掃描版(ED2000.COM)

    《Java項目開發(fā)案例全程實錄(第2版)(附光盤)》以進銷存管理系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部通信系統(tǒng)、企業(yè)人事管理系統(tǒng)、酒店管理系統(tǒng)、圖書館管理系統(tǒng)、企業(yè)快信、欣想電子商城、醫(yī)藥管理系統(tǒng)、企業(yè)門戶網(wǎng)站、BBS系統(tǒng)、手機網(wǎng)絡(luò)游戲和棋牌游戲系統(tǒng)之網(wǎng)絡(luò)五子棋12個實際項目開發(fā)程序為案例,從軟件工程的角度出發(fā),按照項目的開發(fā)順序,系統(tǒng)、全面地介紹了J2SE、J2EE和J2ME項目的開發(fā)流程。從開發(fā)背景、需求分析、系統(tǒng)功能分析、數(shù)據(jù)庫分析、數(shù)據(jù)庫建模、網(wǎng)站開發(fā),到網(wǎng)站發(fā)布或者程序打包與運行,每一過程都進行了詳細的介紹。   書中案例涉及行業(yè)廣泛,實用性非常強。通過對書中的學習,讀者可以了解各個行業(yè)的特點,能夠針對某一行業(yè)進行軟件開發(fā),也可以通過光盤中提供的案例源代碼和數(shù)據(jù)庫進行二次開發(fā),以減少開發(fā)系統(tǒng)所需要的時間。   《Java項目開發(fā)案例全程實錄(第2版)(附光盤)》光盤提供12個項目開發(fā)完整案例的同步教學視頻,12個項目開發(fā)完整案例及其源程序,書中的服務(wù)網(wǎng)站還提供了內(nèi)容豐富的素材庫、題庫、模塊庫、案例庫和《Java項目開發(fā)案例全程實錄(第2版)(附光盤)》的答疑服務(wù)。《Java項目開發(fā)案例全程實錄(第2版)(附光盤)》是一本項目開發(fā)案例方面的參考書,適合有基本編程知識但還沒有項目開發(fā)經(jīng)驗的軟件開發(fā)初學者使用,尤其適合高校在校生進行畢業(yè)設(shè)計、課題設(shè)計時做參考。

    標簽: 項目開發(fā)

    上傳時間: 2016-01-09

    上傳用戶:xyh_xdr

  • java基礎(chǔ)教程 1

    50道JAVA基礎(chǔ)編程練習題 對應(yīng)于《學生指南》各章的內(nèi)容分別提供了練習題集

    標簽: java 基礎(chǔ)教程

    上傳時間: 2018-11-24

    上傳用戶:13211893768

  • 單片機工具集

    用于開發(fā)單片機的?。?!超級單片機開發(fā)工具?。?!   單片機開發(fā)過程中用到的多功能工具,包括熱敏電阻RT值--HEX數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;3種LED編碼;色環(huán)電阻計算器;HEX/BIN 文件互相轉(zhuǎn)換;eeprom數(shù)據(jù)到C/ASM源碼轉(zhuǎn)換;CRC校驗生成;串口調(diào)試,帶簡單而實用的數(shù)據(jù)分析功能;串口/并口通訊監(jiān)視等功能. 用C++ Builder開發(fā),無須安裝,直接運行,不對注冊表進行操作。純綠色軟件。 詳細說明: 1、RT轉(zhuǎn)換:支持兩種電路,8/10位轉(zhuǎn)換精度,生成C/ASM源代碼格式的數(shù)據(jù),可手工輸入數(shù)據(jù)或從文件中讀取,輸入的數(shù)據(jù)可以保存到文件中。文件格式為逗號分隔符: 溫度,阻值 2、LED編碼信息:可以支持 7段/14段/16段 LED,支持 C/ASM 語法,可生成 4/8 位編碼,4位編碼主要用于某些 LCD 驅(qū)動芯片。其中 7  段碼包括:0 -- F (Hex) 14 段碼包括:A -- Z, 0 -- F 16 段碼包括:A -- Z, 0 -- F     編碼方案可以保存供將來使用。     使用方法請點幫助。 3、色環(huán)電阻計算器功能。 4、HEX/BIN 文件相互轉(zhuǎn)換;    HEX/BIN 轉(zhuǎn)換成 C/ASM 源代碼格式,適用于eeprom數(shù)據(jù)等處理。    加入CRC校驗碼生成功能。其中生成BIN文件時自動生成校驗碼,Get CRC 可生成任意文件的CRC碼。    另外還有相關(guān)知識、資料等。 5、串口調(diào)試具有 a. 基本通訊功能; b. 數(shù)據(jù)分析功能,可自定義通訊數(shù)據(jù)中的變量,包括變量名、變量類型(長度),顯示方式等; 內(nèi)存映射功能中自定義變量的起始地址即內(nèi)存起始地址,可自定義; 由map文件自動讀取內(nèi)存變量(因條件所限,目前只支持由 ImageCraft C(ICC) 編譯器產(chǎn)生的map文件,歡迎提供其他編譯器的map文件樣本); 可自定義內(nèi)存塊的起始/結(jié)束標志; 歷史數(shù)據(jù)保存功能; c. 交互式通訊, 主發(fā)時可自定義多命令自動循環(huán)發(fā)送; 從發(fā)時可定義接收到相應(yīng)命令后的應(yīng)答數(shù)據(jù)并自動應(yīng)答; 6、串口監(jiān)視功能 目前具有本功能的多為共享軟件,本軟件中沒有任何限制。 實時監(jiān)視串口操作而不占用串口資源,可保存歷史數(shù)據(jù),2k下測試通過,98下使用捕捉時可能會有點問題,沒有進行調(diào)試。 并口監(jiān)視應(yīng)該可以使用,沒有調(diào)試。 各種工具

    標簽: 單片機

    上傳時間: 2019-05-27

    上傳用戶:小愛心早餐

  • 送貨問題代碼

     為了增加公司收入,F(xiàn) 公司新開設(shè)了物流業(yè)務(wù)。由于 F 公司在業(yè)界的良好口碑,物流業(yè)務(wù)一開通即受到了消費者的歡迎,物流業(yè)務(wù)馬上遍及了城市的每條街道。然而,F(xiàn) 公司現(xiàn)在只安排了小明一個人負責所有街道的服務(wù)。 任務(wù)雖然繁重,但是小明有足夠的信心,他拿到了城市的地圖,準備研究最好的方案。城市中有 n 個交叉路口,m 條街道連接在這些交叉路口之間,每條街道的首尾都正好連接著一個交叉路口。除開街道的首尾端點,街道不會在其他位置與其他街道相交。每個交叉路口都至少連接著一條街道,有的交叉路口可能只連接著一條或兩條街道。 小明希望設(shè)計一個方案,從編號為1的交叉路口出發(fā),每次必須沿街道去往街道另一端的路口,再從 新的路口出發(fā)去往下一個路口,直到所有的街道都經(jīng)過了正好一次。 輸入數(shù)據(jù)格式: 輸入的第一行包含兩個整數(shù)n, m(1≤n≤10, n-1≤m≤20),表示交叉路口的數(shù)量和街道的數(shù)量,交叉 路口從1到n標號。 接下來m行,每行兩個整數(shù)a, b,表示和標號為a的交叉路口和標號為b的交叉路口之間有一條街道, 街道是雙向的,小明可以從任意一端走向另一端。兩個路口之間最多有一條街道。 輸出輸出格式: 如果小明可以經(jīng)過每條街道正好一次,則輸出一行包含m+1個整數(shù)p1, p2, p3, ..., pm+1,表示小明經(jīng)過的路口的順序,相鄰兩個整數(shù)之間用一個空格分隔。如果有多種方案滿足條件,則輸出字典序最小的一種方案,即首先保證p1最小,p1最小的前提下再保證p2最小,依此類推。 如果不存在方案使得小明經(jīng)過每條街道正好一次,則輸出一個整數(shù)-1。 

    標簽: 代碼

    上傳時間: 2019-07-04

    上傳用戶:Rain

  • 程序員代碼面試指南

    《程序員代碼面試指南》的源代碼,幫助你更快地理解。

    標簽: 程序員 代碼

    上傳時間: 2019-12-30

    上傳用戶:abfan

  • EDA分布估計算法經(jīng)典論文

    壓縮包中有5篇論文,分別為《Data-driven analysis of variables and dependencies in continuous optimization problems and EDAs》這是一篇博士論文,較為詳細的介紹了各種EDA算法;《Anisotropic adaptive variance scaling for Gaussian estimation of distribution algorithm》《Enhancing Gaussian Estimation of Distribution Algorithm by Exploiting Evolution Direction with Archive》《Niching an Archive-based Gaussian Estimation of Distribution Algorithm via Adaptive Clustering》《Supplementary material for Enhancing Gaussian Estimation of Distribution Algorithm by Exploiting Evolution Direction with Archive》《基于一般二階混合矩的高斯分布估計算法》介紹了一些基于EDA的創(chuàng)新算法。

    標簽: EDA 分布估計算法 論文

    上傳時間: 2020-05-25

    上傳用戶:duwenhao

  • Ansoft0MaxwellV12電機瞬態(tài)分析教程

    This Getting Started Guide is written for Maxwell beginners and experienced users who would like to quickly re familiarize themselves with the capabilities of MaxwelL.This guide leads you step-by-step through solving and analyzing the results of a rotational actuator magnetostatic problem with motion By following the steps in this guide, you will learn how to perform the following tasks Modify a models design parameters y Assign variables to a model's design parameters.Specify solution settings for a design Validate a designs setupRun a maxwell simulation v Plot the magnetic flux density vecto v Include motion in the simulation本《入門指南》是為希望快速重新熟悉MaxwelL功能的Maxwell初學者和有經(jīng)驗的用戶編寫的。本指南將引導您逐步解決和分析旋轉(zhuǎn)致動器靜運動問題的結(jié)果。按照本指南中的步驟,您將學習如何執(zhí)行以下任務(wù)。修改模型設(shè)計參數(shù)y將變量分配給模型的設(shè)計參數(shù)。指定設(shè)計的解決方案設(shè)置驗證設(shè)計設(shè)置運行maxwell模擬v繪制磁通密度vecto v在模擬中包含運動

    標簽: ansoft maxwell

    上傳時間: 2022-03-10

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  • 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于模糊理論的決策級數(shù)據(jù)融合技術(shù)的分析

    摘要:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,wSN是由許多具有低功率無線收發(fā)裝置的傳感器節(jié)點組成,它們監(jiān)測采集周邊環(huán)境信息并傳送到基站進行處理在某一時刻通過wSN采集的數(shù)據(jù)量非常大,如何正確、高效地處理這些數(shù)據(jù)成為當前WSN研究中的一個熱點。傳感器節(jié)點一般部署在惡劣環(huán)境中,一些偶然因素會使采集的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)不準確的數(shù)據(jù),用戶依據(jù)這樣的數(shù)據(jù)很難準確判斷出被測對象的真實狀態(tài)。基于模糊理論的決策級數(shù)據(jù)融合算法能夠很好的解決這個問題本文以國家863研究項目《基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的鐵路危險貨物在途安全狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究》為背景,結(jié)合鐵路運輸中棉花在途狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā),在分析了當前有效的決策級數(shù)據(jù)融合技術(shù)基礎(chǔ)上,提出了基于模糊理論的決策級數(shù)據(jù)融合算法,該算法通過對采集數(shù)據(jù)進行處理和分析,以獲得準確的被測對象狀態(tài)的描述。本文的主要工作包括:(1)分析了WSN中傳統(tǒng)的決策級數(shù)據(jù)融合算法,如自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法和算術(shù)平均數(shù)數(shù)據(jù)融合算法,總結(jié)這兩種算法的優(yōu)缺點和檢測系統(tǒng)的需求,進步明確理想算法應(yīng)達到的目標。(2)提出了基于模糊理論的兩階段數(shù)據(jù)融合算法:該算法第一階段利用基于貼近度的數(shù)據(jù)融合算法進行同類數(shù)據(jù)的融合校準,這一階段的目的是剔除錯誤的和可信度較差的數(shù)據(jù),得到相對更加準確的數(shù)據(jù),第二階段利用模糊推理對第個階段得到的異類數(shù)據(jù)進行融合推理,得到被測對象當前狀態(tài)的描述,為決策提供支持(3)結(jié)合實測數(shù)據(jù)仿真本文所提出的算法,結(jié)果證明與傳統(tǒng)的融合算法相比,可以更加準確的描述被測對象狀態(tài)

    標簽: 無線傳感器

    上傳時間: 2022-03-17

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