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動畫素材圖像語義標注系統：該系統實現對圖片的語義標注，提取圖片的物理特征，并可以截取一張圖片的任意部分進行物理特征提取，然后存入數據庫；在客戶端客戶輸入任意一張圖片用匹配算法和數據庫進行匹配，得出圖片的描述（該圖片的對象語義和場景語義描述）。該系統的開發與動漫公司和軟件園863 項目專家進行的研討，具有一定的應用價值。對匹配算法、圖像物理特征提取、語義標注研究有很大的啟發，同時用到的Java截圖知識對Java學習者是很好的學習資料。
上傳時間： 2017-05-24
上傳用戶：lizhen9880
鍵盤程序。主要實現按一個鍵就在數碼管上顯示相應的數。本程序中，數碼管是帶地址的！ 主要子程序是鍵盤掃描程序！ 下面英文用工具譯的！用的軟件是keil
上傳時間： 2017-06-28
上傳用戶：pkkkkp
這是基于dsp編寫的利用各種方法產生來啟動AD,包含書上介紹的所有方法，你只需根據實際情況選擇一種立刻用，采用模塊化思路。
上傳時間： 2017-07-12
上傳用戶：Altman
pdfFactoryPro525.rar 很小的一款pdf打印工具。
標簽： pdfFactoryPro 525 rar
上傳時間： 2017-08-17
上傳用戶：MorningSun
人臉檢測是人臉分析的首要環節，其處理的問題是確認圖像（或影像）中是 否存在人臉，如果存在則對人臉進行定位。人臉檢測的應用領域相當廣泛，是實 現機器智能化的重要步驟之一。 AdaBoost 算法是 1995 年提出的一種快速人臉檢測算法，是人臉檢測領域里 程碑式的進步，這種算法根據弱學習的反饋，適應性地調整假設的錯誤率，使在 效率不降低的情況下，檢測正確率得到了很大的提高。 本論文第一章和第二章簡述了人臉檢測的一般情況，第三章對一些人臉檢測 的經典方法進行了說明。 第四章講述了 AdaBoost 算法的發展歷史。從 PCA 學習模型到弱學習和強 學習相互關系的論證，再到 Boosting 算法的最終提出，闡述了 Adaptive Boosting 算法的發展脈絡。 第五章對影響 AdaBoost 人臉檢測訓練算法速度的至關重要的兩方面：矩形 特征和積分圖的概念和理論進行了仔細的闡明。 第六章給出了 AdaBoost 的算法，并深入探討了其中的一些關鍵問題——弱 學習器的構造、選取等問題。 最后一章，用編寫的實現了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序，給出了相應的 人臉檢測實驗結果，并和 Viola 等人的結果做了比較。
上傳時間： 2018-01-29
上傳用戶：dragon000008
VB 完成串口通信。一種是用VB 提供的具有強大功能的通信控件;另一種方法是調用WINDOWS API 函數，使用WINDOWS 提供的通信函數編寫移植性強的應用程序;第三是利用文件的輸入/ 輸出完成，該方法簡便易行，但有一定的局限性。
標簽： 串口通訊
上傳時間： 2019-02-02
上傳用戶：ljwco
※使用方式： 1.解密方式 將所有加密的XML檔案放置在同一資料夾內 點兩下工具則為全部解密 解密後的副檔名為 .dec 2.加密方式 將所有解密的XML檔案放置在同一資料夾內 點兩下工具則為全部加密 加密以前請將副檔名改為 .e
標簽： Lineage-spz-xml
上傳時間： 2021-07-14
上傳用戶：323222222
這是一本寫用時間序列處理動態數據的書，
上傳時間： 2022-06-08
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小鼎炒幣機器人智能交易機器人，全球第一款一鍵啟動，多種策略結合，人工智能，超高盈利。這一簡單易用的數字資產智能交易系統為幣圈投資者提供了簡單穩健的投資策略。廢話不多說，下面來介紹 小鼎炒幣機器人軟件是如何幫你賺取比特幣的。一 告別盯盤 機器人在云服務器24小時工作 不斷電不斷網。設置參數后，自動按照策略進行。達到設定條件就自動買入或者賣出。二 機器人內置多種交易策略，從保守到激進 滿足你不同的情緒要求。沖動 恐懼 貪婪 對交易者不好 容易梭哈上頭 自己的執行力比不上機器人。三 同時監控多個交易品種，也許你們都知道 一流的交易員都是好幾臺電腦時刻盯盤可一般人也不是專業交易員 所以這樣的事情只能交給機器人干。滿足條件可以自動觸發。自動買入 這是人為比不上 速度可以精確到毫秒級。四 一鍵設置策略 一鍵啟動 簡單點說 你賬戶里有usdt 或者是btc 以太坊計價幣選好你要交易的幣 就自動幫你操作。五 小鼎炒幣機器人團隊10年以上交易經驗 自動分配倉位 倍投交易數學模型 防瀑布機制，瀑布來了，你從登入到賣出，需要多久？5秒有了吧。可瀑布來了，2秒都來不及，但是小鼎炒幣機器人軟件是毫秒級的，可以瞬間幫你止損。六 目前只支持主流平臺 幣安 火幣 zb ok
上傳時間： 2022-06-22
上傳用戶：zhaiyawei
通過本課程學習，您將：-了解一些目前最新的電機控制設計解決方案一了解一種新的永磁同步電機（PMSM）無傳感器磁場定向控制（FOC）算法-了解如何查找更多關于該算法的信息PMSM概述PMSM的FOC控制無傳感器技術DMCI介紹——一種有用的工具演示1：整定PI參數演示2：整定無傳感器控制參數回顧，答疑（Q&A）PMSM概述-PMSM應用-PMSM與BLDC的比較-PMSM結構-PMSM特性-PMSM操作高效率和高可靠性設計用于高性能伺服應用可實現有/無位置編碼器的運行方式比ACIM體積更小、效率更高、重量更輕采用FOC控制可實現最優的轉矩輸出平滑的低速和高速運行性能較低的噪聲和EMI從其發展歷史來看，兩種電機發源于不同的領域轉矩產生的機理相同BLDC是PMBDC的一個派生詞PMSM表示一個勵磁磁場由PM提供的AC同步電機控制方法不同（六步控制與FOC）
上傳時間： 2022-06-30
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