遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個(gè)時(shí)刻對(duì)所有已輸入信號(hào)而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小,這使得RLS算法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比,RLS算法采用時(shí)間平均,因此,所得出的最優(yōu)濾波器依賴(lài)于用于計(jì)算平均值的樣本數(shù),而LMS(NLMS)算法是基于集平均而設(shè)計(jì)的,因此穩(wěn)定環(huán)境下LMS(NLMS)算法在不同計(jì)算條件下的結(jié)果是一致的
標(biāo)簽: RLS 遞歸 算法 加權(quán)
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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用Fortran語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的多種插值算法和最小二乘擬合算法,有源代碼,有簡(jiǎn)要介紹。
標(biāo)簽: Fortran 算法 語(yǔ)言 插值
上傳時(shí)間: 2016-07-07
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基于dsp的目標(biāo)跟蹤和檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn),研究了圖像跟蹤系統(tǒng)的基本工作原理,以及圖像跟蹤和相關(guān)匹配所使用的一些基本技術(shù)。詳細(xì)介紹了SUSAN算子在邊緣檢測(cè)和角點(diǎn)檢測(cè)方面的應(yīng)用。并基于SSCD相似性度量準(zhǔn)則提出了一個(gè)新的加權(quán)的SSCD準(zhǔn)則,并對(duì)幾種度量準(zhǔn)則進(jìn)行對(duì)比分析,最后在選取模板和模板更新上選用了多子模板的策略,這樣能更有效的減小部分遮擋和旋轉(zhuǎn)帶來(lái)的影響。
標(biāo)簽: dsp 目標(biāo)跟蹤 測(cè)算 法的研究
上傳時(shí)間: 2014-01-02
上傳用戶(hù):zq70996813
通過(guò)改進(jìn)SO FM 的學(xué)習(xí)算法, 加入 輸入權(quán)和距離權(quán), 加速了分割的速度和正確性.
標(biāo)簽: FM 學(xué)習(xí)算法 分割 輸入
上傳時(shí)間: 2016-07-11
上傳用戶(hù):huql11633
分四種情況實(shí)現(xiàn)fft 分別是時(shí)間抽取遞歸 、時(shí)間抽取循環(huán)、頻率抽取遞歸和頻率抽取循環(huán) 以及附帶dft的算法描述
標(biāo)簽: fft dft 分 遞歸
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶(hù):1051290259
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的從通訊錄,完成后自己班級(jí)內(nèi)部用過(guò).是基于B/S結(jié)構(gòu)的.
標(biāo)簽: 通訊
上傳時(shí)間: 2016-07-16
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基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零件圖像識(shí)別研究.pdf
標(biāo)簽: 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間: 2016-07-18
上傳用戶(hù):shinesyh
本書(shū)對(duì)小波進(jìn)行了由淺到深的分析和應(yīng)用。包括三種時(shí)間-頻率算法,Marr和Mallat的視覺(jué)算法,采樣定理和快速算法等算法是做了詳細(xì)闡述和講解,并附帶了一些小波的實(shí)用程序
標(biāo)簽: 分 頻率 算法
上傳時(shí)間: 2014-11-18
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該系統(tǒng)是一個(gè)B/S結(jié)構(gòu)的公司定飯系統(tǒng),整套軟件由JSP編制,希望大家能夠多提寶貴意見(jiàn),但請(qǐng)不要將它應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境,如實(shí)在要使用的話(huà),請(qǐng)與作者聯(lián)系!(使用此系統(tǒng)無(wú)比要有ORACLE8i以上版本數(shù)據(jù)庫(kù)!)
標(biāo)簽: ORACLE8i JSP 家
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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C編寫(xiě)的DES和MD5算法,基于netbeans6開(kāi)發(fā),包含兩個(gè)netbeans工程,一個(gè)是DES,一個(gè)是MD5
標(biāo)簽: DES MD5 編寫(xiě) 算法
上傳時(shí)間: 2016-07-19
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